"Kita membutuhkan peningkatan eksponensial dalam perilaku manusia atau peningkatan eksponensial dalam teknologi, dan dunia tidak terlihat seperti bertindak berdasarkan prinsip pertama."
Untuk CEO setengah miliar perusahaan, Demis Hassabis, hari kerja dimulai dengan sangat biasa. Tidak ada yang mengguncang kubis pukul 5 pagi, membaca The Wall Street Journal, tidak ada latihan intensif yang diikuti dengan sarapan. Sebaliknya, ia tiba di kantornya di sebelah Kings Cross di London pada waktu yang dapat diterima, menghabiskan hari itu di pertemuan, dan kemudian pulang ke rumah untuk makan malam keluarga bersama istri dan dua anaknya pada pukul 19:30.
Di sana, ia dapat bersantai dan menidurkan anak-anak pada pukul 10 malam, memulai apa yang ia sebut "hari kerja kedua". Dan kemudian semuanya menjadi sedikit kurang biasa.
"Aku tidak tidur sampai jam 4 pagi," katanya. "Kadang sampai pukul 4.30, tergantung bagaimana keadaannya."
Jika paruh pertama hari kerjanya dikhususkan untuk melakukan bisnis dan mengelola 700 karyawan - 400 di antaranya adalah dokter sains, berusaha mempertahankan posisinya sebagai perusahaan dunia terkemuka di bidang kecerdasan buatan, maka pada paruh kedua hari kerja ia mengingatkan dirinya sendiri mengapa ia menjalankan perusahaan ini pada prinsipnya . Kita berbicara tentang ilmu komputer, matematika, dan bagaimana mengikuti perkembangan zaman. "Saat itulah aku melakukan penelitian."
Terjemahan - Diana Sheremyeva.Terjemahan didukung oleh EDISON Software , sebuah perusahaan keamanan profesional, dan juga mengembangkan sistem verifikasi medis elektronik .Meskipun ia dengan bersalah mengakui bahwa dalam beberapa minggu terakhir "studi" ini sebagian besar terkait dengan analisis pertandingan catur. Perusahaan Hassabis, DeepMind, diakuisisi oleh Google pada tahun 2014 seharga ÂŁ 400 juta, adalah mitra Inggris untuk Elon Musk, dalam hal apa pun berkaitan dengan ambisi. Ini bertujuan bukan untuk meningkatkan, tetapi pada transformasi. Tugasnya: "Memahami kecerdasan buatan, dan kemudian menggunakannya untuk menyelesaikan yang lainnya."
Selama pertemuan kami, Hassabis yang berusia 42 tahun sangat bijaksana. Beberapa hari setelah wawancara kami, DeepMind akan melakukan sesuatu yang aneh untuk usaha yang konon menguntungkan. Mereka akan menerbitkan artikel ilmiah yang menggambarkan bagian penting dari kekayaan intelektual mereka - dan langkah penting dalam mencapai tujuan luar biasa ini.
Tidaklah berlebihan untuk mengatakan bahwa artikel ini telah meninggalkan kata terakhir dalam kisah paling menakjubkan sepanjang masa tentang keberadaan kecerdasan buatan. Ini adalah program yang dikembangkan oleh perusahaannya bernama AlphaGo, yang kemudian diubah menjadi program lain yang disebut AlphaZero. Program ini bukan hanya solusi untuk salah satu tugas terbesar di bidang AI - untuk mengalahkan seseorang dalam permainan papan strategis Go - program ini menggunakan pendekatan umum seperti itu, setelah beberapa kali memikirkan kembali, ia berpotensi menjadi program catur terbaik di dunia.
Orang dapat berdebat (apa yang dilakukan para filsuf) apakah program ini benar-benar "memiliki kecerdasan." Tetapi bagi Hassabis, itu adalah puncak dari perjalanan yang membawanya ke Cambridge dan University College London; perjalanan itu, berkat yang ia menjadi grandmaster catur pada usia 13 dan pengembang perangkat lunak dijual jutaan dolar bahkan ketika Hassabis sendiri masih remaja. Dan perjalanan ini dimulai di Finchley, di utara London, ketika Hassabis yang masih sangat muda memikirkan tentang rahasia pikiran manusia.
