
Kami berjalan lama untuk hari ini. Kembali pada tahun 2012, di Habré, kami mengumumkan kompetisi untuk membuat aplikasi demo menggunakan OpenCV untuk melacak beberapa objek dan, pada akhirnya, untuk meluncurkan layanan deteksi wajah.
Tujuan kami adalah membuat fungsi analisis video, yang hadir dalam solusi profesional yang mahal, dapat diakses oleh pengguna mana pun. Kami berpikir bahwa kami akan dengan cepat mencapai tujuan kami, tetapi meremehkan kompleksitas tugas.
Masalahnya bisa diselesaikan dengan membuat sistem Anda sendiri. Tapi ternyata itu panjang dan mahal bagi pelanggan. Kami memilih cara kedua - untuk menjadi platform integrasi bagi pemasok pihak ketiga dari modul pengenalan wajah.
Meskipun bertahun-tahun pencarian dan pengujian tetap di belakang layar, mari kita segera melihat bagaimana solusi kami untuk bisnis kecil dan menengah sekarang berfungsi. Kenapa untuk mereka? Sebelumnya, sistem tingkat ini dipasang di bandara, metro atau di perimeter perusahaan besar. Sekarang Ivideon
meluncurkan modul beta pengenalan wajah dengan harga terjangkau untuk semua dari 1.700 rubel.
Daftar dan Orang
Buat daftar karyawan, pelanggan pilihan, atau tamu yang tidak diinginkan. Layar penuhGambar wajah harus ditambahkan ke database agar sistem mendeteksi orang tersebut. Untuk ini, daftar pengakuan dibuat dengan wajah orang (orang), yang penampilannya perlu dilacak. Lebih mudah untuk menyortir orang ke dalam daftar di objek pengamatan - karyawan, pelanggan, manajemen puncak, serta sekelompok orang yang tidak diinginkan.
Anda harus menghubungkan kamera atau beberapa kamera ke setiap daftar. Misalnya, untuk daftar "karyawan" kamera akan bekerja di kantor; untuk mengenali klien VIP, kami menghubungkan kamera dari pintu masuk ke toko dan di ruang tunggu; untuk mengidentifikasi pencuri di "daftar hitam" akan membantu kamera di lantai perdagangan. Jika kamera tidak terpasang pada daftar, wajah-wajah yang ditemukan dalam aliran videonya tidak akan diperiksa dengan daftar ini.

Ada dua cara untuk membuat orang dalam daftar:
- mengunggah foto;
- berdasarkan wajah yang secara otomatis terdeteksi oleh kamera.
Untuk membuat seseorang gambar cocok, di mana wajah terlihat jelas. Tidak perlu memotret seseorang "seperti paspor". Pada foto yang diunggah, sistem pengenalan akan secara otomatis menemukan wajah dan melampirkannya kepada orang tersebut.

Untuk orang, pengguna menunjukkan nama (atau hanya nama), deskripsi singkat, dan mengunggah satu atau lebih foto.
Acara
Deteksi dan pengakuan orang dengan kamera yang ditambahkan untuk periode tertentu. Layar penuhTab Acara menampilkan semua wajah yang dikenal - ribuan deteksi, kedalaman penyimpanan yang saat ini dari satu bulan dan tidak tergantung pada ketersediaan arsip cloud Ivideon.
Isi tab Acara dibagi menjadi dua bagian:
- di sebelah kanan adalah daftar deteksi wajah - di sini semua wajah yang terdeteksi oleh kamera yang terhubung ke sistem muncul;
- di sebelah kiri adalah peristiwa deteksi orang (orang dari daftar pengguna).
Jika Anda mengklik suatu acara dalam daftar deteksi dan mengklik ikon
putar , rekaman penampilan seseorang dalam bingkai akan terbuka. Tidak hanya saat deteksi wajah tersedia, tetapi seluruh adegan - dari sudut penampilan seseorang dalam bingkai.

Berdasarkan peristiwa dari daftar deteksi, Anda dapat membuat orang dalam daftar pengguna (atau menambahkan foto dari deteksi ke orang yang ada). Tombol
Tambahkan ke Orang memungkinkan Anda untuk melampirkan foto wajah dari acara ini ke salah satu orang yang ada. Menggunakan tombol
Buat Orang , Anda dapat membuat orang baru berdasarkan orang yang ditemukan.
Buka tautan sumber untuk melihat detail lebih lanjut.Acara dapat diberikan berbagai status, dan kemudian, jika perlu, difilter. Setiap deteksi pada awalnya memiliki status "tidak diproses", tetapi dapat diubah secara manual menjadi "dikonfirmasi" atau "kecocokan salah".

