Saya memutuskan untuk menerbitkan kutipan lain dari cerita "
Mind on the Web ", yang juga berkaitan dengan diskusi tentang Habré - pemrosesan informasi. Ini mengemukakan pandangan yang agak tak terduga pada aliran informasi di otak, yang diterima dalam pemrograman. Tapi jangan buru-buru mengkritik, itu hanya upaya untuk melihat berbeda pada apa yang kadang-kadang tampak terkenal dan diterima begitu saja. Saya segera mencatat bahwa pendekatan ini didasarkan pada psikologi kognitif. Saya akan senang memiliki pendapat yang menarik, karena pertanyaannya terbuka.
- Amy, saya mengalami masalah. Bagaimana cara membuat model? Informasi dari objek jelas tidak cukup. Dan dia berisik. Dibutuhkan banyak presentasi untuk melatih model dengan benar.
- Model tidak dibuat sesuai dengan informasi dari subjek. Itu sudah ada di otak. Hanya dengan demikian informasi, seperti yang Anda katakan, dapat "diterima", yaitu, pilih opsi untuk model ini. Setiap objek, situasi, fakta, fenomena hanyalah varian dari model yang lebih umum. Dan model itu sendiri terdiri dari model lain. Sebagai kalimat yang menggambarkan suatu objek, dari kata-kata yang digunakan untuk menggambarkan tidak hanya contoh ini. Anda perlu memikirkan ini.
- Tunggu, itu menurut Anda, ide-ide kami tidak dibangun dari informasi dari subjek?
- Jika demikian, maka Anda hanya akan melihat warna dalam lingkaran kecil di zona fokus (dalam fokus perhatian), semua yang ada di sekitar Anda akan berwarna abu-abu. Begitulah cara retina bekerja, seperti yang Anda tahu. Informasi tentang subjek selalu tidak lengkap, tetapi Anda melihat subjek selalu lengkap. Karena informasi dari subjek hanya mengaktifkan varian dari model yang sudah ada di otak.
- Bagaimana bisa begitu, tidak mengerti? Bagaimana cara kerja otak?
"Sama seperti Anda memecahkan persamaan." Persamaan tersebut telah membangun hubungan antar variabel. Dan Anda biasanya tidak tahu semua variabel sekaligus. Anda mengganti beberapa untuk menemukan yang lain. Dan pada akhirnya, buatlah keputusan. Untuk salah satu solusi, yaitu varian model dengan variabel yang diberikan. Dalam kira-kira cara yang sama ini terjadi di otak, hanya model yang lebih kompleks, terdistribusi dan multimodal.
"Tapi bukankah ini pemrosesan informasi?"
- Anda perlu mengubah cara Anda berpikir tentang proses ini untuk memahami. Otak tidak memproses informasi sebagai aliran, tetapi memilih varian model yang sudah ada di otak yang cocok untuk pemicu sistem sensorik. Jaringan saraf Anda sudah berfungsi. Mereka belajar - ini berarti mereka mendapatkan model dari apa yang mereka pelajari untuk dikenali. Dan gambar hanyalah pemicu pada input, yang mengaktifkan rantai skala, tertutup untuk satu atau lain output dari jaringan saraf.
- Bagaimana kita mengetahui model-model baru?
- Anda membuatnya sebagai respons terhadap kurangnya model yang sesuai dengan respons yang diprediksi dari lingkungan. Menanggapi stimulus yang tidak diakui (tidak cocok untuk model apa pun), pencarian opsi (perilaku tentatif) dilakukan, pada hewan - ini adalah seluruh jajaran gerakan yang tersedia. Orang memiliki semua opsi untuk tindakan mental. Sebagai contoh, matematikawan mulai menyusun teori matematika, yang kemudian perlu dikonfirmasi dalam percobaan untuk menjelaskan fenomena baru. Dan jika respons medium (pemicu) dengan hasil yang diinginkan diperkirakan, opsi ini diingat sebagai model proses. Ini jika disederhanakan.
- Tapi kami masih menggunakan ide untuk mengirimkan informasi dari sumber.
- Transfer informasi tentang suatu objek melalui radiasi darinya adalah metafora yang naif. Itu berasal dari transfer objek, surat dengan teks, yang ditafsirkan sebagai transfer informasi. Tetapi untuk membaca surat itu, seseorang harus sudah memiliki model huruf, kata, kalimat (bahasa). Kalau tidak, ini hanya tanda hubung di atas kertas. Surat adalah varian dalam model, dan dapat ditransmisikan hanya jika penerima memiliki model yang sama - dia tahu setidaknya primer. Jadi, omong-omong, metafora mencegah Anda menemukan solusi yang tepat. Dan sulit bagi Anda untuk menolak mereka, banyak ilmuwan Anda dan Anda masih menggunakan metafora ini.
"Lalu apa yang harus aku lakukan?"
- Algoritma untuk menghasilkan model dengan pemicu, dan bukan sebaliknya. Anda telah bekerja pada jaringan saraf generatif, ini mungkin berhasil jika Anda menyesuaikan pendekatan sedikit. Saya akan menunjukkan caranya.
- Nah, Anda mengatakan bahwa Anda perlu membuat model. Tapi apa yang harus diambil sebagai dasar? Bagaimanapun, beberapa data dari lingkungan diperlukan. Atau apakah elemen-elemen dari model ini sepenuhnya arbitrer dan sama sekali tidak terhubung dengan kenyataan?
