Mari kita menyimpang sebentar dari topik prosesor Intel baru (ini tidak lama) dan berbicara tentang visi mesin dan Pembelajaran Jauh. Secara umum, topik AI menjadi umum ketika membahas prospek untuk pengembangan teknologi komputer, dan banyak, saya pikir, memperhatikan fitur berikut. Secara bertahap, seiring dengan peningkatan perangkat keras dan perangkat lunak khusus, elemen AI meninggalkan pusat data dengan server super “di lapangan” dan menjadi semakin mudah diakses secara teknis dan finansial. Intel juga melihat tren ini, dan untuk menyederhanakan pengenalan teknologi canggih dalam kehidupan sehari-hari, mereka menawarkan vendor untuk mengambil keuntungan dari solusi baru mereka -
Intel Vision Accelerator .
Apa itu Intel Vision Accelerator? Ini adalah satu set desain referensi untuk papan akselerator, atas dasar mana setiap produsen elektronik dapat membuat produk mereka sendiri dengan serangkaian fitur yang diinginkan. Namun, tentu saja, desain saja tidak cukup - Anda memerlukan elemen dasar. Intel sudah memilikinya - itu adalah coprocessor khusus Movidius dan FPGA Arria. Apa kelebihan dari pendekatan ini?
- kemungkinan inferensi jaringan saraf "di tempat";
- kinerja tinggi pada tugas-tugas khusus;
- efisiensi tinggi dalam hal konsumsi energi, biaya, dll;
- kompatibilitas penuh dengan toolkit Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) - satu set perpustakaan, alat optimisasi, dan sumber daya informasi untuk mengembangkan perangkat lunak menggunakan visi mesin dan Pembelajaran Jauh.
Mari kita bandingkan kedua platform ini dalam kaitannya dengan Deep Learning.
| Intel Vision Accelerator dengan Intel Movidius | Intel Vision Accelerator dengan Intel Arria |
|---|
| Fitur | Efisiensi tinggi dalam hal konsumsi dan biaya | Solusi Terpadu Produktif |
| Bidang aplikasi | Jaringan saraf klasik | Optimalisasi tambahan untuk pembelajaran mendalam menggunakan jaringan yang sangat dimuat |
| Gunakan kasing | Perangkat dengan batasan ukuran dan konsumsi, topologi jaringan klasik yang dapat dioptimalkan untuk ASIC | Server menengah dan entry-level, lingkungan yang cocok untuk optimasi perangkat lunak |
| Antarmuka koneksi | PCIe, mini-PCIe, M2 | PCIe |
| Jumlah Streaming Video | 1 hingga 16 per perangkat | 3 hingga 32 |
| Ukuran tambalan | 1-4 | 1-144 |
| Konsumsi daya | ~ 2 watt | ~ 35 W |
Intel Vision Accelerator saat ini mendukung topologi dan algoritma jaringan berikut:
| Topologi | Algoritma |
|---|
Googlenet
ResNet - 18
ResNet - 50
ResNet - 101
Pemerasan
Squeezenext
VGG-16
RCnn lebih cepat
MobileNet
Yolo kecil | Deteksi / Pengenalan Wajah
Klasifikasi atribut wajah
Pelacakan tangan
Penentuan jenis kelamin dan usia
Definisi Item / Pelacakan
Mengenali Perilaku dan Gerakan
Identifikasi barang yang ditinggalkan
Pelacakan multi-tujuan
Huruf / Definisi Kata
dll.
|
Anda mungkin bertanya: mengapa kita perlu tahu tentang penawaran Intel untuk vendor? Bagaimanapun, akselerator tidak diusulkan untuk dibuat secara manual. Jawabannya adalah ini: ini adalah posting tentang kelas perangkat (atau dua kelas) yang akan segera muncul di pasaran. Dan Anda dapat menemukannya untuk kebutuhan Anda - jika Anda tahu apa yang harus dicari.