Hassabis, berusia 7 tahun, di rumahnya di Finchley, dengan salah satu piala untuk memenangkan permainan catur.Namun, Demis Hassabis menghabiskan "hari kerja kedua" terlambat menganalisis pertandingan catur bukan karena AlphaZero. Dia melakukan ini karena beberapa teman lamanya di kota. Selama pertemuan kami dengannya di London, final Kejuaraan Catur Dunia berlangsung, di mana, setelah 12 pertandingan intens, juara Norwegia saat ini, Magnus Carlsen, menang.
Ini berarti bahwa sementara di tengah-tengah sirkus keliling para pelatih, komentator dan berbagai grandmaster, Hassabis mengalami masa mudanya. “Itu adalah festival catur,” katanya.
“Aku bercanda dengan Judith Polgar [grandmaster terkenal] barusan, sungguh. Saya belum melihatnya selama 30 tahun. " Dia dan Polgar berusia hampir sama, dan ketika mereka berusia 12 tahun, mereka adalah pesaing yang sengit. "Dia nomor 1 saat aku nomor dua." Ketika dia mengatakan "No. 2", dia berarti di dunia - Polgar dari Hongaria. Mereka adalah yang terbaik dalam kelompok umur mereka.
Sayangnya, ini adalah puncak karir caturnya. Tanpa diduga untuk semua orang, ia berhenti dari catur. Dia tidak pernah mencapai level grandmaster dan menyaksikan Polgar menjadi pemain wanita terbaik dalam sejarah. Catur, dia memutuskan, bukan untuknya. “Saya suka apa yang dilakukan orang-orang ini. Ada semacam integritas profesional dalam mengabdikan otak dan kesadaran kita untuk ini, ”katanya. "Saya tahu sejak awal bahwa saya jauh lebih baik sebagai seorang generalis."
Bagi mantan anak ajaib, seseorang dengan kecerdasan yang sangat menakutkan dan jadwal kerja manusia super, Hassabis bahkan tidak mau bersusah payah menjadi orang yang inferior secara sosial. Meskipun lincah, perawakan dan kacamatanya yang pendek membuatnya terlihat sedikit seperti Pinfold yang sopan dari seri Dangerous Mouse, dia tidak memiliki kutu aneh, dia tidak menyembunyikan matanya di lantai ketika berbicara denganmu. Tidak hanya normal untuk seorang programmer, sayangnya, tampaknya cukup normal untuk orang biasa.
Di satu sisi, itu sebabnya dia berhenti dari catur. "Ada terlalu banyak hal menarik di dunia untuk menghabiskan seluruh hidup Anda pada obsesi," katanya. “Itulah yang saya rasakan ketika saya masih muda. Saya menyukai fisika, seni, banyak hal. Untuk menjadi Magnus Carlsen, Anda harus sangat terobsesi. Saya gila, tetapi sekaligus - jika itu bukan oxymoron. "
Pada awalnya, karena hidupnya, Hassabis tampaknya menjadi salah satu kekasih yang paling menonjol. Dia bergerak dari disiplin ke disiplin, dari bisnis ke universitas, dari universitas ke bisnis, tanpa berhenti pada apa pun - setidaknya sejauh ini. Tetapi mungkin hal yang paling menakjubkan adalah (dan Anda akan segera melihat bahwa ini bukan pernyataan yang memanjakan), yang telah direncanakan.
Cara paling logis untuk memulai kisah karirnya adalah dari - Saya tidak bercanda - waktu ketika Demis berusia 4 tahun. Saat itulah ia pertama kali tertarik pada papan catur. “Bagi saya, semuanya dimulai dengan catur. Catur adalah peningkatan dalam pengambilan keputusan. Sampai usia 12 atau 13 tahun, saya menganggap diri saya sebagai pemain catur profesional. Meskipun dia masih kecil. Anda belajar keras, berbicara dengan pelatih, menganalisis permainan Anda sendiri, dan berpikir tentang bagaimana Anda dapat meningkatkan keterampilan Anda.
"Itu membuat saya berpikir tentang proses berpikir: apa itu kecerdasan, bagaimana otak saya menghasilkan ide-ide ini?" Maka dia berhenti dari karir caturnya.
