Dalam intisari baru, kami memiliki penyelidikan hebat tentang geolokasi dan bagaimana aplikasi berbagi data dengan pengiklan, Metal dan SceneKit untuk pengembang, riwayat aplikasi sebesar $ 500.000, SDK terbaik, pertumbuhan dan periklanan 2018.
SceneKit adalah kerangka kerja grafik 3D tingkat tinggi di iOS yang membantu membuat adegan dan efek animasi. Ini termasuk mesin fisik, generator partikel dan serangkaian tindakan sederhana untuk objek 3D yang memungkinkan Anda untuk menggambarkan adegan dalam hal konten - geometri, bahan, pencahayaan, kamera - dan menganimasinya melalui deskripsi perubahan untuk objek-objek ini.
Perangkat berbasis platform Android Things bisa menjadi solusi yang bagus: perangkat bergerak, mudah dikonfigurasikan, dan dapat bekerja melalui Wi-Fi. Kami memutuskan untuk mencoba menggunakan teknologi ABBYY dan mencari tahu bagaimana mereka cocok untuk situasi seperti itu - pengenalan teks dalam aliran pada "perangkat non-standar" dari kategori Internet of Things.
Intisari ini tersedia sebagai buletin mingguan. Berita harian yang kami kirim 
Saluran telegram .
iOS•
(+31) Kontroler, tenang saja! Kami mengeluarkan kode dalam UIView•
Pengadilan melarang penjualan iPhone di Tiongkok•
Mesin negara untuk pengembang game•
Optimalkan gambar di Swift•
Memahami CharacterSet di Swift
Android•
(+17) Pengembangan Android modern di Kotlin. Bagian 2•
(+16) Pengujian dinamis aplikasi Android•
(+5) Di bawah tenda JobIntentService•
Google menambahkan Fuchsia ke Proyek Sumber Terbuka Android•
SDK Android Terbaik tahun 2018•
Android Dev Podcast # 81. Konferensi Mobius•
Mode Malam ++•
Apa arti format penerbitan aplikasi baru untuk masa depan Android•
Ikon responsif - lebih mudah dari yang Anda pikirkan•
Menggunakan aset vektor dalam aplikasi Android•
Pembelajaran dengan Mesin dalam Tindakan: Membuat Penerjemah Kotlin•
10 hal yang harus diketahui setiap pengembang Android tentang arsitektur•
Ukuran penting: bagaimana ukuran aplikasi memengaruhi pengguna•
Mematikan Jenkins•
Cara mengisi basis Kamar sebelum peluncuran pertama•
Contoh arsitektur bersih di Kotlin•
Ketergantungan yang membingungkan
Pengembangan•
(+80) Apple Metal di MAPS.ME•
(+30) Mobius 2018 Moskwa berlangsung, umur panjang Mobius 2019 Piter•
(+21) Pembayaran telepati, rekaman pada mesin cuci gajah dan tugas uji lainnya untuk editor UX•
(+19) Cara menulis feed berita VKontakte yang sangat baik dalam 20 jam•
(+18) Cara kerja perutean medis - kita memberi tahu contoh aplikasi DOC +•
(+11) Persatuan - perangkap mengembangkan game 2D•
(+11) Pembuatan lingkungan berdasarkan suara dan musik di Unity3D. Bagian 2. Membuat trek 2D dari musik•
(+8) Lima prinsip desain produk dalam Pemesanan•
(+6) Kami menerapkan dukungan untuk aksesibilitas tanpa mengubah komponen visual dari aplikasi seluler•
(+4) Pengembangan UI dengan Flutter•
Podlodka # 89: Kinerja•
Hackathon, saya tertawa•
Epic akan merilis SDK untuk game lintas platform•
Tren utama pengembangan ponsel pada tahun 2019•
Scorocode telah merilis versi baru dari layanan ini•
Bagaimana kami membuat aplikasi dengan penghasilan $ 500.000 per tahun, yang diulangi oleh Apple•
Messenger sebagai platform: tempat Telegram, WhatsUp, dan Facebook Messenger berkembang•
Aplikasi terbaik di Bereaksi Asli 2018•
Desain Ulang Seluler Slack•
Buddy Tabung didesain ulang•
Pembaruan aplikasi tanpa cacat•
Konferensi dan acara seluler untuk 2019•
5 hal yang harus dilakukan secara berbeda dalam UX produk Anda•
Strategi Tes Otomatis•
Alat Manajemen Perangkat Seluler Terbaik•
Menggambar masa depan hari ini: aplikasi iflyA380 Airbus•
Ciptakan kegunaan dengan gerakan: UX bermanifestasi dalam gerakan•
Tren Pengembangan Aplikasi 2019•
Panduan SDK Aplikasi Seluler 2019•
Menggunakan SQLite di Flutter•
UI dan UX 2019 tren
Analisis, pemasaran, dan monetisasi•
Laporan Appodeal tentang tren di pasar periklanan mobile Indeks Kinerja Monetisasi Iklan Aplikasi Seluler•
Kursus pelatihan “Cari Iklan Intensif: Dari Konsep Dasar ke Teknik Lanjutan”•
Faire: penemuan kembali partai besar•
Vitamin Water akan membayar $ 100.000 setahun tanpa smartphone•
AppOnboard menerima $ 15 juta lagi•
Pemenang Penghargaan Pertumbuhan Aplikasi 2018•
Snap membeli Teleport seharga $ 8 juta•
Aplikasi Anda tahu apa yang Anda lakukan semalam dan jangan merahasiakannya•
Mengapa pengembalian buruk terjadi dengan aplikasi yang bagus
AI, Perangkat, IoT•
(+38) Peta jalan disiplin matematika untuk pembelajaran mesin, bagian 1•
(+35) Representasi vektor barang, atau aplikasi lain dari model Word2Vec•
(+34) Sistem kontrol rumah pintar di lutut: Tarantool•
(+18) Menggunakan termometer nirkabel Buro H999 eksternal dengan perangkat buatan sendiri•
(+17) Pembelajaran mesin dengan Node.js menggunakan perpustakaan Tensorflow.js•
(+5) Modul Hitung, model 2019•
LG memperkenalkan tempat pembuatan bir kerajinan kapsul HomeBrew•
Internet of Things Digest: November 2018•
Menggunakan Pengenalan Objek TensorFlow untuk Memainkan Counter Strike•
Proyek Pembelajaran Mesin Terkemuka 2018 oleh Reddit•
Bagaimana saya membuat bot bermain Castlevania (NES)Digest Intisari
sebelumnya . Jika Anda memiliki bahan lain yang menarik atau jika Anda menemukan kesalahan, silakan kirim ke
surat .