Halo, Habr! Nama saya Sergey Lukashkin, saya adalah direktur manajemen proyek dalam manajemen transformasi digital VTB DIT. Saya telah terlibat dalam fintech dan inovasi di sektor keuangan selama bertahun-tahun. Tentu saja, saya menghabiskan banyak waktu mempelajari praktik fintech Rusia dan asing terbaik. Ada beberapa tempat ikonis di dunia di mana orang-orang pergi untuk melihat infrastruktur dan budaya inovatif. Salah satu tempat yang diakui adalah Singapura.
Saya berhasil mengunjungi dan berkenalan dengan infrastruktur inovatif dari negara yang menakjubkan ini sebagai bagian dari tur khusus untuk VTB, yang diselenggarakan oleh rekan-rekan dari Generasi S, dengan siapa kami membuat akselerator perusahaan untuk para pemula. Dalam posting ini saya ingin berbagi kesan saya tentang perjalanan, untuk mengevaluasi infrastruktur fintech Singapura dari berbagai sudut, untuk mengetahui bagaimana mereka bekerja dengan inovasi di negara ini, dan untuk berbagi yang paling menarik tentang tempat-tempat yang telah saya kunjungi.
Sedikit tentang Singapura
Pada 1819, Singapura adalah pemukiman kecil. Saat itulah Thomas Stamfold Ruffles dari Inggris mendirikan pelabuhan di sana untuk mewakili kepentingan Kerajaan Inggris di wilayah ini. Oleh karena itu, alun-alun Singapura disebut Raffles Place. Dan Singapura menjadi negara merdeka pada tahun 1965.
Ini adalah negara kecil dengan luas 722,5 meter persegi. km dengan total populasi lebih dari 5 juta orang. Populasi utama adalah Cina, Melayu, India. Wilayah Singapura secara bertahap meningkat karena program reklamasi. Negara ini sangat bergantung pada persediaan eksternal makanan dan air.
Penerbangan dari Moskow ke Singapura memakan waktu sekitar 11 jam.
Otoritas Moneter Singapura
Kenalan dengan inovasi Singapura dimulai dengan kunjungan ke
MAS (Otoritas Moneter Singapura), regulator keuangan yang mirip dengan Bank Sentral Federasi Rusia kami.
Membangun MAS. Sumber: businesstimes.com.sgMendapatkan izin masuk ke gedung MAS adalah otomatis. Pergi ke terminal, pindai paspor Anda, masukkan data dan dapatkan pass sementara.
Kami naik ke lantai di mana MAS Coworking berada - sebuah ruangan modern dengan ruang kerja dan area konferensi. Di dinding tergantung poster-poster yang menuliskan arah pengembangan fintech dan berbagai ide proyek.
Kami bertemu dengan Fung Kui Fei - Wakil Direktur Laboratorium Teknologi Inovasi. Tujuan dari kunjungan kami adalah untuk mengetahui bagaimana fintech diatur di Singapura, apa arah pengembangan strategis dan pemain kunci di sini.
Fintech di Singapura
Ada beberapa bank lokal di Singapura:
Selain itu, ada sejumlah bank dunia terbesar, seperti Citi, Bank of China, HSBC, JPMorgan Chase, Standard Chartered Bank dan lainnya. Semua ini terlihat jelas di ATM.
Arah utama pengembangan fintech Singapura:
- blockchain dan pendaftar terdistribusi
- data besar dan kecerdasan buatan
- Insurtech
- Regtech
- Pembayaran
- Manajemen kekayaan
- Leending
Yang menarik bagi regulator adalah proyek-proyek yang terkait dengan kecerdasan buatan (AI), keamanan siber dan pendaftar terdistribusi (DLT).
Daftar perusahaan fintech Singapura dapat ditemukan di
sini . Peta berdasarkan industri ada di
sini . Pertumbuhan investasi fintech di Singapura sangat mengesankan. Lihat saja slide di bawah ini:
Sumber
SumberMAS tertarik untuk mengembangkan dan mempromosikan Open API. Mereka bahkan mengadakan acara pelatihan bagi bank untuk mengembangkan API Terbuka.
Daftar API dan
deskripsi metode dapat ditemukan di situs web MAS. Prioritas pengembangan lainnya adalah teknologi cloud. Regulator bahkan pernah membuat pernyataan resmi yang menyetujui pekerjaan di layanan cloud.
