"Masa depan telah tiba, hanya didistribusikan secara tidak merata." Teknologi masa depan menembus bidang ritel dengan kuat dan utama, karena kesuksesan bisnis sudah ditentukan oleh indikator penerapan banyak solusi TI.
Ada dua cara dalam ritel: menjadi teknologi atau mati. Dalam kasus pertama, ada banyak yang bisa dipilih - teknologi sudah tersedia di pasar Rusia untuk melacak ketersediaan barang di rak, untuk mengenali pelanggan, dan juga untuk mencegah antrian.
Video analytics menjadi keunggulan kompetitif utama - ini adalah respons evolusi alami terhadap persaingan yang ketat dan permintaan konsumen yang semakin meningkat untuk tingkat layanan.
Platform yang membantu meningkatkan penjualan hingga puluhan persen dibatasi oleh hanya satu masalah yang signifikan - biaya solusi sangat tinggi untuk usaha kecil dan menengah.
Analitik video yang terjangkau - inilah ceruk gratis tempat Ivideon "mendistribusikan masa depan secara merata."
Visi komputer: ketahui harganya secara langsung
Volume pasar pengenalan wajah global, menurut MarketsandMarkets, akan tumbuh menjadi $ 6,84 miliar pada tahun 2021. Pasar Rusia dalam hal ini jauh lebih sederhana - puluhan juta dolar. Alasan utama untuk volume rendah adalah tingginya biaya solusi akhir untuk usaha kecil dan menengah.
Pengenalan wajah sudah biasa selama beberapa tahun. Dan ketika seorang klien datang kepada kami dengan permintaan untuk membuat layanan untuk melacak klien VIP, dia sangat terkejut bahwa kami tidak memiliki solusi seperti itu. Lagi pula, ponsel ini memiliki pengenalan wajah, tetapi mengapa tidak ada di kamera IP?
Tugas untuk memantau dan mendeteksi orang-orang di aliran sebelum ledakan jaringan saraf tetap sangat sulit.Mari kita menganalisis tesis ini pada contoh salah satu sistem pengawasan video terbesar di dunia. Di Moskow, kamera dipasang di mana-mana: di wilayah dan di gedung-gedung sekolah dan taman kanak-kanak, di stasiun MCC, stadion, halte angkutan umum dan stasiun bus, di taman, di perlintasan pejalan kaki bawah tanah.
Moskow menempati posisi kedua di dunia dalam jumlah kamera CCTV per kapita: ada 11,63 kamera CCTV per 1.000 penduduk, yang hampir dua kali lebih banyak daripada di Hong Kong dan enam kali lebih banyak dari di Beijing.
Kamera melalui interkom di Moskow mengenali wajah dan mengirim pemberitahuan push jika orang yang dicari jatuh ke lensa. Metro Moskow juga memiliki zona pengenalan wajah.
Pemerintah Moskow
menghabiskan sekitar 5 miliar rubel per tahun untuk pemeliharaan sistem, sementara rekaman dari masing-masing kamera disimpan hanya selama lima hari. Berapa biaya untuk menghubungkan sistem pengenalan wajah?
Menurut para ahli , setidaknya $ 100 untuk setiap kamera yang terhubung. Untuk bisnis kecil, ini adalah biaya selangit.
Awan (bukan hanya kuda yang berambut adil)
Mengapa kami membandingkan analitik video ritel dengan analitik kota aman? Selain itu, dari 160.000 sel metropolitan, tepatnya 0 tersedia untuk orang biasa tanpa menghubungi polisi.
Faktanya adalah bahwa sampai saat ini, harga untuk menghubungkan sistem pengenalan wajah diambil dari langit-langit, membingungkan pelanggan dengan perkiraan perkiraan aliran orang dan ukuran objek. Sulit untuk membandingkan dengan fakta bahwa ia tidak memiliki batasan yang jelas.
Bahkan fokus bisnis itu sendiri memengaruhi biaya - jika Anda memiliki kasino, bersiaplah untuk membayar lebih. Jika Anda memiliki jaringan 80 toko, bersiaplah untuk membayar lebih untuk setiap kamera. Tidak mengherankan bahwa dengan latar belakang ini, sampai tahun 2020, biaya pengembangan, pembelian dan penerapan solusi inovatif dari pengecer terbesar di Eropa
dapat mencapai 17-19% dari pendapatan.
"Kami akan memiliki semua uang itu!"
Pendapat ahli di bidang pengawasan videoSistem turnkey dirakit secara individual untuk setiap klien, dipandu oleh logika "
berapa banyak yang bisa kita hasilkan saat ini ". Tidak ada yang biasanya menempatkan daftar harga di situs web, mengenakan harga hingga 100 juta untuk perusahaan besar dan rantai supermarket.