- Apakah skala termometer menyerupai suhu tubuh? Apakah itu entah bagaimana sesuai dengan gerak molekul Brown? Itu hanya menunjukkan apa yang ada di unit-unit yang telah Anda terima sendiri. Dalam derajat. Semua yang sesuai dengan kenyataan dalam pengukuran ini adalah perubahan simultan dalam suhu tubuh dan posisi penunjuk pada skala termometer, karena merkuri mengembang dari pemanasan. Ini semua yang Anda pelajari dengan perangkat tentang realitas - perubahannya dalam satuan skala. Dan tanpa skala, posisi merkuri dalam termometer tidak memberi tahu Anda apa-apa! Tidak ada makhluk cerdas yang dapat mengetahui apa sebenarnya realitas itu, karena semua makhluk cerdas beroperasi bukan pada realitas itu sendiri, tetapi pada modelnya sendiri. Model adalah skala termometer. Selain itu, mereka diciptakan untuk kenyamanan mengoperasikannya, dan tidak sesuai dengan kenyataan. Mereka diciptakan dengan cara-cara yang dapat diakses oleh otak.
- Apakah Anda juga menggunakan model kenyataan?
"Tentu saja, tetapi lebih rumit dari milikmu." Model kami dapat mempertimbangkan lebih banyak parameter akun. Subjek apa pun dapat melihat, beroperasi hanya dengan modelnya sendiri untuk mengatur tindakannya. Karena itu, yang kita lihat adalah skala termometer, bukan suhu itu sendiri. Ini ditunjukkan oleh filsuf kuno Anda, Kant.
- Ternyata kita soliteris, ditarik dalam imajinasi kita?
- Anda bukan solipsists, karena model selalu memiliki opsi. Seperti divisi pada skala termometer. Pilihan opsi didasarkan pada apa yang dirasakan sensor Anda dari lingkungan saat ini. Inilah pemicunya.
- Apakah semua model terhubung?
"Tidak selalu." Ambil contoh apel. Ini adalah satu objek, tetapi dapat memiliki banyak model. Seperti buah, seperti objek molekul, seperti atom, subatom. Anda memiliki model berbeda yang tidak terkait langsung satu sama lain, meskipun mereka dapat menggambarkan substansi yang sama pada skala yang berbeda.
- Mengapa ini terjadi?
- Otak tidak dapat memproses semua perubahan yang dirasakan dari lingkungan. Dia tidak dapat membuat model yang begitu terperinci untuk mempertimbangkan apel utuh pada tingkat subatomik, dan menggunakan penyederhanaan. Seluruhnya memperlihatkan sifat-sifat baru yang tidak dapat disimpulkan dari interaksi bagian-bagian, karena itu adalah model yang berbeda dari keseluruhan, yang Anda sebut kemunculan. Orang dapat membuat satu model keseluruhan dari konstituen, dan Anda bisa melihat apel sebagai interaksi molekul. Tapi itu akan menjadi model besar, yang akan sulit dioperasikan. Terlalu banyak untuk otak Anda.
- Artinya, secara praktis perlu untuk membuat model kategori tertentu, kelas, yang mungkin tidak tumpang tindih. Tetapi apakah ada hubungan di antara mereka?
- Ya, dia berada di model ketiga - cara membuat kursi dari tongkat.
- Mengerti. Apakah hanya itu yang perlu saya pertimbangkan saat membuat model?
- Tidak. Konsep apa pun yang Anda ketahui, setelah diperiksa lebih dekat, akan berubah menjadi hanya fiksasi perubahan, dinamika dalam lingkungan yang mencerminkan model. Misalnya, Anda bahkan melihat warna hanya jika ada warna lain di dekatnya. Jika Anda tinggal di sebuah ruangan untuk waktu yang lama, di mana semuanya memiliki warna yang sama (atau memakai kacamata berwarna), setelah waktu yang singkat Anda akan berhenti menganggapnya sebagai warna. Merah akan hilang. Anda bahkan melihat garis sementara mata melintasinya dengan fokusnya. Anda tahu tentang percobaan ketika garis menghilang jika gambarnya disinkronkan dengan pergerakan lensa. Ini hanya menunjukkan bahwa model dirancang untuk merasakan perubahan. Oleh karena itu, model mencerminkan opsi, dan ketika ada pergantian di antara mereka, Anda melihatnya. Saat apel matang, warna di otak juga berubah dari hijau menjadi merah.
"Tapi mengapa kesulitan seperti itu?" Warna juga dapat dideteksi dengan detektor cahaya konvensional.
"Apakah detektor tahu apa yang bisa dilakukan dengan warna ini?" Pengakuan dengan berbagai opsi diperlukan bagi otak untuk mengetahui bagaimana ia dapat berubah, bagaimana ia dapat terlihat berbeda. Mengenali kuda, bukan zebra, Anda belajar bahwa Anda dapat memanfaatkan dan mengendarainya, tidak seperti zebra. Mengenali garis tepi, bukan permukaan, Anda akan mengetahui bahwa Anda tidak bisa melanjutkan. Model tersebut tidak hanya berisi dikenali, tetapi juga variannya, serta tindakan yang mungkin. Detektor tidak akan membantu Anda dalam hal ini.
- Benar-benar tidak dapat dipahami bagaimana memprogram simulasi sekarang. Saya bingung.
- Saya memperingatkan bahwa Anda masih sangat jauh dari apa yang bisa disebut kecerdasan. Anda bahkan tidak tahu tugas dasar memodelkan lingkungan dan berpikir. Jika Anda bisa mengerti apa yang saya bicarakan, Anda bisa membuat kecerdasan. Tidak sebelumnya.