Fraktal Tahun Baru CerdasPekan Perusahaan berakhir, Anda harus berhenti sebentar. Dan mengudara edisi berikutnya dari seri "Hasil untuk tahun ini", tradisional untuk setiap perusahaan. Nah, ini tradisi, Anda mengerti. Tahun ini kami merilis 254 publikasi, dan memilih 10 yang terbaik sehingga Anda dapat membaca kembali sebelum Liburan Musim Dingin utama.
Game dan pemrograman - simbiosis ini membantu pemula untuk mempelajari dasar-dasar pengkodean, dan pengembang yang berpengalaman - untuk menyegarkan diri dan melarikan diri dari tugas sehari-hari yang sulit. Tampaknya sedang bersenang-senang, tetapi pada saat yang sama dengan manfaat otak. Kami menawarkan kepada Anda bagian kedua dari pemilihan gim di mana Anda perlu menulis kode. Jika Anda melewatkan bagian
pertama , kami juga merekomendasikan untuk melihat, ada banyak hal menarik.
Pada tahun 1979, dua negara sekaligus - Jerman Barat dan Uni Soviet - meluncurkan sampel eksperimental Muggle penumpang. Maglev (levitasi magnetik) - kereta bantalan magnet yang menjulang di udara saat bergerak, tanpa menyentuh dukungan apa pun. Jerman membuat iklan nyata dari itu - muggle mengantar pengunjung ke Pameran Transportasi Internasional IVA di sepanjang rute pendek. Bersama kami, iklan selalu buruk, jadi Soviet Muggle TP-01 pertama melaju di sepanjang jalan raya pabrik sepanjang 36 meter.
Tahun lalu, kami meluncurkan kemacetan di aplikasi kami. Kami telah mempersiapkan peluncuran untuk waktu yang lama, dan selama persiapan ini, pandangan kami tentang memecahkan masalah yang terkait dengan kemacetan lalu lintas telah berubah. Rendering gabus telah jauh dari prototipe pertama ke implementasi pertama, dan hari ini saya ingin berbicara tentang evolusi rendering gabus di jalan untuk melepaskan.
Jaringan saraf sudah digunakan cukup luas. Chatbots, pengenalan gambar, konversi bicara-ke-teks, dan terjemahan otomatis dari satu bahasa ke bahasa lain hanyalah beberapa area di mana pembelajaran yang mendalam dapat digunakan yang secara aktif menyingkirkan pendekatan lain. Dan alasan utamanya adalah kemungkinan generalisasi yang lebih luas ketika memproses data dalam jumlah besar.
Bagaimana dengan serangan yang ditargetkan? Apakah mungkin untuk menggunakan fitur-fitur dari pekerjaan jaringan saraf dan membuat data yang akan diklasifikasikan secara keliru? Pada artikel ini, kita akan melihat beberapa cara untuk melengkapi data yang membuat jaringan saraf pembelajaran dalam menjadi gila. Dan yang lebih menarik, data ini untuk seseorang terlihat tidak berubah.
Go memiliki beberapa fitur hebat yang dicakup di bagian Good. Tetapi ketika menggunakan bahasa ini bukan untuk membuat API atau server jaringan (yang memang dirancang), tetapi untuk menerapkan logika bisnis, saya pikir Go terlalu canggung dan tidak nyaman. Meskipun bahkan dalam kerangka pemrograman jaringan, ada banyak jebakan baik dalam arsitektur bahasa dan dalam implementasi, yang membuat Go berbahaya, meskipun jelas kesederhanaannya.
Saya memutuskan untuk menulis artikel ini setelah menggunakan Go di salah satu proyek sekunder. Saya aktif menggunakan bahasa ini dalam proyek sebelumnya ketika menulis proksi (HTTP dan TCP) untuk layanan SaaS. Saya menyukai pekerjaan di bagian jaringan (saya mempelajari bahasa di sepanjang jalan), tetapi bagian akuntansi dan penagihan sulit bagi saya. Proyek kecil saya adalah API sederhana, dan bagi saya tampaknya dengan Go saya bisa menulisnya dengan cepat. Tapi, seperti yang Anda tahu, sebagai hasilnya, banyak proyek ternyata lebih rumit daripada yang diantisipasi. Saya harus menerapkan pemrosesan data untuk menghitung statistik, dan sekali lagi saya menemukan kekurangan Go. Artikel ini adalah cerita tentang masalah saya.
