Dalam publikasi Tahun Baru ini, kami memutuskan untuk berbicara sedikit tentang masa depan di dunia robot dan peran manusia di dalamnya.
Memprediksi masa depan saat ini sudah menjadi hal mutlak yang harus dimiliki kalangan ahli. Ketika teknologi mengubah dunia begitu cepat, saya benar-benar ingin melihat setidaknya beberapa tahun ke depan. Tujuannya berbeda. Konsumen harus bermimpi, mengagumi dan / atau merasa ngeri, bisnis harus menyesuaikan rencana mereka, politisi harus memikirkan langkah-langkah untuk menjaga ketenangan dalam masyarakat jika terjadi "kekecewaan teknologi besar".
Sebagai contoh, berikut adalah beberapa angka dari studi
McKinsey Global Institute dari Desember 2017:
- pada tahun 2030, karena meningkatnya jumlah robot, 800 juta orang akan kehilangan pekerjaan, 375 juta di antaranya mungkin dilatih ulang;
- sekitar 59% dari semua kegiatan produksi dapat diotomatisasi;
- berpotensi otomatis: 90% tugas dilakukan oleh tukang las dan pekerja milling, 73% profesi dalam katering, 43% jam kerja di sektor keuangan;
- layanan kesehatan memiliki potensi teknis untuk otomatisasi sekitar 36%.
Angka seperti itu - di suatu tempat lebih banyak, di suatu tempat kurang - ditemukan di banyak sumber. Dan jika seseorang membuat presentasi dalam topik ini, lalu di mana tanpa prediksi?
Berdasarkan jenis kegiatan, saya sering menghadiri acara di jaringan saraf, pembelajaran mesin, dan data besar. Area pengembangan inilah yang membuat robot mengalahkan kami dalam catur dan pergi, memperbaiki foto dan video sehingga kami tidak melihat perbedaannya dengan saat ini, membantu mobil bergerak tanpa sopir.
Tentu saja, pada acara semacam itu setiap orang juga mengatakan bahwa kecerdasan buatan akan menggantikan beberapa profesi. Dari yang jelas:
- karyawan call center berisiko karena ada bot obrolan;
- supir truk dan supir taksi - mobil self-driving belum terlalu percaya diri, tetapi suatu hari mereka akan melakukannya tanpa mereka;
- sebagian pengacara dan sebagian dokter - kesimpulan dasar dan diagnostik dasar dapat dilakukan oleh bot obrolan dan sistem analisis otomatis.
Muncul pertanyaan: apa yang akan terjadi pada orang-orang yang digantikan oleh teknologi?
Dan di sini mulai bidang fantasi. Ada dua ide utama.
Beberapa mengatakan bahwa mereka akan memperkenalkan pajak sosial tertentu pada robot: jika perusahaan tiba-tiba mengubah orang hidup menjadi mobil, maka ia harus membiayainya.
Yang lain yakin bahwa orang-orang, setelah membebaskan diri dari belenggu rutin, akan berlatih kembali dan pensiun ke profesi lain, atau akan tetap berada di bidang yang sama, tetapi akan terlibat dalam tugas-tugas yang lebih kompleks dan sangat intelektual. Bahkan ada fantasi bahwa sebagian besar akan pergi ke programmer (beberapa di antaranya, omong-omong, juga pasti akan otomatis).
Tangkapannya adalah bahwa terobosan teknologi saat ini terjadi secara harfiah dalam 15-20 tahun. Orang-orang berpendapat bahwa robot hanya dapat menggantikan beberapa keterampilan terbatas. Tapi, saya pikir, set ini jauh lebih besar dari yang kita duga sekarang. Dan itu akan terus berkembang.
Sudah memiliki mobil robot yang bisa mengemudi sendiri. Dan bahkan jika mereka tidak mengemudi sendiri, mereka dijejali ribuan sensor yang, ketika diprogram dengan benar, memungkinkan mobil melakukan diagnosa sendiri saat bepergian. Sehingga tukang reparasi robot masa depan tahu ke mana harus "merawat". Ada robot yang merakit mobil, dan robot yang menggerakkan perakit mobil. Banyak pekerja dan bahkan profesi menengah akan diganti cepat atau lambat.
Ambil pengacara atau dokter diagnostik. Untuk keduanya, pohon if-then dapat didefinisikan dengan cukup jelas. Jelas bahwa ini berlaku untuk kasus-kasus di mana komunikasi dengan pasien tidak diperlukan, di mana Anda dapat melihat beberapa kode dan preseden untuk memahami apa yang harus dilakukan. Atau, misalnya, seorang akuntan. Sebagian besar, mereka mencari data, menggabungkan, membandingkannya di satu, tempat lain, atau tempat ketiga. Sudah, ada program yang memecahkan masalah akuntansi dasar. Mereka belum pintar dan sejauh ini hanya membantu orang. Tapi segera mereka akan "berguling".
Jika Anda memikirkannya, kebanyakan orang di Bumi tidak melakukan pekerjaan yang sangat intelektual. Ya, kompleks, tetapi tidak membutuhkan megacreative. Poin kunci: ini adalah hal yang berulang. Dan itu berarti - otomatis.
Maka kita dapat berasumsi bahwa suatu hari hanya profesi yang sangat pintar akan tetap ada di planet ini. Misalnya, ilmuwan, penemu, dokter, pengacara. Sebagai persentase dari total, jumlahnya tidak banyak. Semua sisanya bisa diganti.