Atau setidaknya dia keluar dari catur profesional. David Silver, sesama programmer komputer dan ilmuwan komputer, pertama kali bertemu dengannya beberapa tahun kemudian ketika mereka berdua berusia 15 tahun. “Saya berpartisipasi dalam kompetisi catur remaja di Suffolk,” kata Silver. “Demis adalah seorang anak yang kembali dari London dan membutuhkan uang saku. Dia akan memenangkan turnamen lokal, mengambil kumpulan hadiah sebesar £ 50 - itulah cara dia akan mendapatkan uang sakunya akhir pekan itu. " Hari ini, Silver bekerja sebagai programmer di DeepMind, di mana ia memimpin proyek AlphaZero.
Sebagian besar hadiah uang ini masuk ke hobi Hassabis yang cepat. "Saya membeli komputer pertama saya ketika saya berusia 8 tahun dengan uang yang saya terima dari memenangkan turnamen catur," katanya. “Orang tua saya tidak mengerti apa-apa di komputer, mereka masih tidak mengerti. Tetapi mereka tidak mengatakan apa-apa, itu uang saya. Saya mulai pemrograman. Saya menyadari bahwa komputer adalah perangkat yang luar biasa, hampir ajaib untuk menguatkan pikiran Anda. ”
Anda mungkin berpikir apa peran orang tuanya dalam semua ini? Apa pendidikan rumahnya? Siapa yang membuatnya belajar? Dan kapan dia mengalami gangguan remaja yang tak terhindarkan?
Pada usia 16, ia bekerja pada versi awal kecerdasan buatan. “Saya tahu itu akan menjadi petualangan terbesar di mana Anda dapat berpartisipasi
Tetapi kenyataannya adalah bahwa orang tuanya tidak terlibat sama sekali. Ayahnya, seorang Siprus Yunani, adalah penjual mainan, dan ibunya, seorang Cina Singapura, bekerja untuk John Lewis. Dia menggambarkan mereka sebagai orang yang “cukup bohemian” dan mengatakan bahwa mereka selalu mendorongnya dan saudara lelaki dan perempuannya untuk mengejar minat mereka. Bagi saudara lelaki dan perempuannya, ini berarti musik dan kreasi sastra; baginya, itu berarti sesuatu yang mereka tidak mengerti. "Orang tuaku kehilangan ide tentang apa yang aku lakukan ketika aku berumur 14 atau 15 tahun."
Hal yang sama terjadi ketika dia pindah dari mereka. Ada jeda antara lulus ujian akhir dan memasuki universitas. Dia dirawat di Cambridge, tetapi mereka mengatakan mereka tidak akan membiarkan dia belajar dari mereka sampai dia lebih tua. Oleh karena itu, ia mengambil bagian dalam kompetisi pemrograman dengan perusahaan permainan Bullfrog dan mengambil tempat kedua.
Hassabis di 23 menjalankan perusahaan pengembangan game keduanya, 1999"Mereka mengundang saya ke pekerjaan musim panas." Pada saat itu, mereka belajar - seperti Cambridge - bahwa dia masih di bawah umur. “Mereka berkata:“ Kamu tidak bisa bekerja di sini. Menyewa kamu secara ilegal. " Saya bertanya: “Bisakah saya tetap bekerja? »Saya dibayar 200 pound seminggu dalam amplop kertas cokelat. Saya membayar kamar di YMCA (* dari Asosiasi Kristen Pria Muda Inggris - "Youth Christian Association") - sebuah organisasi sukarelawan pemuda. ) secara tunai. "
Di sini dia mendapat lebih banyak daripada yang bisa dia dapatkan dari pekerjaan musim panas. Dia berpartisipasi dalam pengembangan Theme Park, salah satu game paling sukses di tahun sembilan puluhan, dengan sirkulasi 15 juta kopi. Secara khusus, ia bekerja pada AI dasar, yang berarti bahwa kecerdasan buatan bereaksi terhadap bagaimana orang memainkan permainan ini. Demis berusia 16 tahun, dan ia mulai melihat masa depannya. "Ketika saya melihat seberapa sukses proyek ini, saya menyadari bahwa itu akan menjadi petualangan terbesar di mana Anda dapat berpartisipasi." Sejak itu, “Itu adalah rencana yang cukup terkoordinasi; Saya selalu memiliki perusahaan dalam pikiran saya seperti DeepMind. ”
Sebagai pemain catur yang berpikir 15 langkah ke depan, dia ingin mengatur bidak, membuat berbagai karir dan akademik, sampai dia mampu menyerang.