Pada pandangan pertama, solusinya tidak benar-benar tampak terjangkau: untuk mencapai titik penjualan dengan pengawasan video intelektual, dibutuhkan puluhan kamera yang tidak termurah, switching, switch, server, dll.
Namun, solusi cloud mengurangi semua biaya seminimal mungkin. Kamera IP akan sesuai dengan apa pun di mana Anda dapat membedakan wajah. Jumlah kamera dikurangi karena analitik cloud memungkinkan Anda untuk mengonfigurasi beberapa zona untuk analisis pada satu kamera.
Sebagian besar gerai ritel telah menginstal sistem CCTV. Tetapi bahkan sistem ini dapat dihubungkan ke cloud tanpa membayar lebih untuk peralatan yang rumit dan mahal di aula.
Apa yang dibutuhkan pembeli
Kamera mengenali pembeli berdasarkan jenis kelamin dan usia, dan kemudian menawarkan pada layar sesuatu yang mungkin menarik baginya. Foto: Grup Ritel X5Kami menyediakan analitik, tetapi mengapa itu diperlukan? Untuk ritel, jawabannya ada dua:
- identifikasi pencuri, berdasarkan yang sebelumnya dilihat oleh dinas keamanan;
- identifikasi untuk distribusi berdasarkan loyalitas dan merangsang aktivitas pelanggan.
Begitu seorang pengunjung datang ke toko, wajahnya menangkap perangkat lunak pengenal wajah melalui kamera. Jika klien telah diketahui melakukan tindakan berbahaya, penjaga akan menerima peringatan tentang ancaman tersebut. Dan jika pelanggan kami, misalnya, adalah klien VIP, maka ia dapat dikirimi diskon di messenger. Anda juga dapat menentukan bahwa toko saat ini memiliki lebih banyak wanita muda daripada pembeli lain, dan menerbitkan promosi khusus untuk mereka di layar.
Selain itu, analitik akan menunjukkan di mana pembeli tunggal melihat, apa yang menunda pandangannya, apa bintik-bintik berwarna menarik perhatiannya. Data ini akan membantu mengevaluasi daya tarik pemasaran dari tindakan dan pekerjaan merchandiser.
Generasi Z dan yang lebih muda sangat sensitif terhadap personalisasi, online offline, dan chip digital yang meningkatkan daya tarik belanja. Pada akhirnya, penawaran yang ditargetkan menghemat waktu, uang, dan membunuh kebosanan pelanggan dari berbelanja.
Jaringan Rive Gauche baru-baru ini
secara resmi mengumumkan bahwa mereka telah berhasil menggunakan sistem terlatih untuk memprediksi perilaku pelanggan berdasarkan data dari kamera, register kas, dan pembelajaran mesin. Sudah pada tahap awal kerjanya, keakuratan rekomendasi produk pribadi untuk artikel tertentu adalah 33%.
Sistem ini dapat mengidentifikasi dari semua pemegang kartu loyalitas pengecer (yaitu 2,6 juta orang) orang-orang yang berpotensi melakukan pembelian dalam dua minggu ke depan, sementara itu membuat perkiraan pembelian yang paling mungkin untuk setiap pelanggan. Di Magnet, teknologi pembelajaran mesin selalu memungkinkan Anda untuk memiliki produk-produk yang dibutuhkan pelanggan.
Untuk pemilik bisnis,
menurut X5, analitik video dan teknologi visi komputer mengurangi 10% jumlah orang yang meninggalkan toko tanpa berbelanja, dan 20% - hilangnya toko.
Produk Rak
Orang-orang pintar dalam pemasaran perdagangan telah datang dengan istilah khusus untuk situasi ketika Anda datang pada jam dua pagi untuk Agusha tersayang Anda dan melihat bahwa yogurt terkutuk telah menghilang dari rak toko.
OSA (On-Shelf Availability) adalah ketersediaan barang di rak toko kapan saja. Pada gilirannya, situasi ketika produk tidak ada di rak dan Anda ingin membelinya disebut OOS (Stok Habis).
OOS penuh adalah situasi yang tidak menyenangkan. Menurut data kami, 25% orang pergi ke toko hanya untuk apa yang mereka butuhkan - tidak ada pembelian situasional. Orang seperti batu akan berbalik dan pergi tanpa melihat cokelat di box office.
Ada beberapa alasan munculnya OOS: ceroboh, analis di kantor pusat melakukan kesalahan dengan perkiraan pesanan, di suatu tempat ada masalah dengan logistik, barang berakhir di rak lain. 20% dari semua barang di Rusia secara konstan berada dalam kondisi dari OSA ke OOS, dan rantai ritel kehilangan 2-4% dari perputaran barang.
