Cara penilaian bekerja di industri berbagi mobil. Bagian 2. Identifikasi driver yang agresif dalam 5 detik

Pada artikel sebelumnya, kami menguji algoritma skor berdasarkan akselerasi dan pengereman yang tajam. Skor hasil menggunakan algoritma ini berkorelasi lemah dengan kemungkinan kecelakaan. Pada artikel ini, kita akan beralih ke algoritma analisis gaya mengemudi yang lebih maju berdasarkan kecepatan, kecepatan mesin, dan kinerja accelerometer.



Untuk analisis, kami akan menggunakan data 250.000 perjalanan dari 43.000 pengguna berbagi mobil, yang 250 di antaranya adalah penyebab kecelakaan. Perangkat telematika remoto dipasang pada mobil yang dianalisis. Dalam artikel ini kami akan mempertimbangkan dua kelompok pembalap - agresif dan rapi. Driver agresif didefinisikan sebagai driver yang berulang kali melakukan pelanggaran lalu lintas.

Untuk mulai dengan, kami menganalisis kecepatan rata-rata dan kecepatan rata-rata pengguna yang tidak mengalami kecelakaan dan mereka yang bertanggung jawab atas kecelakaan.


Gambar 1. Kecepatan rata-rata

Gambar 2. Kecepatan engine rata-rata

Pada histogram 1 dan 2, biru dan oranye menunjukkan indikator pengguna tanpa kecelakaan dan penyebab kecelakaan, masing-masing, di mana garis putus-putus adalah median. Dapat dilihat bahwa kinerja rata-rata pengguna dengan dan tanpa kecelakaan sedikit berbeda. Ini menunjukkan bahwa sebagian besar driver rute mengemudi dengan cara yang sama.

Selanjutnya, kami memilih 10 driver: 5 dengan gaya mengemudi yang agresif dan 5 dengan yang tenang. Analisis data dari rute kelompok pengguna ini menunjukkan fitur yang menarik - 5 detik pertama perjalanan, pengguna agresif mendapatkan kecepatan lebih cepat dan juga menjaga kecepatan mesin lebih tinggi. Juga, pengguna agresif melambat dengan akselerasi hebat ketika mobil berhenti sepenuhnya (di lampu lalu lintas atau di akhir perjalanan). Untuk kecepatan, putaran mesin, dan akselerasi, kami menggunakan nilai-nilai berikut untuk analisis:

• Nilai maksimum;
• Nilai perubahan maksimum;
• Penyimpangan statistik rata-rata;
• Nilai rata-rata;
• Nilai median.

Dalam sampel uji kami, terlihat jelas bahwa kecepatan maksimum driver agresif di awal rute jauh lebih tinggi daripada yang lain, serta akselerasi maksimum. Sebagai hasilnya, kami memutuskan untuk menghitung nilai-nilai ini untuk semua 250.000 rute, membagi data menjadi dua kelompok: penyebab kecelakaan dan pengguna biasa.


Gambar 3. Kecepatan maksimum pada awal perjalanan

Grafik batang 3 menunjukkan distribusi kecepatan engine maksimum, perjalanan oranye dari pengguna yang bertanggung jawab atas kecelakaan di jalan, biru - semua pengguna. Garis putus-putus adalah median. Anda dapat melihat perubahan cerah ke kanan mereka yang bertanggung jawab atas kecelakaan itu, yaitu dalam 5 detik pertama perjalanan, driver ini menjaga kecepatan lebih tinggi daripada yang lain. 36% pengemudi dari kelompok yang sama memiliki kecepatan di atas 4800 pada awal rute, dan hanya 9% dari semua pengemudi yang dipertimbangkan memiliki belokan seperti itu.

Begitu pula dengan akselerasi maksimal. Grafik batang 4 menunjukkan distribusi percepatan maksimum. Mereka yang bertanggung jawab atas kecelakaan di jalan memiliki akselerasi yang lebih tinggi daripada yang lain.


Gambar 4. Akselerasi maksimum pada awal perjalanan

Sekarang kita akan mempertimbangkan tidak hanya awal perjalanan, tetapi semua interval lima detik dari saat-saat berhenti total dan interval lima detik untuk berhenti total. Untuk setiap 5 detik dari awal gerakan, kami menghitung nilai maksimum kecepatan mesin dan akselerasi maksimum. Kemudian untuk setiap pengguna kami menemukan nilai maksimum.

Deviasi terbesar untuk awal gerakan ditunjukkan oleh putaran maksimum, dan untuk pemberhentian - akselerasi maksimum.


Gambar 5. Kecepatan engine maksimum pada awal gerakan


Gambar 6. Akselerasi maksimum saat berhenti

Hasilnya, ternyata 80% pengemudi yang bersalah atas kecelakaan di jalan memiliki lebih dari 5.000 putaran, ketika hanya 20% dari semua pengemudi yang memiliki belokan seperti itu, dengan kata lain 80% pengemudi yang bersalah atas kecelakaan di jalan berada dalam kelompok 20% dari semua pengguna. Juga, 52% pengemudi yang bertanggung jawab atas kecelakaan lalu lintas memiliki kecepatan di atas 5.800, meskipun pada kenyataannya 10% dari semua pengguna memiliki kecepatan seperti itu. Dengan akselerasi di halte, situasi yang sama, meskipun pergeseran secara visual lebih kecil, 60% pengemudi dengan kecelakaan menunjukkan akselerasi lebih dari 120, ketika hanya 20% dari semua pengendara memiliki akselerasi seperti itu di halte.

Kami mempertimbangkan nilai maksimum karena variasi kuat dalam kinerja driver agresif, penyimpangan data dari satu driver agresif selalu lebih tinggi daripada driver yang tenang. Dengan kata lain, pengemudi yang tenang biasanya mengemudi dengan cara yang sama ketika pengemudi yang agresif dapat mengemudi dengan tenang dan sangat agresif, sulit untuk mengatakan mengapa dan apa yang mempengaruhinya (mungkin ada suasana hati, terburu-buru, dll.).

Kami memeriksa mulai dan berhenti dalam perjalanan dan mendapat penyimpangan yang baik untuk pengemudi dengan kecelakaan relatif terhadap seluruh massa pengemudi. Pengemudi dengan gaya mengemudi agresif paling sering menjadi penyebab kecelakaan, 80% dari mereka yang bertanggung jawab atas kecelakaan jatuh ke dalam kelompok agresif dengan nilai kecepatan maksimum pada awal gerakan. Kelompok pengemudi ini harus memperhatikan operator berbagi mobil, karena bagi mereka, kecelakaan selalu merupakan kerugian.

Elemen penting lainnya dari perjalanan ini adalah belokan, yang akan saya bahas di artikel selanjutnya.

Diposting oleh Kirill Kulchenkov, kulchenkov32 , Konsultan Bisnis, Bright Box.