Traili. Gpuhub. Cybercortex

Penggoda traili

Teaser Trail


Apakah Anda pikir ada hubungan antara poin-poin berikut?


  1. bantuan AI waktu-nyata dalam proses melatih anjing, perawatan dan keterikatannya
  2. pasar terbuka komputasi GPU , tempat pembelajaran mesin & realitas campuran - konsumen; pemilik rig dan workstation GPU yang terisolasi adalah penyedia; investor dan produsen - kontributor
  3. singularitas teknologi terkoordinasi

Kami percaya bahwa poin-poin ini adalah bagian dari satu kesatuan, satu arah. Dan kami ingin memberi tahu Anda lebih banyak tentang itu.


Apakah kamu suka anjing?


Apakah Anda merasa kasihan pada anjing umum (jika Anda memanggil semua hewan peliharaan di jalanan, gelandangan, dan terlindung)?


Apakah Anda ingin melakukan sesuatu untuk menciptakan sistem yang secara fundamental menyelesaikan masalah anjing publik? Isinya dan lampirannya?


Jadi, mari kita beri penekanan.


Masalah


Dua bentuk dapat dibedakan sebagai kondisi batas tempat penampungan:


1) tempat penampungan yang buruk
2) tempat berlindung yang "baik"


1 - "Kamp konsentrasi". Anjing-anjing di dalamnya hidup berbulan-bulan dan bertahun-tahun, sedikit pergerakan, baik panas atau dingin yang mematikan, sering kali lapar. Kehidupan seperti itu kadang-kadang menjadi keterikatan, paling sering berakhir dengan kematian di dalam sel.


2 - “Bagus”. Mereka hangat, nyaman, perhatian, cukup makan. Namun, masalahnya adalah jika Anda tidak mengambil dalam sebulan / tiga / N, maka eutanasia terjadi.


Ada juga tempat berlindung, "eksposur berlebihan": sterilisasi, label menempel, rilis ke tempat mereka dibawa; ada dua tipe. Ini berarti kembali ke jalan. Di mana lagi masalah kelaparan, dingin, kekerasan, kematian.


Tantangan


Tugas utama adalah perpanjangan, pembentukan pasangan orang-anjing pasangan dengan koneksi emosional yang stabil dan sikap peduli. Serta memastikan tingkat keamanan dan kenyamanan yang layak untuk periode sebelum penambahan.


Menurut kami, faktor utama yang menghambat peningkatan jumlah anjing terlampir adalah:


  1. Tingkat pendamping anjing yang rendah. Seekor hewan dengan tingkat pendampingan yang rendah tidak tahu bagaimana menjadi pendamping, ia tidak terlatih dalam hal ini. Anjing itu terlalu berhati-hati, atau agresif, atau tidak tahu malu, atau apatis, atau bentuk lain dari perilaku tidak ramah
  2. Tingkat keterlibatan orang yang rendah dalam interaksi dengan anjing publik. Keterlibatan rendah dalam komunikasi emosional.

Minoritas kecil mengunjungi tempat penampungan. Dalam masyarakat dengan dominasi jenis hunian pertama, tidak ada budaya kelekatan. Dalam masyarakat dengan dominasi ke-2, sebagai suatu peraturan, tidak ada mekanisme yang efektif untuk mengubah eutanasia menjadi bentuk lain penyelesaian masalah.


Pada saat yang sama, sebagian besar orang mengalami kesulitan dengan perasaan kesepian, dan kadang-kadang kebutuhan yang kuat untuk hubungan emosional yang erat dan dapat diandalkan.


Ada pendapat (dan pemilik begitu banyak anjing mungkin setuju dengan dia tanpa penelitian) bahwa kecerdasan anjing rata-rata sebanding dengan kecerdasan anak berusia 2 tahun. Dan dengan sikap yang benar, anjing itu memberi seseorang persahabatan, kegembiraan tulus yang ia butuhkan.


Namun, banyak orang memiliki gagasan (dalam banyak kasus, menurut pendapat kami, keliru) bahwa akan ada urutan besarnya lebih banyak minus dan masalah dari anjing daripada plus. Jadi mereka tidak mencari kedekatan emosional dalam arah ini. Terutama tidak memiliki keterampilan dan pemahaman membangun hubungan dengan anjing, kepemimpinan dalam pasangan / paket, dan pelatihan.


