Setiap perusahaan IT yang menghargai diri sendiri menghargai karyawannya. Ini diungkapkan tidak hanya dalam gaji yang baik, jadwal yang fleksibel, dan kenyamanan di rumah di kantor (yang, tidak diragukan lagi, merupakan indikator material penting dari nilai karyawan), tetapi juga dalam menjalankan berbagai acara dari seri "for the soul". Itulah sebabnya berita sering kali melontarkan catatan tentang seberapa besar perusahaan IT menyewa restoran / pensiun / kapal pesiar untuk berbagai jenis acara perusahaan. Dan, mungkin, ini semua sangat keren, ramah dan menyenangkan. Mungkin, pada saat-saat itu, pembentukan tim yang sangat mistis sedang berkembang, tentang apa yang mereka sukai untuk dibicarakan di luar negeri. Namun demikian, di Smart Engine kami memiliki pandangan kami sendiri tentang bagaimana membelanjakan uang yang diperoleh dengan jujur dengan manfaat terbesar bagi karyawan.
Pembaca yang budiman, jika Anda secara tidak sengaja menemukan artikel ini dan mencari di bawah potongan, maka izinkan saya memperkenalkan diri. Kami adalah tim Mesin Cerdas yang didedikasikan untuk pengenalan gambar digital pada skala industri. Area utama kami adalah pengakuan dokumen pada perangkat dari berbagai format: dari ponsel anggaran ke server besar (termasuk produksi dalam negeri).
Setelah menciptakan produk terbaik untuk mengenali gambar paspor Rusia, kami tidak berpuas diri dan terus maju. Karena itu, setelah mengumpulkan semua perhatian, ketekunan, dan ketekunan kami, menambah sedikit pandangan romantis, kami terus bergerak maju, menggerakkan ilmu pengetahuan bersama kami dalam hal pengenalan citra digital.
Dan pendekatan bisnis ini secara otomatis meninggalkan jejak pada tim kreatif kami. Kami adalah salah satu dari sedikit perusahaan IT yang sukses di mana semua karyawan adalah ilmuwan. Kami bangga akan hal itu.
Akibatnya, publikasi artikel dalam jurnal ilmiah terkemuka, partisipasi dalam konferensi kelas dunia, dan pembelaan kandidat dan doktor adalah tugas kami. Dan pekerjaan ini tidak hanya menyangkut karyawan tetap, tetapi juga siswa dan mahasiswa pascasarjana yang belajar di departemen kami. Dan sebagai hadiah untuk pekerjaan yang baik, Smart Engine sepenuhnya menanggung semua biaya perjalanan ke konferensi. Dalam perjalanan pekerjaan mereka, karyawan, mahasiswa, dan mahasiswa pascasarjana kami setiap tahun melakukan perjalanan ke Eropa dan Asia, menggabungkan kegiatan ilmiah dengan relaksasi pribadi (kita semua memahami bahwa selalu ada program budaya yang luas di setiap konferensi yang menghargai diri sendiri).
Dalam pelatihan untuk berbicara di konferensi, anak-anak memompa tingkat profesional mereka di beberapa bidang sekaligus: kemampuan bersosialisasi, bahasa asing, logika naratif, kemampuan menyampaikan gagasan utama, dll. Tetapi keterampilan seperti itu, serta kemampuan untuk berenang, sulit diperoleh dan hampir tidak mungkin hilang. Dan tentu saja, semua keterampilan ini akan berguna untuk mempertahankan ijazah dan kandidat, pada wawancara dan, tentu saja, presentasi ilmiah berikutnya.
Dan sekarang beberapa foto dari konferensi terakhir kami - Konferensi Internasional ke-11 tentang Visi Mesin (ICMV 2018) . Dari Smart Engine, 15 orang berpartisipasi di dalamnya, di antaranya sekitar setengahnya adalah mahasiswa kami.
Bagian “Sesi A-3: Komputer dan Pemrosesan Gambar”, melaporkan “Modifikasi pendekatan Viola-Jones untuk mendeteksi cap stempel pemerintah
Federasi Rusia ”
Bagian “Algoritma dan Aplikasi Pemrosesan Gambar”
Pekerjaan seperti apa yang kami lakukan
Tahun ini kami membuat laporan berikut:
- Perhitungan jarak cepat Hamming pada arsitektur VLIW untuk pengenalan seni 2D
- Metode pengenalan zona yang dapat dibaca mesin menghasilkan pasca pemrosesan
- Augmentasi data pelatihan real-time efektif yang ditetapkan untuk pembelajaran jaringan saraf
- Mendokumentasikan algoritme pengenalan gambar berdasarkan kesamaan metrik yang kuat dengan distorsi proyektif untuk perangkat seluler
- Viabilitas metode Viola-Jones untuk masalah klasifikasi gambar
- Sebuah metode penyesuaian grafik transformasi proyektif untuk jahitan panorama objek planar
- Modifikasi pendekatan Viola-Jones untuk mendeteksi cap stempel pemerintah Federasi Rusia
- Penggunaan FHT, modifikasinya untuk aplikasi praktis dan struktur gambar Hough
- Metode untuk normalisasi kecerahan gambar berbobot spasial untuk verifikasi wajah
- Pendekatan pemrograman dinamis untuk OCR berbasis template
- Pemodelan eksperimental dari aliran hasil pengenalan karakter dalam aliran video untuk pengenalan dokumen
- Aplikasi peta arti-penting dinamis ke sistem pengenalan aliran video dengan penilaian kualitas gambar
- Pemangkasan gambar secara otomatis di bawah transformasi proyektif
- Pengenalan seni 2D dalam kondisi yang tidak terkontrol menggunakan pembelajaran sekali pakai
- Diferensiasi Algoritma Pemrosesan Gambar Umum
Seperti dapat dilihat dari topik di atas, kami berbicara tidak hanya tentang dokumen, tetapi tentang masalah umum di bidang pengenalan gambar digital dan cara-cara efektif untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Alih-alih sebuah kesimpulan
Mungkin, setelah membaca publikasi ini, Anda, seorang pembaca yang penuh perhatian, memiliki pertanyaan: "Kalian, tentu saja, kalian adalah orang-orang hebat, tetapi apa yang tidak jelas tentang itu?" Karena itu, kami sekarang akan secara abstrak mengabstraksi ide utama kami:
- Pengakuan adalah ilmu, oleh karena itu pernyataan berikut ini benar: "untuk terlibat dalam pengakuan dunia setara dengan pengembangan ilmu di bidang pengenalan pola"
- Seperti orang biasa yang berinvestasi dalam pendidikan mereka, kami di Smart Engines berpartisipasi langsung dalam pengembangan potensi ilmiah karyawan, mahasiswa pascasarjana fakultas dan mahasiswa
- Partisipasi yang terorganisir dalam konferensi ilmiah tidak hanya pengganti yang layak (dari bagian dari acara perusahaan yang tidak berarti), sepenuhnya memenuhi peran membangun tim yang baik, tetapi juga secara serius meningkatkan potensi produksi dari seluruh tim
Dan sebagai kesimpulan, fakta terkenal lainnya: para ilmuwan, pada umumnya, berumur panjang. Pekerjaan mental yang intensif dan konstan berkontribusi pada umur panjang, mencegah tubuh dari penuaan dini dan istirahat yang layak. Dan ini, omong-omong, merupakan faktor pendorong yang cukup kuat bagi penduduk Rusia modern.