Sosok pertama yang dia tempatkan adalah University of Cambridge, di mana gelar sarjana dalam ilmu komputer menambah keterampilan pemrograman praktisnya dengan yang lebih teoretis. “Itu lebih dekat dengan matematika daripada ilmu komputer. Saya menyukai semuanya. Itu memberi saya basis yang bagus. ” Meskipun dia tidak setuju dengan pendekatan mereka terhadap kecerdasan buatan. “Semuanya berputar di sekitar logika. Jelas bagi saya bahwa ini adalah jalan ke mana-mana. Anda tidak akan pernah bisa memprogram pengetahuan yang cukup untuk tiba-tiba menjadi cerdas. Kami tidak cukup tahu tentang pengetahuan di otak kami sendiri untuk menyajikannya sebagai seperangkat aturan tertentu. "
Langkah kedua setelah Cambridge adalah kembali ke penciptaan game komputer, kali ini di bawah kepemimpinannya. Namun, tujuannya bukan pemrograman, tetapi bisnis. “Saya perlu belajar cara mengelola perusahaan dan tim.
Setelah merilis dua game - penggemar dapat mengingat Black & White and Republic: Revolution - ia mempelajari semua yang ia inginkan dan menutup studio gimnya. Tetapi: “Masih belum ada waktu untuk membuat DeepMind. Saya membutuhkan sumber ide di luar ilmu komputer. Kemudian saya mempertahankan disertasi doktoral saya dalam neurobiologi kognitif. Secara khusus, di bidang neurobiologi, kami memiliki sedikit ide bagaimana beradaptasi dengan kecerdasan buatan. Dia ingin tahu bagaimana otak bekerja untuk memperbanyaknya di komputer.
Akhirnya, pada 2010, waktunya telah tiba.
DeepMind, yang didirikan oleh Hassabis dengan teman-teman Mustafa Suleiman dan Shane Legg, masih beroperasi sebagai perusahaan terpisah. Sejak Google membelinya - akuisisi terbesar di Eropa - DeepMind berbasis di markas besar Inggris di Kings Cross.
Kantor adalah impian pamungkas, ada segala yang dapat Anda harapkan untuk dilihat dengan raksasa teknologi. Ini adalah tempat di mana Anda jarang mendapatkan lebih jauh dari meja ping-pong daripada beberapa langkah jauhnya, dan jika itu terjadi, kemungkinan besar karena Anda berada di sebelah smoothie. Di meja depan, resepsionis yang rajin berpakaian dengan tindikan mengguncang, mengatakan bahwa ini hanya pekerjaan sementara yang mereka butuhkan sebelum karir dansa mereka mulai berkembang. Jendela didekorasi dengan gaya retro dengan karakter permainan video pixelated.
Satu-satunya hal yang sedikit membawa tampilan gaya-mega ini adalah para karyawan itu sendiri, yang berjalan melewati Anda dengan t-shirt berdandan, selalu membawa laptop, memancarkan aroma ini, pasti dikenali, akrab sejak kecil, jika Anda menghabiskan masa kecil Anda di Game Workshop. Seolah-olah kursus ilmu komputer di Universitas Cambridge tiba-tiba pindah ke kedai kopi hip-hipster di Dalston. Yang tentu saja tidak jauh dari kebenaran.
Tetapi Anda dapat menghapus semua kaca, baja dan dinding kayu, dan Anda masih memiliki sesuatu yang tersisa. Ada papan Go sebanyak yang ada di meja ping-pong, dan papan yang diisi persamaan di aula mendapatkan lebih banyak perhatian daripada sepak bola meja di depannya. Ketika saya mendapatkan tur, saya pergi melalui kantor Turing, kantor von Neumann dan ruang konferensi Ramanujan. “Itu adalah kemajuan besar bagi wanita,” kata salah satu staf ketika kami berjalan melewati dua kantor: Mary Shelli dan Somerville.