Sistem tidak hanya merekam peristiwa, tetapi juga menentukan usia, jenis kelamin, persentase kesamaan dengan standar.
Cari
Buka tautan sumber untuk melihat detail lebih lanjut.Pada tab Pencarian, Anda dapat mencari deteksi dengan kamera tertentu, status pengenalan, foto atau nama orang, memilih periode waktu yang tersedia.
Temukan wajah di foto atau lihat semua deteksi orang dari daftar. Sumber Screenshot
Pilihan dari daftar akan membuka akses ke acara (saat deteksi wajah dalam aliran video) yang telah muncul sejak orang tersebut dibuat. Tapi tiba-tiba kami perlu tahu kapan seseorang jatuh ke lensa kamera sebelum saat dia terdaftar? Dalam hal ini, kami akan menggunakan pencarian foto, yang akan menemukan semua acara dengan orang yang kami butuhkan.
Hasil pencarian untuk wajah yang dikenali dan tidak dikenal dapat diekspor ke Excel. Tabel akan berisi data berikut:
- Tanggal dan waktu acara
- Foto Acara
- Nama kamera
- ID kamera unik
- Orang (nama)
- Wajah Diakui (Tidak / Ya)
- Daftar (daftar orang itu)
- Login operator
- Diverifikasi oleh operator
- Status acara
Tiga poin terakhir diperlukan untuk objek dengan kontrol ketat, di mana operator wajah khusus mengamati pengenalan wajah. Secara khusus, penjaga keamanan di pos pemeriksaan dapat melakukan ini.
Laporan
Tab Laporan memungkinkan Anda untuk mengunggah laporan pengakuan dalam format ExcelSejauh ini kami menyediakan dua jenis laporan: dengan jam kerja (waktu seseorang hadir di lokasi) dan oleh orang yang tidak dikenal (semua orang yang ditemukan oleh kamera yang dipilih oleh pengguna dimasukkan dalam laporan).
Laporan waktu berisi bidang-bidang berikut:
- Nama lengkap
- Login (tanggal dan waktu)
- Kemiripan dengan referensi (input)
- Keluar (tanggal dan waktu)
- Kesamaan dengan referensi (output)
- Jam kerja (untuk periode tertentu)
Laporan tentang orang yang tidak dikenal termasuk data seperti itu:
- Fotografi
- Tanggal dan waktu
- Kamera (nama dan grup)
Persyaratan perangkat keras
Sekarang, agar layanan berfungsi, cukup untuk memasang perekam video pra-konfigurasi kami, dan kemudian sambungkan kamera pengawas video ke dalamnya. Sistem ini diuji pada kamera IP 2 megapiksel biasa.
Foto biasa digunakan untuk membuat persona, tetapi algoritme, dengan membandingkan data banyak titik wajah, dapat menentukan orang tersebut dengan benar bahkan dengan data terfragmentasi - dalam beberapa kasus, kami mengamati deteksi bebas kesalahan bahkan pada separuh wajah dalam bingkai. Jenggot dan kacamata juga tidak akan menipu sistem.
Siapa yang berguna
Keamanan, anti-penipuan dan pencegahan pencurian penting, tetapi bukan satu-satunya kasus penggunaan. Sistem pengenalan wajah akan diperlukan untuk mengidentifikasi pengunjung reguler, yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas layanan, untuk menganalisis kampanye pemasaran, mengontrol akses ke wilayah tersebut, pelanggaran aturan perlindungan tenaga kerja, pelacakan waktu dan dalam situasi yang bahkan belum kita prediksi.
Kami telah mengikat biaya solusi dengan jumlah lalu lintas, yang pada gilirannya tergantung pada jumlah orang dalam daftar pengakuan. Di fasilitas tingkat perusahaan industri besar, semacam sistem analisis video telah terhubung, tetapi sebagian besar kampanye reguler belum menerima layanan serupa.
Dengan demikian, pengenalan wajah akan menemukan aplikasi di toko, restoran, bank, kantor, di situs konstruksi dan di mana Anda inginkan.
Berapa banyak dan bagaimana menghubungkan
Pada tahap pengujian beta, kami menghubungkan tiga paket tarif: "Pengenalan Wajah 100", "Pengenalan Wajah 500", "Pengenalan Wajah 1000".
Setiap paket tarif memiliki fitur yang hampir sama dengan yang tercantum dalam artikel: daftar orang, mencari orang tertentu dalam arsip, jenis kelamin dan usia, laporan orang dan pelacakan waktu.
Perbedaannya hanya satu - biaya tarif tergantung pada jumlah orang unik per hari.
"Pengenalan Wajah 100" - 100 individu unik dari 1.700 rubel / bulan.
"Pengenalan Wajah 500" - 500 individu unik dari 3.500 rubel / bulan.
“Face Recognition 1000” - 1000 orang unik dari 5 500 rubel / bulan.
Tarif ditetapkan untuk setiap kamera yang terhubung dan dihitung dari nilai rata-rata lalu lintas di fasilitas.
Jika lalu lintas di fasilitas melebihi 1000 pengunjung unik dalam 24 jam, kami akan membuat rencana tarif pribadi.
Opsi Dasar cocok untuk toko dengan luas hingga 200 m ^ 2, kantor dan fasilitas di mana perlu untuk mengenali wajah-wajah staf. Di gerai ritel besar, saat melacak wajah pelanggan, lalu lintas harian bisa ratusan atau ribuan orang.
Kirim aplikasi
melalui surat - manajer akan menghubungi Anda, yang akan membantu Anda menghubungkan kamera dari jarak jauh ke Face Recognition dan melakukan pelatihan singkat tentang kemampuan layanan.