Ngomong-ngomong, ada ide bahwa yang terakhir akan digantikan oleh profesi humanistik murni seperti psikoterapis - mereka yang harus mendengarkan latar belakang emosional seseorang dan membantu. Tampaknya bagi saya bahwa seorang psikoterapis tidak terlalu sulit untuk diganti. Tetapi masalahnya berbeda: penting bagi seseorang bahwa pada bagian spesialis itu adalah orang yang hidup.
Saya juga punya banyak pertanyaan untuk pelatihan ulang untuk kegiatan yang lebih kompleks
Pertama, banyak hal akan tergantung pada bagaimana sistem pelatihan ulang dibangun. Jika ahli masa depan sekarang belajar dari sederhana ke rumit, lalu bagaimana dia akan menjadi seorang profesional jika dia melewatkan tahapan dasar?
Kedua, saya yakin mereka yang mengatakan bahwa orang akan menyesuaikan diri dan akan melakukan sesuatu yang maju adalah salah. Terlalu banyak orang harus menyesuaikan. Ditambah lagi, tidak semua orang dapat berlatih ulang dari pekerjaan sederhana hingga rumit. Sebaliknya, mereka akan beralih dari pekerjaan sederhana ke pekerjaan sederhana, di mana robot belum mencapai (tetapi akan mendapatkan - tidak di generasi ini, tetapi di generasi berikutnya). Dan cepat atau lambat balapan ini akan berakhir. Jadi akan ada lapisan orang yang tidak ada hubungannya dan mereka tidak akan membawa manfaat.
Ternyata tren dengan robot dalam batasnya terlihat seperti ini: ada robot dan ada orang yang mengendalikannya. Ada otoritas. Ada sejumlah kecil orang yang tanpanya mustahil. Dan pemilik robot yang pernah berinvestasi dalam teknologi.
Di sini, elite kekuasaan tertentu mengajukan pertanyaan: mengapa memberi makan semua yang "dioptimalkan"? Bukan dalam arti tanggung jawab sosial atau kemanfaatan kemanusiaan, tetapi dalam pengertian murni ekonomi - bagaimana menerapkannya?
Ternyata sedikit yang tetap bekerja dan berkreasi harus memiliki tanggung jawab yang cukup untuk mendukung orang lain. Akan ada banyak orang lain, tetapi tidak ada yang membutuhkannya. Dan bagi mereka sendiri, makna eksistensi terkikis.
Jika kita tidak ingin masa depan datang, kita perlu berpikir sekarang apa yang harus dilakukan.
Saat ini tidak ada pertanyaan apakah mungkin untuk mengganti seseorang dengan robot (karena itu mungkin). Alasan utama untuk refleksi adalah bagaimana, dalam proses otomatisasi total, di satu sisi melindungi kita sebagai spesies, dan di sisi lain - sehingga juga memberikan nilai? Untuk menyelamatkan, hanya karena itu perlu untuk menyelamatkan, adalah tujuan jangka pendek yang mengarah pada degradasi.
Mungkin saya tidak memperhatikan faktor ekonomi tertentu, mungkin untuk beberapa pekerjaan seseorang akan selalu lebih murah daripada robot.
Sekarang di beberapa negara, pekerjaan para migran diatur. Mereka lebih murah untuk membayar daripada penduduk, tetapi ada undang-undang yang tidak mengizinkan mempekerjakan migran lebih dari jumlah tertentu. Mungkin cerita serupa akan dibuat dengan robot - bahkan jika robot melakukan pekerjaan lebih murah dan lebih baik.
Di sini muncul pertanyaan tentang nilai manusia. Sekarang, mengingat fakta bahwa planet ini adalah pasar global, ia mudah ditentukan. Misalnya, dia melakukan pekerjaan yang bermanfaat. Dan jika ini tidak perlu? Nilai apa yang akan memastikan haknya untuk hidup? Bagaimana dia bisa selaras dengan dunia yang sedang dibentuk?
Mungkin Anda perlu memberi waktu evolusi. Sehingga kita sendiri menyelaraskan kebutuhan kita dan pergi ke tingkat yang berbeda, di mana setiap orang akan melakukan sesuatu tanpa tugas yang berulang. Tapi, saya pikir, kita tidak akan sampai tanpa rasa sakit.
Saya harap situasi yang dijelaskan "dalam batas" tidak terjadi. Karena dengan begitu populasinya akan berkurang seminimal mungkin. Tetapi tentu saja tidak akan seperti yang mereka katakan di konferensi bahwa orang hanya akan terus belajar. Bagaimanapun, suatu hari tidak akan ada tempat untuk berlatih kembali.
Dan bagi mereka yang ingin tetap berada dalam gelombang permintaan dan berpartisipasi langsung dalam menyelesaikan masalah robotika, datanglah ke
kursus kami
untuk analis , yang dimulai pada 28 Januari.
Kali ini kami menambahkan topik lanjutan pada jaringan saraf convolutional dan berulang, Sequence Modeling dan pengembangan bot obrolan. Anda akan menemukan banyak praktik dan kasus bisnis nyata.
Anda dapat meninggalkan permintaan di
sini . Pelajari lebih lanjut tentang kursus lain dan Sekolah di
sini .
Pos disiapkan
oleh School of Data berdasarkan publikasi pendiri Sekolah di
Business HUB Kyivstar PJSC.
Semua dengan kedatangan!