Para peneliti di University of St. Louis di Amerika Serikat telah
mengembangkan jaringan musik-didefinisikan, atau MDN. Ini menyeimbangkan beban pada jaringan dengan menganalisis sinyal suara khusus yang diberikan oleh peralatan pusat data. Kami memberi tahu cara kerjanya.
/ foto Dennis van Zuijlekom CC BY-SAMengapa Anda membutuhkan teknologi MDN
Menurut analis Cisco, jumlah data yang diproses di pusat data tumbuh 25% setiap tahun. Tren ini mengarah pada peningkatan jumlah server di pusat data dan komplikasi topologi jaringan. Semakin sulit bagi administrator sistem untuk mengelola sistem seperti itu dan memantau "kesehatan" mereka.
Misalnya, pada November 2018, karena konfigurasi server yang salah di pusat data Facebook, layanan perusahaan, termasuk WhatsApp dan Instagram,
bekerja sebentar-sebentar selama dua belas jam. Tidak hanya pengguna aplikasi biasa, tetapi juga pengiklan yang meluncurkan kampanye menjelang Black Friday menderita karenanya.
Untuk membantu operator pusat data memantau keadaan infrastruktur TI, para peneliti dari University of St. Louis dan memperkenalkan teknologi jaringan musik yang ditentukan. Ini secara mandiri mengelola jaringan, dengan fokus pada sinyal suara yang dihasilkan oleh peralatan di ruang mesin. Pengembang berhasil menggunakannya untuk menyeimbangkan beban, mengidentifikasi kerusakan pada sistem pendingin dan mendeteksi akses yang tidak sah.
Prinsip Operasi MDN
Sistem MDN adalah seperangkat Raspberry Pi dengan speaker yang terhubung ke switch jaringan di pusat data. Komputer mini membuat suara khusus setiap kali salah satu acara terprogram terjadi di jaringan (misalnya, sejumlah besar permintaan dari alamat IP).
Di pusat data ada mikrofon murah yang menangkap suara ini dan mengirimkan informasi tentangnya ke pengontrol khusus. Dan pengendali memutuskan tindakan selanjutnya.
Selama tes, para peneliti menerapkan teknologi untuk menyeimbangkan beban. Suara dengan ketinggian berbeda digunakan: semakin tinggi frekuensi sinyal yang dipancarkan, semakin banyak paket yang menunggu antrian di sakelar. Segera setelah pengontrol MDN "mendengar" bahwa salah satu perangkat kelebihan beban, itu mendistribusikan kembali lalu lintas di sepanjang rute jaringan lainnya.
Pada saat yang sama, sistem tidak hanya merespons suara yang dibuat secara artifisial, tetapi juga terhadap perubahan kebisingan latar belakang di ruang mesin. Jadi, dia berhasil mengidentifikasi gangguan pada sistem pendingin server. Selama pengujian, pengontrol dapat mendeteksi kegagalan kipas di salah satu mesin dan mematikannya sampai kesalahan diperbaiki.
Keuntungan dan kerugian
Salah satu keunggulan utama teknologi MDN adalah biaya rendahnya. Meskipun para peneliti tidak mengungkapkan total biaya sistem, mereka mencatat bahwa setiap pengontrol harganya sekitar $ 80. Menurut penulis proyek, solusinya lebih murah daripada sistem
pemantauan out-of-band lainnya. Yang terakhir sering membutuhkan pembelian peralatan tambahan dan pembangunan jalur komunikasi ganda (ini adalah
ribuan dolar pengeluaran).
Untuk mengatasi masalah ini, di masa depan, para peneliti berencana untuk membuat sistem mikrofon yang tidak akan "mendengarkan" satu, tetapi beberapa router dan server sekaligus.
/ foto William Zhang CC OLEHKeuntungan lain dari sistem MDN adalah fleksibilitasnya. Teknologi ini bekerja dengan perangkat apa pun dan tidak bergantung pada topologi jaringan, tetapi sejauh ini tidak dapat digunakan di pusat data yang besar. MDN menangani pemrosesan ribuan suara dari perangkat yang berbeda. Jumlah ini tidak cukup untuk pusat data skala besar di mana jumlah server
bisa mencapai puluhan ribu.
Siapa lagi yang mengembangkan teknologi "suara" untuk pusat data
Di dunia, solusi audio lainnya juga sedang dikembangkan untuk memantau pengoperasian pusat data. Misalnya, di University of Pennsylvania,
mereka menciptakan sistem yang menyediakan informasi suara untuk administrator pusat data tentang port yang digunakan, sumber lalu lintas, dan alamat IP pengirim.
Sistem memiliki dua mode operasi. Yang pertama dirancang untuk memonitor koneksi ke port tertentu di jaringan, untuk masing-masing program menggunakan suara "berdengung" tertentu. Ini membantu administrator dengan cepat mendeteksi serangan port scan.
Mode kedua diperlukan untuk menentukan sumber paket yang diterima oleh jaringan. Program ini membuat
suara gong , volume yang meningkat dengan setiap penerimaan blok data dari pengirim yang sama. Warna suara tergantung pada lokasi geografis pengguna.
Teknologi serupa diciptakan di University of Technology, Ontario. Sekelompok peneliti
mengusulkan penggunaan
lagu-lagu terkenal , komposisi yang berubah dengan pertumbuhan lalu lintas atau koneksi jaringan. Idenya adalah bahwa administrator jaringan melihat perubahan dalam musik yang akrab lebih cepat daripada dalam kumpulan suara acak, dan mulai lebih cepat melawan ancaman.
Solusi lain diciptakan oleh para peneliti dari University of Northumbria di Inggris. Para penulis teknologi
mengusulkan untuk menerapkan sistem pemantauan berdasarkan
suara alam : suara hujan, jangkrik atau aliran yang mengalir. Bersama-sama, suara-suara ini dianggap sebagai "gambar" tunggal dan tidak mengalihkan perhatian karyawan dari tugas mereka. Namun, setiap perubahan dalam "lanskap audio" akan terlihat oleh profesional TI yang dapat merespons masalah jaringan.
Masa depan suara di pusat data
Menurut para ahli, suara di pusat data adalah sumber informasi yang berguna tentang jaringan, yang sekarang hampir tidak pernah digunakan.
Misalnya, Cameron Turner, seorang ahli data besar yang bekerja dengan Microsoft dan Stanford University, berbicara tentang potensi teknologi pengontrol suara. Menurutnya, sistem seperti MDN dapat dilengkapi dengan algoritma pembelajaran mesin, yang akan memperluas kemampuan teknologi. Misalnya, ini akan membantu pusat data membuat penggunaan listrik lebih efisien.
Arah lain dalam pengembangan teknologi suara adalah penggunaan frekuensi di luar jangkauan pendengaran manusia. Ini akan memperluas jangkauan sinyal untuk sistem kontrol otomatis, serta mengurangi tingkat kebisingan di pusat data dan risiko potensial terhadap kesehatan karyawan.
Posting dari blog perusahaan IT-GRAD:
Saluran Telegram kami: