Sebuah tim gabungan ilmuwan Korea dan Amerika
menciptakan sistem pelacakan lalu lintas hanya menggunakan dua laptop dengan WiFi aktif dan modul jaringan saraf. Biaya sistem semacam itu jauh lebih rendah daripada harga infrastruktur standar jaringan pemantauan lalu lintas, yang mencakup kamera, radar, dan perangkat lunak khusus.
Akurasi pengenalan kendaraan yang bergerak dengan sistem baru cukup tinggi. Jenis kendaraan ditentukan dengan akurasi 91,1%. Sistem ini membedakan perbedaan antara berbagai jenis mobil dan motor dengan akurasi hampir 100%.
Agar sistem berfungsi, Anda membutuhkan dua laptop yang terletak di sisi berlawanan dari jalan dan WiFi. Benar, para ilmuwan memasang dua laptop lagi dengan kamera yang terhubung, yang memungkinkan kami menghitung jumlah mobil yang lewat dan menetapkan jenis kendaraan.
Prinsip sistem adalah analisis sinyal radio yang berubah, karakteristiknya dipengaruhi oleh kendaraan yang bergerak. Untuk menentukan jenis mesin, para pengembang menggunakan jaringan saraf convolutional, yang dilatih untuk mengenali jenis kendaraan selama 120 jam. Data untuk pelatihan dikumpulkan sudah dalam proses, dalam "kondisi lapangan" di jalan.
Pengembang tidak memiliki tujuan belajar untuk mengidentifikasi secara mutlak semua jenis kendaraan. Untuk mulai dengan, jaringan saraf
diajarkan untuk mengidentifikasi mobil, SUV, pickup, truk dan sepeda motor. Seperti disebutkan di atas, keakuratan menentukan lintasan berbagai jenis kendaraan di sepanjang jalan sangat tinggi - sekitar 99,4%. Keakuratan menentukan jenis transportasi sudah lebih rendah - dari 83,3% menjadi 99,7%. Akurasi rata-rata adalah 91,1%.
Menurut penulis proyek, sistem juga dapat dilatih dalam tugas yang lebih kompleks, setelah itu akan memungkinkan untuk menggunakannya, misalnya, oleh polisi transportasi. Keakuratan sistem sedikit lebih rendah dari infrastruktur standar, tetapi sangat mungkin untuk menggunakan jaringan saraf di bagian-bagian jalan yang jauh, ini memungkinkan Anda untuk menghubungkan sejumlah besar bagian baru ke pemantauan lalu lintas.
Sistem ini tidak cocok untuk memperbaiki pelanggar aturan lalu lintas, tetapi untuk menentukan kepadatan lalu lintas, efisiensi penggunaan bagian individu jalan - sepenuhnya. “Kami percaya bahwa sistem kami dapat berguna untuk mengevaluasi pekerjaan ribuan kilometer ruas jalan jauh dari pusat,” kata peserta proyek. Harga sistem, yang meliputi proses pelatihan jaringan saraf dan jaringan saraf itu sendiri adalah sekitar $ 1000. Biaya titik pengamatan stasioner melebihi $ 35.000.