Waktu membaca yang bagus, pengguna Habr yang terkasih!
Buku karya Pedro Domingos "The Supreme Algorithm" menggambarkan keluarga dari berbagai algoritma yang digunakan dalam desain sistem kecerdasan buatan.
Artikel ini menyajikan argumen untuk algoritma khusus berdasarkan tingkat kesulitan.
Untuk algoritma, Domingos menawarkan rantai lima varietas algoritma, yang masing-masing dapat mengevaluasi algoritma yang berbeda pada tahap penelitian tertentu. Artikel ini mengasumsikan bahwa algoritma secara logis mengikuti satu demi satu. Untuk memastikan tindak lanjut seperti itu, beberapa algoritma (Bayesian dan evolusioner) harus dipertukarkan, serta titik masuk ke dalam keluarga algoritma. Dalam model yang diusulkan, rantai dimulai dengan pemrosesan menggunakan teorema Bayesian.
Saya akan memberikan bagian utama (tingkat kesulitan) yang dapat diselidiki untuk meningkatkan interaksi algoritma yang ada.
Supergroup - bagian klasifikasi aplikasi:
Mati - Alam Mati
Animate - makhluk hidup, termasuk manusia
Kosmik - sains, termasuk kecerdasan buatan
Subkelompok - algoritma AI, termasuk sains
Bayes - Definisi Tautan Acak
Evolution - algoritma evolusioner
Analogi - pengenalan pola
Symbolic - Symbolic Computing
Gradien - Optimalisasi Matematika
Level - tingkat kesulitan individu
Alam mati:
Mari kita mulai dengan level yang saat ini sedikit diketahui - baik senar terbang di sana, atau materi gelap.
Chaos - Inanimate - Bayes - Chaos Primer yang Tidak Dikenali
Hukum evolusi dikonfirmasi di dunia hewan, tetapi algoritma evolusi juga berlaku untuk mikrokosmos dengan makrokosmos. Misalnya, rotasi satu objek di sekitar yang lain.
Fraktal - Mati - Evolusi - struktur fraktal untuk kognisi
Formula Einstein mengurangi energi yang membawa massa dan foton tanpa bobot menjadi energi.
Energi - Mati - Analogi - Energi
Sifat-sifat informasi jauh di depan kemunculan materi. Informasi tidak hanya mencakup entropi, tetapi juga properti Semesta seperti ruang dan waktu.
Informasi - Mati - Simbolik - Informasi
Level statis meliputi sistem dengan elemen. Ada sejumlah besar sistem buatan, tetapi geologi dan astronomi juga berurusan dengan sistem alami.
Statis - Mati - Gradien - Sistem
Satwa liar:
Proses (mental, sosial, ekonomi) membedakan sifat hidup dari tidak hidup
Dynamic - Animate - Bayes - proses
Fenomena sinergis, di mana seseorang mengendalikan unsur-unsur alam mati untuk mengubah lingkungan, memungkinkan Anda untuk mengatur ruang hidup sesuai dengan kebutuhan.
Market - Animate - Evolution - Market
Peran penting dalam organisasi kelompok besar dimainkan oleh kemungkinan penyatuan "pada kepentingan"
Korporasi - Animate - Analogi - korporasi
Dengan komplikasi lebih lanjut, peraturan diperbaiki dan badan-badan khusus muncul untuk memantau implementasi aturan.
Aparatur birokrasi - Animasi - Simbolik - birokrasi
Ketika mendekati batas populasi, menjadi perlu untuk memantau kegiatan yang mendukung sistem ekologi yang ada.
Ekologi - Animasi - Gradien - Ekologi
keputusan manusia super:
Dengan aktivitas manusia (atau makhluk buatan) ada kebutuhan untuk memperluas wilayah pendudukan, yang saat ini mengarah pada upaya untuk menguasai ruang angkasa.
Space - Cosmic - Bayes - luar angkasa
Pertukaran gagasan untuk memperluas pengetahuan mirip dengan mekanisme evolusi hewan.
Akal - Kosmik - Evolusi - sains
Ketika jumlah ide meningkat, kebutuhan untuk mengklasifikasikannya meningkat.
Kelas - Kosmik - Analogi - klasifikasi fenomena
Setelah klasifikasi, menjadi mungkin untuk menentukan reaksi anggota kelas terhadap perubahan lingkungan.
Umum - Kosmik - Simbolik - definisi hukum-hukum alam
Ada peluang untuk mengoptimalkan alam yang hidup dan tidak hidup untuk mendukung pengembangan alam dan masyarakat.
Optimal - Kosmik - Gradien - penentuan struktur optimal
Mungkin awal babak selanjutnya mempelajari manifestasi acak.
Periode tingkat perkembangan:
Pengembangan - persiapan
Kemajuan - Pembangunan
Stabilisasi - stabilisasi
Konservasi - konservasi (tidak digunakan secara mandiri, bertopeng Pengembangan tingkat pembangunan selanjutnya)
Abstraksi - tingkat abstraksi
Materi - Bahan
Abstrak
Kesimpulan:
Diasumsikan bahwa rangkaian atribut ini adalah bagian yang diperlukan untuk penerapan algoritma pembelajaran mesin yang terkenal. Menggunakan tabel tingkat kesulitan memungkinkan Anda untuk menguji hipotesis kelompok super, subkelompok, tingkat kesulitan pada data yang diposting di Internet.
Referensi:
habr.com/post/259291 - Simulasi terowongan - versi 0.9
habr.com/en/post/316198 - Proposal untuk mengubah aturan game Life