Kemampuan petugas polisi untuk mengenali dan menemukan orang-orang yang telah melakukan kejahatan di masa lalu sangat penting bagi pekerjaan mereka. Sedemikian rupa sehingga polisi menganggap penting untuk menjaga ketertiban di jalan secara efektif, mencegah kejahatan dan menyelidiki. Namun, sejak 2010, jumlah petugas polisi [di Inggris]
telah berkurang hampir 20%, dan jumlah kejahatan yang tercatat
meningkat , sehingga polisi beralih ke solusi teknologi baru yang seharusnya membantu memperkuat kemampuan mereka untuk melacak orang-orang yang mempedulikan alasan.
Salah satu teknologi tersebut adalah pengenalan wajah otomatis (ARL). Teknologi ini menganalisis fitur-fitur utama sebuah wajah, menciptakan representasi matematisnya, dan kemudian membandingkannya dengan database wajah-wajah terkenal untuk menentukan kemungkinan kecocokan. Meskipun banyak polisi di Inggris dan negara-negara lain dengan antusias
mengeksplorasi potensi ARL , beberapa kelompok warga
sedang mendiskusikan legalitas dan etika teknologi. Mereka khawatir bahwa hal itu secara signifikan memperluas lingkup pengaruh dan kedalaman pengawasan negara terhadap warga negara.
Sampai saat ini, tidak ada bukti yang dapat dipercaya telah dikumpulkan bahwa mereka dapat dan tidak dapat memberi polisi sistem ARL. Meskipun semakin banyak orang dihadapkan dengan sistem seperti itu, karena mereka digunakan di bandara untuk
memverifikasi paspor , penggunaannya terkontrol dengan baik. Menerapkan prosedur semacam itu untuk menjaga ketertiban di jalan jauh lebih sulit. Orang-orang di jalan bergerak dan tidak melihat kamera. Tingkat pencahayaan berubah, di samping itu, sistem harus mengatasi keanehan cuaca Inggris.
ARL di dunia nyata
Untuk membayangkan bagaimana polisi Inggris menggunakan teknologi ARL saat ini, tahun lalu kami memutuskan untuk mengevaluasi
proyek kepolisian South Wales, yang dirancang untuk menguji kegunaan ARL dalam situasi sehari-hari yang bekerja sama dengan kepolisian. Sejak final Liga Champions UEFA 2017 di Cardiff, tim kami telah menyaksikan polisi menggunakan teknologi ini dan menganalisis data yang dihasilkan oleh sistem. Kami ingin menciptakan pemahaman tentang bagaimana polisi berinteraksi dengan sistem dan apa yang memungkinkannya mereka lakukan, serta kesulitan apa yang muncul saat menggunakannya.
Polisi South Wales menggunakan ARL dalam dua mode. Mode Locate menggunakan video real-time dari kamera yang terletak di van polisi untuk mencari wajah yang dikenal dalam database di antara orang-orang yang dicurigai. Biasanya, database berisi 600-800 foto.
Mode lain, Identifikasi, bekerja secara berbeda. Gambar orang tak dikenal yang diambil di TKP dibandingkan dengan database orang yang ditangkap. Basis data ini berisi sekitar 450.000 gambar.
Berdasarkan hasil penilaian sistem, disimpulkan bahwa ARL membantu polisi mengenali tersangka dengan sangat efektif sehingga tidak mungkin dilakukan dengan cara lain. Selama 12 bulan, sementara penelitian sedang berlangsung, sekitar 100 penangkapan dan tuduhan dilakukan dengan bantuan ARL.
Tetapi sistem ini tidak bekerja secara otomatis. Petugas kepolisian harus menyesuaikan banyak prosedur operasi standar agar mereka dapat bekerja secara efektif. Misalnya, setelah mendeteksi
pengaruh signifikan
dari kualitas foto pada pekerjaan sistem, pelatihan polisi dimasukkan dalam program pelatihan polisi sehingga di masa depan semua foto akan lebih cocok untuk bekerja dengannya.
Alat bantu
Hanya setelah waktu yang cukup berlalu, polisi belajar mengatur dan menggunakan sistem. Selama pengujian, sistem memperbarui algoritma kerja, yang menjadi lebih kompleks. Dan peningkatan ini sangat mempengaruhi operasi sistem. Dalam versi asli yang diperkenalkan selama Liga Champions, hanya 3% orang yang diakui oleh sistem dianggap akurat. Tetapi pada Maret 2018, persentase ini telah meningkat menjadi 46%.
Semua teknologi penegakan hukum yang inovatif ini adalah masalah hukum dan etika yang perlu ditangani. Tetapi agar warga negara, regulator dan legislator dapat mendiskusikan dan mengevaluasi mereka secara bermakna, kita perlu memahami dengan tepat hasil apa yang dapat diharapkan dari teknologi ini. Penting untuk mendapatkan bukti nyata alih-alih
merujuk pada teknologi fantastis seperti yang digunakan dalam film "Minority Report".
Mengingat semua hal di atas, salah satu kesimpulan yang dapat ditarik mengenai penggunaan ARL dalam kasus kepolisian adalah bahwa sistem ini akan lebih tepat disebut “bantuan wajah”, karena tidak sepenuhnya otomatis. Tidak seperti layanan perbatasan, di mana pengenalan wajah lebih dekat dengan otomatis, algoritma ini, meskipun mendukung polisi, tidak membuat keputusan independen tentang apakah gambar orang tersebut cocok dengan apa yang disimpan dalam database. Sebaliknya, sistem memberikan asumsi operator tentang kemungkinan kecocokan, dan hanya operator yang hidup yang dapat mengonfirmasi atau membantahnya.