Kami mengumpulkan data tentang perilaku pelanggan di situs

Pada artikel sebelumnya, kami menemukan cara membuat penawaran yang dipersonalisasi di situs web toko online. Hari ini kami akan memberi tahu Anda cara mengumpulkan data tentang perilaku pengunjungnya, kemudian membuat laporan tentang corong penjualan, mengejar ketinggalan dengan "keranjang yang ditinggalkan" dan memilih rekomendasi produk. Mari kita lihat mengapa analisis web sederhana tidak cukup untuk personalisasi berkualitas tinggi dan bagaimana memahami klien Anda menggunakan SAS Customer Intelligence 360.



Alat paling populer untuk menganalisis perilaku pengguna di situs adalah Google Analytics dan Yandex.Metrica gratis. Untuk pekerjaan mereka, pemilik situs harus menempatkan kode JS (sering disebut tag) di situs, menandai tahapan utama saluran penjualan dan mengonfigurasi pengiriman data tentang peristiwa yang dilakukan oleh pengguna. Setelah itu, dalam Analisis dan Metrik, Anda akan melihat laporan tentang produk yang dilihat, pembelian yang selesai, halaman yang dikunjungi, geografi pengguna, dll.

Kekurangan utama dari versi gratis Google Analytics dan Yandex.Metrics adalah bahwa data di dalamnya teragregasi, dan kadang-kadang bahkan dijadikan sampel. Pemilik situs hanya tersedia informasi umum tentang apa yang terjadi di toko online-nya: berapa banyak pengguna pada setiap tahap saluran penjualan dan produk apa yang dilihat dan dibeli.

Ini cukup untuk penjual internet pemula. Tetapi jika Anda telah meningkatkan penjualan, mengumpulkan basis data informasi pelanggan yang luas dan sekarang ingin mengirimkannya penawaran personal yang efektif, maka data umum untuk semua pengguna tidak lagi cukup. Penting untuk mempelajari level setiap pengguna: untuk melihat produk apa yang dilihatnya, dimasukkan ke dalam keranjang dan dibeli, analisis perilakunya. SAS Customer Intelligence 360 ​​(atau hanya "CI 360") membantu menyelesaikan masalah ini.

Mari kita lihat bagaimana cara bekerja dengannya. Saat menggunakan CI 360, Anda akan diminta untuk menempatkan tag khusus pada halaman situs (misalnya, dengan menempatkannya di header), dan kemudian mengkonfigurasi peristiwa e-commerce di antarmuka grafis.

Pertimbangkan langkah-langkah utama dalam menyiapkan pengumpulan data tentang perilaku pengunjung situs menggunakan demo SAS Store sebagai contoh. Kami membuat aturan untuk melacak acara menonton produk, menambah keranjang dan melihat keranjang, dan menentukan informasi apa yang harus diperoleh dari mereka. CI 360 memungkinkan Anda untuk mengonfigurasi lebih banyak acara untuk melihat pembelian dan melihat pemesanan. Ini dilakukan dengan cara yang sama seperti menyiapkan acara tampilan keranjang.

Acara E-Commerce yang Dapat Disesuaikan

Pengaturan acara tampilan produk

Mari buat acara menonton produk dan tentukan data apa yang perlu diterima darinya. Biasanya, di toko online, semua halaman produk berbagi pola URL umum dan kode halaman HTML. Situs web SAS Store tidak terkecuali - halaman produk khas terlihat seperti ini:

Halaman produk di situs

Atribut umum barang adalah: pengidentifikasi produk, nama produk, nama kelompok produk, dan harga. Konfigurasikan pengumpulan informasi tentang atribut ini di CI 360.

Di antarmuka, buat acara tampilan produk dan tetapkan template untuk halaman produk - tentukan domain, jalur URL. Halaman produk ditentukan oleh parameter permintaan rute dan product_id. Untuk parameter product_id, kami menetapkan aturan menggunakan ekspresi reguler yang cocok dengan urutan nonempty.

Tab Pengaturan Identifikasi Halaman Produk

Selanjutnya, Anda perlu menentukan bagaimana nilai data yang diterima dari acara ini akan diisi. Mereka dapat diambil dari elemen pada halaman, URL (domain, parameter permintaan atau cookie) atau informasi halaman - katakanlah, nilai variabel JavaScript atau judul halaman.

Konfigurasikan pengisian atribut produk

Pengidentifikasi produk dikumpulkan dari parameter product_id di URL. Informasi yang tersisa diambil dari halaman produk. Untuk melakukan ini, tunjukkan pemilih elemen tempat mengumpulkan data. Anda juga dapat menentukan apa yang akan diekstraksi - semua atau sebagian dari teks. Misalnya, untuk atribut "harga produk" ambil nilai sebelum simbol ₽.

