Modder telah menggunakan AI untuk meningkatkan tekstur dalam game

Kecerdasan buatan (tentu saja, bentuknya yang lemah) memungkinkan Anda untuk mengotomatisasi solusi dari sejumlah besar tugas dan, secara umum, menyederhanakan kehidupan seseorang. Berbagai cabang ilmu pengetahuan dan teknologi sudah menggunakan teknologi berbasis kecerdasan buatan. Lingkungan permainan juga bekerja dengan AI, khususnya, untuk meningkatkan "kecerdasan" NPC dan hukum-hukum alam semesta permainan.

Namun AI juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan grafik. Kasing diketahui ketika teknologi membantu mengembalikan foto lama yang hampir rusak atau memperbarui beberapa film lama yang direkam pada kaset yang rusak. Tetapi ada kemungkinan lain - ini meningkatkan grafis dalam game.

Banyak modder terlibat dalam membuat mod untuk game populer lama atau memperbarui game itu sendiri dengan grafis yang ditingkatkan. Contohnya adalah Resident Evil 4 dengan tekstur HD. Gim dengan grafis yang diperbarui jauh lebih dekat dengan gamer modern daripada versi aslinya.

Tetapi untuk memperbarui grafik di seluruh gim, Anda membutuhkan waktu yang sangat lama, sehingga para modder sering melakukan pekerjaannya selama bertahun-tahun. Sekarang untuk tugas ini, Anda dapat menggunakan kecerdasan buatan. Baru-baru ini, informasi muncul di jaringan bahwa Doom 2 dan Morrowind telah dirilis dengan grafik yang diperbarui.

Dalam kasus Doom 2, penulis novel, hidfan, menggunakan alat khusus Nvidia Gameworks, serta alat AI Gigapixel dari Topaz Lab. Kedua layanan diperlukan untuk meningkatkan kualitas tekstur, kemudian kembali ke resolusi sebelumnya dengan menghilangkan artefak AI. Benar, beberapa artefak dan transparansi perlu disesuaikan secara manual. Ngomong-ngomong, menurut hidfan yang sama, AI tidak bisa berurusan dengan Black & White.

Sedangkan untuk game kedua, Morrowind, maka seluruh tim modder mengerjakannya, menggunakan ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Alat ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan gambar dengan resolusi kualitas yang tidak terlalu tinggi.



Menurut perwakilan tim, setelah beberapa trik, layanan mulai bekerja, membuat gambar lebih realistis. Secara khusus, tekstur Morrowind telah ditingkatkan berkat ESRGAN. Contoh gambar sebelum dan sesudah pemrosesan adalah di bawah ini. Kualitas tekstur ditingkatkan empat kali.



Saat ini, teknologi semacam ini baru dalam masa pertumbuhan, tetapi potensinya jelas. Jika Anda "melatih" kecerdasan buatan untuk meningkatkan grafik gim lama, maka gamer di seluruh dunia akan menerima banyak gim klasik di "bungkus baru". Jika AI belajar untuk meningkatkan kualitas video, maka para pecinta Star Trek: Deep Space 9, Babylon 5 akan dapat menonton episode favorit mereka dengan kesenangan ganda.

Alat yang disebutkan di atas dari NVIDIA, dan tidak sia-sia. Perusahaan ini telah lama berupaya mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam grafik dan video. Pada awal bulan ini, perusahaan memperkenalkan platform perangkat lunak yang memungkinkan Anda untuk menggabungkan efek yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan dengan mesin permainan grafis. Basis platform adalah jaringan saraf tipe GAN (jaringan permusuhan generatif). Dengan menggunakan jaringan saraf yang sama, NVIDIA telah belajar membuat wajah orang dengan kualitas yang belum pernah terjadi sebelumnya.



Teknologi ini dapat digunakan tidak hanya untuk game, tetapi juga untuk membuat film atau konten VR. Adapun gambar yang diposting di atas, mereka diambil dari "game" yang dibuat oleh AI. Awalnya, sistem itu diajarkan mengemudi dengan algoritma robomobile. Kemudian, ketika proses pembelajaran selesai, AI dilatih untuk mengidentifikasi berbagai objek, termasuk langit, mobil, pohon, jalan, tanda, dll. Akibatnya, platform menciptakan jagat raya sendiri berdasarkan Unreal Engine 4. Grafik di dunia ini dihasilkan secara real time.



Benar, bahkan teknologi modern ini hanya pada awal jalurnya - perlu waktu lama untuk mengkomersialkannya. Namun demikian, NVIDIA telah mencapai banyak hal jika perusahaan ini akan meningkatkan produknya, setelah beberapa tahun kita dapat berbicara tentang kemungkinan menggunakan platform untuk memecahkan masalah praktis.

Source: https://habr.com/ru/post/id433956/


All Articles