Sistem RePrint yang dikelola AI belajar untuk memalsukan lukisan-lukisan terkemuka oleh para empu



Memalsukan lukisan oleh seniman terkenal sudah lama, bisa dikatakan, kerajinan kuno, yang membawa banyak uang. Beberapa tipuan begitu bagus sehingga sejarawan seni telah berdebat selama bertahun-tahun tentang apakah ini karya palsu atau asli. Sekarang tim ilmuwan dari MIT sedang mengembangkan sistem komputer yang di masa depan akan dapat memalsukan kanvas di tingkat tertinggi.

Idenya adalah bagi komputer untuk "melukis gambar" sehingga tidak hanya detailnya yang tidak dapat dibedakan, tetapi bahkan bentuk dan kedalaman sapuan kuas dipertahankan. Sejauh ini, proyek yang dijuluki RePrint masih jauh dari ideal. Dia menggambar menggunakan tinta khusus, yang cocok untuk printer 3D. Minyak, cat air, atau jenis cat lainnya tidak dapat dipertimbangkan. Tapi siapa yang tahu seberapa jauh AI akan mencapai ketinggian dalam beberapa tahun ke depan?

Jadi, sistem yang dimaksud terdiri dari dua bagian - printer 3D, yang menerapkan lapisan tinta khusus, dan jaringan saraf, yang mengendalikan printer ini. Untuk menciptakan salinan gambar, jaringan saraf "menunjukkan" kanvas asli. Sistem mengevaluasi penampilan gambar, mengatur palet cahaya, mengevaluasi skema warna, yang seharusnya ada pada gambar.


Selanjutnya adalah pengoperasian printer. Kesulitan utama adalah bahwa tinta diterapkan sedemikian rupa untuk menciptakan kesan kanvas nyata, termasuk goresan dan bahkan cacat. Masalah kecil hampir selalu ada, dan seringkali mereka menunjukkan bahwa kanvas itu asli, dan bukan palsu. Para pengembang menggunakan pembelajaran mesin, sehingga sistem secara bertahap belajar dari seniman yang sebenarnya.

Menariknya, komputer ditampilkan gambar lukisan, bukan kanvas nyata. Dan pada output, sistem membuat salinan asli yang cukup akurat. Tentu saja, perbedaan dalam penerangan gambar selama pemotretannya, kejelasan foto dan banyak poin penting lainnya berperan.


Sumber: mit.edu

Di atas adalah asli (kiri) dan salinannya dibuat oleh mesin. Perbedaannya cukup mencolok, sayangnya, mesin belum belajar mereproduksi sapuan kuas master. Namun seiring waktu, pengembang berharap untuk mencapai ini. Sekarang, setidaknya skema warnanya sangat mirip, terutama kesalahan yang kuat (dengan pemesanan tertentu, tidak).

Keuntungan dari sistem yang "palsu" kanvas jelas - karena dapat mereproduksi struktur volumetrik gambar dan memberikan gamut warna yang lebih luas. Printer 3D bekerja dengan 10 warna dan warna alih-alih empat biasa, biru, merah, kuning dan hitam. Sistem diajarkan untuk "memahami" warna berkat teknik lama, yang terdiri dalam menerapkan banyak titik berwarna daripada membuat gambar dengan sapuan kuas. Kombinasi teknologi dan teknologi lama memungkinkan, jika bukan mukjizat, kemudian mendekati teknik aslinya.

Jaringan saraf yang mengatur seluruh proses penciptaan kembali gambar dilatih pada contoh 18.000 lukisan nyata. Sedangkan untuk struktur fisik kanvas, para pengembang berharap dalam waktu dekat untuk meningkatkan resolusi print head, serta untuk lebih baik mengerjakan gamut warna yang direproduksi oleh jaringan saraf. Faktanya adalah bahwa beberapa warna untuk printer 3D belum tersedia. Ini berlaku, misalnya, biru kobalt.

Mengenai tujuan pembuatan "seniman virtual", ini sama sekali bukan lukisan palsu. Sebaliknya, penulis proyek berharap untuk menunjukkan kepada penikmat lukisan seni bahwa, untuk alasan apa pun, mengumpulkan debu di gudang museum, telah dicuri atau tidak dapat diakses karena alasan lain.

Perlu dicatat bahwa gagasan ilmuwan bukanlah hal baru. Kembali pada tahun 2015, sebuah startup bernama Relief Art diumumkan, yang memperkenalkan cara khusus untuk mencetak Dar3D, yang memungkinkan Anda untuk menyampaikan warna, gambar gambar, serta jumlah tinta di dalamnya. Menurut pengembang, teknologi ini memungkinkan Anda untuk menerapkan gambar di atas kertas, kanvas, kulit, kayu dan bahkan polietilen. Teknik untuk membuat volume cat pada kanvas disebut impasto, memungkinkan Anda untuk memberikan gambar kedalaman dan ekspresif.

Source: https://habr.com/ru/post/id431762/


All Articles