Di mana-mana ada kegembiraan intelektual yang sangat besar dan nyaris bisa dirasakan. Merasa mendidih, seolah ada sesuatu di balik pintu. Untuk beberapa alasan, tidak mengherankan bahwa begitu Anda memasuki kamar Gauss, Anda menemukan bahwa grandmaster dan master internasional menonton pertandingan tie-break Kejuaraan Catur Dunia menggunakan analisis AlphaZero. "Dia hanya memainkan permainan gourmet," kata Matthew Sadler, grandmaster tersebut, ketika AlphaZero merekomendasikan langkah yang dilewati oleh Magnus Carlsen.
Lalu aku menutup pintu ini dan bertanya-tanya apa selanjutnya.
Untuk memahami mengapa game AlphaZero begitu istimewa, mengapa Sadler sangat bersemangat, Anda harus kembali 21 tahun. Pada tahun 1997, komputer Deep Blue mengalahkan Garry Kasparov, juara catur dunia, di salah satu pertandingan paling terkenal yang pernah dimainkan. Acara ini diumumkan sebagai pertempuran terakhir manusia melawan mesin.
Namun, pada kenyataannya, ada permainan lain yang tidak bisa dikalahkan oleh komputer: Go, permainan papan di Timur Jauh, di mana ada lebih banyak posisi permainan daripada atom di alam semesta.
Go adalah game yang tidak merespons perhitungan kasar. Itu membutuhkan intuisi dan penilaian posisi dan keindahan secara naluriah. Tidak seperti catur, di mana pada tahun 2016 ponsel dapat memainkan game yang dapat dipercaya bahkan dengan grandmaster, tidak ada program yang setingkat dengan game Go. Pada saat itu, banyak yang berpikir bahwa Go akan memiliki keunggulan manusia selama 20 tahun lagi. Hassabis berpikir sebaliknya.
Google membeli DeepMind karena ingin meningkatkan kecerdasan buatan pada umumnya, untuk mengembangkan program yang bisa baik tidak hanya dalam satu hal - misalnya, dalam catur, tetapi di banyak daerah. Pada akhirnya, kecerdasan umum semacam itu dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah ilmiah dan komersial.
DeepMind, pada kenyataannya, telah melakukan beberapa hal ini - perangkat lunaknya digunakan untuk merekomendasikan pembelian di Google Play dan telah mengurangi konsumsi energi di ruang server Google. Dua minggu lalu, DeepMind memenangkan kompetisi untuk memprediksi bagaimana protein akan terlipat, keterampilan esoterik yang sebenarnya penting untuk semua proses dalam tubuh. Tetapi cara yang baik untuk membuktikan kepada seluruh dunia bahwa kecerdasan buatan berfungsi adalah melakukannya dengan cara yang sama dengan yang dilakukan orang, termasuk Hassabis, untuk membuktikan bahwa ada kecerdasan melalui permainan.
Pendekatan DeepMind untuk Go sangat berbeda dari program yang digunakan sebelumnya. Sementara Deep Blue membutuhkan tim programmer dan grandmaster untuk mengajarinya trik catur dan menyampaikan pengetahuan manusia yang terakumulasi selama ribuan tahun, AlphaZero benar-benar tidak memerlukan apa-apa. Program ini memulai hidup sebagai bayi yang baru lahir di dunia Go. , , , , , , .
, 2017, , , , , . - . -, . , . AlphaZero , .
. , Go, , . , Deep Blue, , . « :« , ? ». — Deep Blue , Go , . . AlphaZero .
, AlphaZero, . Go, , , . «AlphaZero , », — . « , - ». , , ; ; .
« », — . « . AlphaZero , ». , .
- , DeepMind . , . — . Valhalla -, Facebook, Microsoft , : .
. DeepMind Google, ; .
« , . », — . — . . « . . , . .
Google , YouTube. , DeepMind . , ; . « , Google, », — .
. . — , . , , , , . — , , Go, . , , , . , .
, , . , , , .
AlphaZero. , , , . « , , — . , — , — , , , . « , AlphaZero , . , , . AlphaZero».
, , . , , , « ».
, , . . , , , , . DeepMind — NHS.
. 2017 , , , DeepMind . , Google, , .
, DeepMind («» — , , -). — , , .
, - , . , , , , , .
, , , « ». , . , , , , .
« , , », — . « , , , , . , , ».
, , . , , . 13 . , , .
, , , . , , , , -, - .
, , , . « . “ ”. , , — , — , - ».
.