Visi komputer secara mendasar menentukan keberadaan, jumlah, dan lokasi produk yang benar di rak, menghilangkan faktor manusia dan mengotomatiskan proses pasokan toko.
Sistem mengenali hampir semua barang di rak dengan akurasi lebih dari 95%, memperhitungkan bentuk, warna, logo, jenis kemasan, dan mengirimkan laporan kepada staf aplikasi dengan informasi tentang jangkauan dan tata letak dalam 10 detik.
Teknologi Pengenalan Gambar mendefinisikan:
- barang apa yang ada di rak dan jumlah unit produksi;
- apakah produk memiliki label harga, dan apakah harga di atasnya disetujui di kantor pusat;
- Apakah ada promosi yang disetujui untuk produk ini?
- barang apa yang hilang di rak bertentangan dengan bermacam-macam yang disetujui.
Unsur tambahan perlindungan "Saya lupa" dari manajer adalah pengaturan otomatis tugas untuk meletakkan barang dan frekuensi yang ditentukan untuk menganalisis ketersediaan barang. Akses ke sistem dikonfigurasi segera untuk beberapa pengambil keputusan untuk sepenuhnya menghilangkan faktor manusia yang malas.
Pengujian sistem semacam itu di Pyaterochka
menyebabkan peningkatan penjualan barang, yang menunjukkan seberapa efektif pemantauan video dan foto dari perhitungan tersebut.
Manfaat potensial dari memperkenalkan kontrol otomatis atas ketersediaan barang di rak hingga 5% dalam omset karena peningkatan ketersediaan barang di rak.
Antrian
Tentang jajaran produk,
kami menulis beberapa artikel, intinya adalah satu kalimat: pelanggan mengalami negatif, dan setiap negatif mengarah pada kenyataan bahwa lain kali pelanggan tidak datang ke toko ini.
Analisis video menentukan jumlah pembeli dalam antrian. Ketika kamera mendeteksi bahwa lebih dari lima orang menumpuk, manajer menerima pemberitahuan tentang perlunya membuka meja kas tambahan.
Pada saat yang sama, satu kamera mampu mengendalikan beberapa zona lantai perdagangan sekaligus, yang mengurangi biaya solusi untuk bisnis kecil.
Menghitung pengunjung
Manajer secara real time memantau dinamika kunjungan toko sepanjang hari kerja, mengetahui waktu dan hari pelanggan yang paling aktif. Sangat berguna untuk mencari tahu secara objektif, dan bukan dari kata-kata penjual, ketika puncak kunjungan toko, pada akhir pekan atau pada hari kerja, adalah apakah pelanggan lebih memilih untuk berbelanja di pagi atau sore hari.
Analitik yang lebih maju akan dapat melacak pergerakan pelanggan hingga satu meter. Sesuai dengan informasi ini, Anda dapat mengirim mereka pemberitahuan push dengan penawaran promosi yang relevan.
Seiring waktu, solusi akan tersedia bahkan untuk bisnis kecil, di mana dimungkinkan untuk mengetahui seberapa sering pembeli tertentu pergi ke toko tertentu dan, membandingkan data ini dengan minat pembeli, membentuk penawaran promosi reguler.
Apa yang ada di bawah pohon
Analitik video Ivideon telah lama seperti unicorn - semua orang mendengarnya, tetapi tidak ada yang melihatnya. Masalahnya adalah tidak melakukan analitik dan melatih jaringan saraf. Masalahnya adalah membuat sistem ini seprofesional mungkin, tetapi tidak semahal siapa pun, yaitu, bagi orang yang melihat dalam frasa "biaya penerapan inovasi akan mencapai 17-19% dari pendapatan" Novel-fantastis.
Menarik investasi $ 8 juta dari Rusnano Sistema SICAR dan dana Skolkovo Ventures memungkinkan kami menyelesaikan tugas ini. Sekarang kami tidak hanya memberikan akses ke aliran video online dan arsip video, tetapi juga menghubungkan analitik video pihak ketiga, mengadaptasinya dengan skala dan tuntutan bisnis.
Apa artinya ini dalam praktiknya: biaya analisis dihitung berdasarkan lalu lintas (detektor wajah, detektor produk rak) atau segera dengan tarif tetap untuk setiap kamera (detektor antrian). Menghitung pengunjung, antrian dan barang-barang di rak sudah tersedia.
Pengenalan wajah akan kami sajikan pada Malam Tahun Baru. Jika Anda ingin menghubungkan modul analitik video sekarang atau mendaftar untuk uji beta individu (hanya untuk pengguna bisnis),
kirimkan kepada kami di
videoanalytics@ivideon.com .