Jika di masa kecil Anda tidak memiliki sepeda, dan sekarang Anda memiliki Bentley,
sama saja, di masa kecil Anda, Anda tidak punya sepeda.Kebetulan di masa kecilku tidak ada
Lunokhod . Dan kemudian seorang bayi lahir. Secara umum, saya berpikir, dan memutuskan untuk membuat mainan untuk kami berdua.
Selamat siang,% nama pengguna%. Nama saya Anton Reznikov, saya sedang mengerjakan proyek Cloud.Ru Cloud. Hari ini saya ingin berbicara tentang teknologi penyeimbangan lalu lintas, menggambarkan sejarah perkembangan jejaring sosial. Semua karakter ditemukan, dan kebetulan hampir acak. Sebuah artikel ulasan, disusun dalam jejak laporan di Highload Junior 2017. Beberapa hal mungkin tampak mendasar, tetapi pengalaman melakukan wawancara menunjukkan bahwa ini tidak sepenuhnya benar. Sesuatu akan menjadi kontroversial, bukan tanpa itu.
Pasukan pencarian dan penyelamatan "
Lisa Alert " telah ada selama 8 tahun. Ini adalah asosiasi sukarela, sebuah komunitas orang yang peduli, yang mencari orang hilang, yang secara efektif berinteraksi dengan Kementerian Keadaan Darurat dan Kementerian Dalam Negeri. Lisa Alert mengumpulkan aplikasi untuk orang hilang, melakukan berbagai acara pelatihan, mengatur pencarian dan mencari sendiri. Detasemen tidak melakukan aktivitas komersial, tidak memiliki akun berjalan dan tidak menerima donasi tunai.
Baru-baru ini, Mail.Ru Cloud Solutions memberi Lisa Alert platform gratis untuk layanan hosting yang secara aktif digunakan dalam operasi pencarian dan penyelamatan. Kami memutuskan untuk berbicara dengan Sergey Chumak, Lisa Alert, direktur senior IT, tentang bagaimana penyelamat bekerja dan bagaimana teknologi tinggi membantu mereka.
Sejak 2012, kompetisi
Piala Rusia Rusia telah diadakan setiap tahun untuk menulis kecerdasan buatan dan bot yang bertarung sengit di dunia maya alih-alih pemiliknya. Untuk semua kejuaraan sebelumnya, lebih dari 40.000 pengguna terdaftar di platform, yang mengirimi kami lebih dari 150.000 solusi berbeda. Setiap kejuaraan baru adalah tantangan gim baru dengan aturan, hukum, dan mekaniknya sendiri. Kami mencoba untuk terus-menerus memperkenalkan ide dan fitur baru sehingga permainan dari tahun ke tahun menjadi lebih menarik dan spektakuler, mengembangkan mesin kami di bawah naungan proyek dan melakukan segalanya untuk kemuliaan komunitas kami.
Tahun ini tidak terkecuali. Mail.Ru Group, bekerja sama dengan Codeforces.com, secara resmi mengumumkan tanggal kejuaraan Piala AI Rusia 2018 yang disebut CodeBall.
Di dunia ada sejumlah besar aplikasi di OpenGL, dan tampaknya Apple tidak setuju dengan ini. Dimulai dengan iOS 12 dan MacOS Mojave, OpenGL telah ditinggalkan. Kami telah mengintegrasikan Apple Metal di MAPS.ME dan siap untuk berbagi pengalaman dan hasil kami. Kami akan memberi tahu Anda bagaimana mesin grafis kami refactored, kesulitan apa yang harus kami hadapi dan, yang terpenting, berapa banyak FPS yang kami miliki sekarang.
Itu saja. Para editor blog melakukan pesta untuk liburan, itulah yang kami harapkan dari Anda. Habiskan waktu dengan manfaat, istirahat, Olivier, ayam, sampo, kue, jeruk keprok.
Selamat Tahun Baru!
Fractal Yolks ( s )