Identifikasi pengguna sidik jari adalah salah satu cara yang relatif dapat diandalkan untuk menentukan identitas seseorang. Tentu saja, yang terbaik adalah menggunakannya bersama dengan metode lain, tidak ada yang membatalkan sifat multifaktorial. Namun demikian, teknologi sidik jari digunakan oleh pengembang perangkat lunak dan berbagai perangkat lebih sering daripada metode biometrik lainnya.
Mungkin setelah beberapa waktu metode ini harus ditinggalkan. Faktanya adalah bahwa di Amerika Serikat mengembangkan jaringan saraf yang dapat memalsukan sidik jari. Selain itu, komputer menciptakan gambar sedemikian rupa sehingga mereka dianggap oleh berbagai sensor sebagai fragmen sidik jari orang-orang nyata.
Untuk mengajarkan jaringan saraf mereka untuk melakukan pekerjaan ini, penulis proyek menggunakan data nyata dari 5400 orang. Sampel tidak terlalu besar, tetapi cukup memadai untuk melatih jaringan saraf. Para ilmuwan mempublikasikan hasil pekerjaan mereka dengan
memposting pracetak artikel.
Sejauh ini, sistem hanya dapat menghasilkan fragmen sidik jari - tetapi ini sudah cukup untuk banyak sistem yang menggunakan fragmen. Terlepas dari kenyataan bahwa sidik jari itu unik, yang memungkinkan pengembangan sidik jari dan sejumlah mekanisme otentikasi untuk sidik jari, Anda masih bisa menipu perlindungan.
Ini terutama benar hanya untuk sistem yang bekerja dengan fragmen, ternyata Anda dapat membuat pola buatan yang sesuai dengan jari beberapa orang sekaligus. Ada banyak sistem seperti itu - banyak pemindai sidik jari yang dibangun pada telepon pintar, laptop dan sistem elektronik lainnya hanya berfungsi dengan bagian dari sidik jari pengguna. Itu disimpan dalam database dengan mana sidik jari yang diverifikasi dipetakan.
Beberapa bagian dari cetakan memiliki pengulangan, yang memungkinkan para ilmuwan untuk mewujudkan proyek mereka.
Sebelumnya, jaringan saraf dikembangkan, yang disebut
MasterPrints . Dia memodifikasi detail cetakan yang ada. Sistem seperti itu tidak dapat menghasilkan cetakan yang sama sekali baru.
Tim pengembangan dari New York University, yang dibahas dalam artikel ini, telah mencapai lebih banyak. Para ilmuwan baru-baru ini memperkenalkan jaringan saraf Deep MasterPrints, yang mampu menghasilkan "kunci master" universal, sidik jari sesuai dengan pola yang diberikan.
Efisiensi jaringan saraf mengesankan - faktanya adalah bahwa Deep MasterPrints mampu menghasilkan fragmen yang cocok dengan 76 persen sampel. Jaringan saraf sebelumnya menunjukkan hasil yang jauh lebih sederhana dengan 33,4%. Untuk menghindari kesalahan, para ilmuwan memutuskan untuk menggunakan sistem yang ada untuk menghasilkan sidik jari acak. Yang terakhir diperiksa, ternyata mereka bertepatan dengan hanya sekitar 7% dari sampel kontrol, yaitu 10 kali lebih efektif daripada pola yang dihasilkan oleh jaringan saraf baru.
Perlu dicatat bahwa para ahli berbagi tiga tingkat perlindungan identifikasi sidik jari. Yang paling aman, di mana probabilitas kecocokan salah adalah 0,01%, tengah, yang merupakan yang paling umum, di mana probabilitas kecocokan salah adalah 0,1% dan terendah, di mana persentase kecocokan salah hanya 1%. Dengan level yang lebih rendah, spesialis dari New York University juga bekerja. Mereka tahu bahwa sensor biometrik paling sering bekerja dengan 0,1% kemungkinan kecocokan salah. Di sini kinerja sistem lebih rendah - hanya 23%. Level atas dari jaringan saraf belum tersedia - hanya 1,3% dari kasus yang berhasil menipu sensor ultra-presisi.
Meskipun demikian, tetapi teknologi ini sedang berkembang, sehingga hasil yang lebih mengesankan segera bisa diharapkan. Keuntungan dari Deep MasterPrints adalah bahwa jaringan saraf bekerja dengan sidik jari digital, dan bukan database gambar bitmap dengan salinan sidik jari orang yang berbeda.
Menurut para ilmuwan, pengembangan mereka akan membantu meningkatkan metode perlindungan, identifikasi pengguna, yang terkait dengan pengenalan sidik jari.
Omong-omong, sekarang teknologi pengenalan wajah semakin banyak digunakan alih-alih sidik jari. Khususnya, metode identifikasi pengguna inilah yang bekerja pada smartphone Apple baru - disebut FaceID.