Solusi


  1. Ajari sebagian besar anjing umum untuk menjadi sahabat. Bangun sistem yang menyediakan proses pembelajaran ini dan probabilitas keberhasilan yang tinggi dalam setiap kasus.
  2. Untuk memastikan keterlibatan sebagian besar orang dalam permainan reguler, latih kontak dengan anjing publik. Untuk menciptakan kondisi untuk pembentukan hubungan emosional dengan hewan bahkan sebelum saat keputusan sadar untuk mengambil anjing. Untuk menciptakan latar belakang interaksi yang positif, prevalensi pengalaman dan harapan yang konstruktif dan menyenangkan.

Taman trail. Komponen sistem


gambar
( gambar menunjukkan area yang relatif standar, hanya sebagai pra-gambar )


Taman bermain berpagar untuk anjing. Di dalam:


  1. Elemen dari tempat pelatihan standar
  2. Modul perumahan cerdas otomatis. Pasokan otomatis makanan, air, pemanas udara di musim dingin, kontrol dari aplikasi / jarak jauh
  3. Audio, video, jenis sensor lainnya
  4. Pada alat-alat elektronik yang bisa dipakai, analisis keadaan dan perilaku anjing

Perangkat lunak ini menganalisis semua aliran (audio, video, data sensor di situs dan pada anjing).


Aplikasi ini menampilkan model 3D anjing, perkiraan dalam penampilan.


Tingkat persiapan ditampilkan: apa yang sudah mampu (tim, tindakan), apa yang harus diajarkan pada langkah selanjutnya.


Orang dalam aplikasi (platform) memiliki peringkat. Penilaian adalah ekspresi dari indeks keterampilannya sebagai pelatih, pelatih, teman.


Sistem ini menganalisis proses pelatihan, setiap langkah dan gerakan. Ekspresi wajah. Detak jantung Dan data lainnya dari sensor dan saluran.


Dalam proses pelatihan, sistem memberikan kiat waktu nyata, jenis alat, kiat, mengajukan pertanyaan korektif, memberikan pekerjaan rumah untuk pelatihan teoretis.


Jika Anda ingin kontak dengan anjing, aplikasi menampilkan tingkat kesiapan orang yang diperlukan, mengizinkan atau menolak akses ke anjing, memilih tingkat kesiapan yang sebanding untuk pelatih dan anjing.


Anda bisa datang ke taman jejak dengan anjing Anda. Anda bisa bermain-main dengan anjing publik yang hidup secara permanen di taman trail dalam modul otonom. Dalam jumlah satu hingga beberapa.


Platform ini memiliki kemitraan dengan organisasi dan dokter hewan untuk menjebak, sterilisasi, chipping, vaksinasi, dan perawatan medis. Dengan perusahaan jasa untuk penyediaan makanan, air, kebersihan, dukungan teknis.


Jadi, kami:


  1. Kami menyediakan sistem di mana anjing umum dapat mencapai keterampilan pendamping massal
  2. Kami membentuk budaya massa game, melatih waktu luang. Kami menyediakan akses ke pembentukan ikatan emosional manusia-anjing yang stabil bagi kebanyakan orang.

Kami menciptakan bentuk rekreasi baru. Nikmati permainan dan pertemanan Anda dengan penyembah yang tulus.


Persentase anjing yang melekat meningkat.


Kehidupan yang nyaman disediakan bagi sebagian besar hewan-hewan yang belum diambil.


Akibatnya, peningkatan laju kelahiran anjing publik yang tidak terkontrol berkurang. Cara baru untuk memecahkan masalah paket liar sedang muncul. Sterilisasi dan distribusi di taman jejak yang jauh secara geografis.


Taman jejak dapat berdekatan dengan lapangan olahraga dan taman bermain untuk anak-anak. Berada di tempat-tempat dengan salib yang bagus.


Di setiap kota kecil ada beberapa dari mereka. Di kota-kota besar - puluhan ribu.


Setelah 5 tahun, sebagian besar tempat penampungan (otonom, dan juga berdasarkan klinik hewan) di negara maju dan relatif maju bermigrasi ke format taman jejak.


Setelah 15 tahun, format hunian tipe 1 dan 2 saat ini menjadi usang secara mendasar.


Sebelum munculnya rentang teknologi saat ini: daya komputasi, jumlah data dan bentuk algoritma, semua ini tidak mungkin. Dan sekarang itu mungkin.


Ini tentang apa yang masih harus dilakukan.


Dan hal yang sama dapat dikatakan dengan kata lain.


Cara membuat anjing keluar


ini

dan


ini

videonya


Sudahkah Anda menjadi seperti ini?



Jika Anda membayangkan segmen pada selembar kertas yang diletakkan secara horizontal, maka perilaku dari kelompok masalah dalam video pertama dapat ditempatkan di kutub kiri segmen, dan kondisi anggota keluarga yang patuh, aman, saudara / anak - di sebelah kanan.