Selain atribut ini, Anda dapat menentukan yang berikut: artikel produk, pesan tentang ketersediaan barang, pesan pengiriman barang, dan pesan tentang jumlah barang, jika informasi tersedia di halaman. Jika Anda perlu mengumpulkan lebih banyak informasi produk, maka di CI 360 Anda dapat mengonfigurasi pengumpulan data tambahan dari halaman yang nantinya dapat digabungkan.

Menyiapkan acara penambahan produk ke keranjang

Pengumpulan data tentang peristiwa penambahan ke keranjang dapat dikonfigurasi untuk tindakan mengirim formulir atau menekan tombol. Untuk situs web SAS Store, Anda harus mengonfigurasi aturan ini dengan mengklik tombol.

Untuk melakukan ini, templat untuk halaman produk diatur dalam antarmuka, lalu halaman yang dipilih dibuka di antarmuka dan objek yang akan diklik dipilih dengan mouse - tombol "Tambahkan ke Troli", setelah itu disorot dengan warna biru.

Memilih objek untuk diklik

Demikian pula dengan atribut produk, atribut juga ditentukan untuk acara add to cart. Hanya untuk mereka yang ditambahkan atribut kuantitas dari produk yang ditambahkan, yang diambil dari halaman produk dari bidang "Jumlah".

Kesalahan dapat terjadi saat menambahkan item ke keranjang: misalnya, pengguna tidak menunjukkan ukuran atau pesan yang ditampilkan yang menyatakan bahwa item telah berakhir atau tidak lagi tersedia. Pada saat yang sama, barang tidak akan benar-benar masuk ke keranjang. Anda dapat menentukan suatu peristiwa yang CI 360 akan anggap sebagai kesalahan menambahkan item ke keranjang. Ini dapat dikonfigurasi sesuai dengan peristiwa ketika konten halaman situs atau variabel JavaScript berubah.

Tambahkan acara kesalahan, tambahkan ke keranjang

Siapkan acara tampilan halaman dengan keranjang

Peristiwa ini harus terjadi ketika pengguna melihat halaman keranjang. Pertimbangkan halaman kereta di situs dan tentukan data apa dari acara ini yang perlu dikumpulkan. Kemudian kita akan membuat acara tampilan keranjang di antarmuka.

Keranjang tampilan halaman di situs

Kami akan berurusan dengan atribut acara. Memang, pengguna yang berbeda mungkin memiliki jumlah produk yang berbeda dalam keranjang, lalu bagaimana cara mengatur informasi tentang isi keranjang?

Biasanya semua produk tercantum dalam beberapa tabel di halaman, dan di antarmuka CI 360 Anda perlu menentukan pemilih pada satu baris tersebut dengan produk di keranjang. Kemudian CI 360 akan secara otomatis menemukan baris yang tersisa di tabel produk dan mengumpulkan data dari mereka.

Mari kita kumpulkan data tentang nama produk dalam keranjang, harga dan kuantitasnya. Juga untuk keranjang, kami menentukan biaya pengiriman, total harga barang dalam keranjang dan kota pengiriman. Mendefinisikan elemen-elemen dari mana data akan dikumpulkan mirip dengan bagaimana hal itu dilakukan dalam menyiapkan acara menonton produk.

Setelah menyimpan dan menerbitkan aturan yang dibuat, data mulai dikumpulkan dalam model data CI 360. Ia memiliki tiga tabel yang berisi data pada peristiwa e-commerce. Mereka dapat diunduh untuk analisis nanti.

Tabel informasi tampilan produk

Tabel dengan informasi terperinci tentang produk dalam gerobak pengunjung situs

Tabel dengan ringkasan tampilan keranjang

Berdasarkan data yang dikumpulkan, CI 360 membuat laporan otomatis yang dapat dilihat di sana di antarmuka studio. Sebagai contoh, mereka menunjukkan produk mana yang dilihat dan ditambahkan ke keranjang, mana yang kemudian mereka beli, dan mana yang tidak.

Laporan E-niaga. Jadwal untuk tampilan produk dan mulai keranjang

Laporan E-niaga. Untuk grup produk, Anda dapat melihat statistik melihat produk / membeli produk

Menggunakan CI 360, kami dapat dengan cepat mengatur aturan pengumpulan data untuk tampilan produk dan bekerja dengan keranjang. Tentu saja, solusinya menyediakan seperangkat laporan standar tentang perilaku pengguna (termasuk data e-commerce) secara default di luar kotak. Tetapi Anda dapat mengatur laporan Anda sendiri, misalnya, pada corong penjualan, serta menghasilkan uang wawasan yang diterima - mengejar ketinggalan dengan "keranjang yang ditinggalkan" dan menggunakan data ini untuk memilih rekomendasi produk. Bagaimana tepatnya? Kita bisa membicarakan ini di salah satu artikel berikut - berlangganan pembaruan agar tidak ketinggalan.