Maka kami memperbaiki citra kondisi batas anjing.
Semua anjing berada di antara kutub-kutub ini. Pada tingkat yang lebih besar atau lebih kecil condong ke mereka, lebih sering atau kurang.


Misalnya, pada


foto

gambar
Foto dari VK, seorang gadis-dokter hewan (jika seseorang mengenalinya, kami akan dengan senang hati menambahkan tautan)


hanya, seolah-olah, Anda dapat melihat perkiraan mayoritas anjing, dalam kesiapan mereka untuk peran pendamping dengan upaya pelatihan yang sangat kecil.


Untuk menilai signifikansi faktor ini - pendampingan - orang mungkin mengajukan pertanyaan sederhana - anjing mana yang memiliki peluang terbaik untuk memiliki keluarga dari video mana? Siapa, anjing mana yang lebih mungkin melakukan ini dalam waktu yang lebih singkat? Orang yang mengatakan "Ibu" dan berperilaku aman dengan anak itu, atau siapa yang takut dan marah, menggigit orang yang mendekatinya?


Antoine Najarian, seorang ahli zoopsikologi dan penangan anjing dari video pertama, berbicara dan menunjukkan contoh umum koreksi perilaku.


Dalam iklan di saluran, ia memiliki banyak transformasi yang tampaknya luar biasa, sering cepat. Tidak ada seorang pun sebelum dia yang bisa menyelesaikan masalah, terkadang berbahaya. Dia datang, mengerti, menjelaskan, dan masalahnya selesai. Perilaku anjing dan manusia yang baru dicatat.


Tentang dia kita dapat mengatakan bahwa dia adalah seorang psikolog dan ahli zoopsikologi. Dan jika Antoine dapat bekerja dengan setiap anjing publik di planet ini, maka 98% bersyarat dari mereka akan mulai berjuang untuk kutub sahabat yang ideal.


Tapi Antoine tidak bisa datang ke setiap anjing secara pribadi. Namun, videonya berisi informasi yang cukup untuk membentuk pola dasar tentang apa, bagaimana, dalam hal apa yang harus dilakukan. Bagaimana berperilaku. Yang penting bukan hanya penjelasannya, tapi juga tindakannya sendiri, prosesnya sendiri.


Sejak menonton video dengan visi komputer, Anda dapat menyusun semua informasi yang diperlukan, menyorot objek yang jelas, kelompok, membuat sistem faktor dan sejauh mekanisme dan aturan transformasi kondisi anjing dan manusia; perilaku


Memindahkan mekanik ini ke platform. Kontrol yang jelas terhadap perilaku manusia dan anjing dalam interaksi waktu-nyata.


[Sementara OKD / AKC dan kriteria formal lainnya bertindak sebagai superstruktur (dibentuk dengan cara yang sama).]


Jadi, Antoine tidak bisa datang dan mengajar setiap orang secara pribadi; secara pribadi membantu setiap anjing di Bumi.


Tapi dia bisa melakukannya melalui platform Trailie. Pengalamannya, serta pengalaman, semangat dan bakat orang lain, penangan anjing, ahli zoopsikologi, akan diletakkan dan tumbuh dalam aplikasi. Mengizinkan untuk membimbing dan memperbaiki perilaku orang, perilaku anjing. Dapatkan kiat tentang headset, melihatnya di layar atau monitor perangkat seluler.


Di telepon dan komputer, hampir setiap pemilik anjing. Di setiap halaman ketiga kota. Di setiap kota di Bumi, dalam satu bentuk atau lainnya.


Kami percaya bahwa ini akan menjadi tonggak baru dalam persatuan manusia dan anjing. Langkah selanjutnya dalam evolusi seekor anjing dari serigala menjadi peran adik laki-laki.


Mengubah kehidupan dan waktu luang ratusan juta orang dan hewan. Langkah demi langkah mengubah dunia. Di kepala, hati, dan sejauh ini - di sekitar. Dan yang paling mengejutkan - ini bukan kisah yang fantastis. Ini milik kita hari ini. Ini sedang terjadi dan kami adalah bagian dari itu.


Kami mengundang semua orang yang berempati dengan hewan peliharaan publik (kucing adalah salah satu langkah berikutnya), dan / atau yang melihat peluang bisnis untuk diri mereka sendiri, untuk bekerja sama .


Apa yang harus dilakukan? Sejumlah besar tugas. Mulailah dengan menceritakan kisah ini dalam bahasa yang lebih hidup dan bersemangat.


Buat terjemahan, terjemahan.


Gambar, grafik 3D.


Ambil video. Sebuah film dokumenter di mana akan ada skema diselingi dan deskripsi dari logika apa dan bagaimana yang harus dilakukan. Film, setelah itu saya ingin tidak mengambil, tetapi untuk membangun Winter di lapangan terbuka.


Pengembangan. Perangkat keras, perangkat lunak. ML. R&D, implementasi tugas klasifikasi bangunan dan model prognostik. Grafik 3D, pemodelan.


Konstruksi model fisik dan matematika.


Desentralisasi. Mata uang domestik


Dengan demikian, tipe ML ini, yang diasumsikan di sini, membutuhkan daya komputasi yang luar biasa. Tidak hanya untuk model pelatihan, tetapi juga untuk fungsinya yang lengkap dan masif.


Di mana mendapatkan begitu banyak kekuatan? Sehingga ekonomi dari sistem ini akan mampu membayarnya?


gambar


Gpuhub.org


Kami melihat ini sebagai solusi, termasuk faktor ini, dan kami juga mengundang Anda untuk bekerja sama.


Sama halnya, muncul pertanyaan - jika semuanya difilmkan di kamera, audio dan data ditulis di saluran lain; dalam hubungannya dengan peringkat - tidakkah kita dengan demikian membantu pembentukan totaliterisme?


Kami percaya bahwa dengan melakukan itu kami menciptakan, sebaliknya, instrumen kebebasan, dan itulah sebabnya.


Traili mengimplementasikan arsitektur untuk memisahkan data pribadi dan data logika bisnis. Sistem akan tahu segalanya tentang pengguna, tetapi tidak akan tahu apa-apa tentang pengguna . Dia akan dapat menganalisis semua data statistik, tetapi tidak ada seorang pun kecuali data mengenkripsi & decryptor (pengguna) atau tanpa persetujuan eksplisit langsungnya dapat membangun korelasi antara kepribadiannya dan data tentang partisipasinya dalam logika bisnis sistem: di mana, kapan, bagaimana, dan apa yang dia lakukan sebagai peserta, berapa peringkatnya, apa hasil yang dicapai dan seterusnya.


Arsitektur Gpuhub dibangun sedemikian rupa sehingga tidak hanya menyediakan pasar dengan daya komputasi GPU yang lebih murah, tetapi juga agar data yang diproses dapat disesuaikan dengan pemisahan yang ditunjukkan bila diperlukan. Termasuk untuk melindungi data konsumen yang sensitif, jika perlu perlindungan tambahan; sehingga penyedia daya komputasi tidak dapat mengakses konten aktual dari data yang sedang diproses.


Dengan demikian, tugas pada Gpuhub berkorelasi dengan tugas pada Traili. Dan mereka terutama terdiri dari R&D, perangkat keras dan perangkat lunak, ML, media, grafik, masalah hukum.


Anda mungkin bertanya, bagaimana semua ini berhubungan dengan singularitas teknologi yang terkoordinasi?


Kami percaya bahwa ada rantai interaksi sistem, yang dengan tingkat probabilitas tinggi mengarah pada fakta bahwa agen singularitas teknologi akan menjadi seseorang, dan bukan AI universal.


Otak telah melewati jalur evolusi dari otak reptil, ke sistem limbik, ke korteks, neokorteks. Kami percaya langkah selanjutnya adalah cybercortex. Lingkungan cybernetic, neurointegrasi dalam kerangka sistem multimodal yang terdesentralisasi.


Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang visi kami di situs cybercortex.org


Ps Saya benar-benar ingin menjawab beberapa diskusi terkait makna dan bisnis, yang baru-baru ini terjadi di Habré.


Bisakah kita mengatakan bahwa kita sendiri bertanggung jawab atas makna yang kita jinakkan? Untuk makna yang mengatur tindakan kita, mengarahkan pencarian kita akan sukacita dan memberi kita kekuatan, atau mengambilnya?


Kita bisa berbuat lebih banyak. Kita dapat menginginkan lebih dan melakukan lebih dari yang dianggap benar, mungkin, normal. Kita dapat - dan kita berbicara tentang kita masing-masing - untuk melakukan sesuatu yang sama sekali tidak ada sebelumnya. Tidak semuanya. Tetapi hanya jika kita percaya bahwa ini mungkin. Jika kita mengerti bagaimana cara melakukannya. Jika kita merasa ini milik kita. Jika Anda benar-benar menginginkannya

Source: https://habr.com/ru/post/id432716/


All Articles