MAS memiliki
kotak pasir , tetapi hanya mereka yang proyeknya tertarik pada regulator dan yang kemudian membutuhkan lisensi diizinkan masuk ke dalamnya. Jika mendapatkan lisensi tidak diperlukan, maka tidak ada alasan untuk memulai di dalamnya, regulator Singapura yakin.
MAS juga menciptakan kondisi untuk menarik investasi di perusahaan pemula. Misalnya, di bawah naungannya
festival fintech tahunan berlangsung. Anda dapat membaca tentang festival pada tahun 2018 di
sini .
Model Startup
Item berikutnya dalam daftar kami setelah MAS adalah akselerator Techstars, yang bekerja dalam kemitraan dengan WeWork coworking, di mana startup di-host. TechStars mengatakan bahwa perusahaan besar, sebagai suatu peraturan, tidak mengerti bagaimana cara bekerja dengan startup. Karena didasarkan pada berbagai jenis budaya. Mereka mungkin dapat dipercaya - di TechStars, ternyata, mereka menghasilkan lebih banyak bukan pada akselerator dan kegiatan terkait, tetapi pada investasi dalam startup. Keberhasilan investasi mereka didasarkan pada pemahaman yang mendalam tentang budaya kewirausahaan inovatif dan ketersediaan jaringan: jaringan tim, jaringan pakar, jaringan investor, dll.
Techstars berbicara tentang berbagai model startup dan inovasi:
- Persaingan sederhana - kompetisi antar startup. Bahkan, ini adalah kompetisi untuk solusi terbaik pada topik yang diberikan dari startup.
- Laboratorium inovasi - pengembangan keahlian kami sendiri dan pengembangan proyek-proyek inovatif internal dan eksternal.
- Pra-akselerator
- Akselerator
- Dana Usaha Perusahaan
- Internal (spin-off sebagai hasil dari program internal) dan program inovatif eksternal
TechStars percaya bahwa masalah dengan perusahaan besar adalah mereka segera membuka dana modal ventura, dana investasi, akselerator - secara umum, sesuatu yang besar dan dapat dimengerti oleh mereka. Tetapi ini bukan untuk memulai. Untuk memahami suatu startup, diperlukan bentuk interaksi yang lebih sederhana - Anda biasanya dapat memanggil startup di tempat kerja Anda untuk sesi kerja bersama. Agar Anda bisa mengenal orang, pahami apakah mungkin untuk melakukan bisnis bersama. Lalu pergi ke pra-akselerator, lalu mulai akselerator dan, akhirnya, buka dana. Dan jika Anda segera mulai dengan dana tersebut, sangat mungkin bahwa perusahaan akan berinvestasi dalam startup yang tidak tepat, dalam proses yang sia-sia.
Bank dan klub malam
Inovasi didorong di mana-mana. DBS lokal memiliki divisi terpisah untuk bekerja dengan inovasi. Rekan kerja mereka jauh dari kantor utama, mereka hidup cukup mandiri.
DBS adalah bank yang ambisius. Ketika kepalanya memutuskan bahwa mereka harus menjadi nomor satu di fintech, ia menetapkan motivasi untuk inovasi sebagai jalur terpisah dalam anggaran - 2%. Setiap karyawan DBS dapat menerima bonus inovasi.
Suatu ketika kepala laboratorium DBS fintech mendatangi pemilik klub Zouk setempat. Dalam hal ini, seperti di klub populer lainnya, ada masalah antrian ketika pengunjung berkerumun dalam antrean untuk koktail, berdiri, menunggu, dan kemudian berkerumun lagi untuk membayar.
DBS menawarkan Zouk solusi untuk masalah ini - bot obrolan di mana pengunjung, jika dia adalah klien DBS, dapat memesan dan membayar minuman. Dan kemudian datang dan mengambilnya. DBS melakukan semuanya secara gratis, dengan satu-satunya syarat - ia menyediakan semua perolehan. Sekarang solusi ini berfungsi dengan baik. Dan DBS berpotensi mendapatkan seluruh audiens klub dan pada saat yang sama menyelesaikan masalahnya.
Keterbukaan terhadap segala sesuatu yang baru merupakan karakteristik bisnis Singapura. Di sana Anda dapat mendaftarkan perusahaan dalam dua atau tiga hari dan mulai bekerja secara normal. Mudah menjangkau pembuat keputusan. Startup diberikan berbagai konsesi, termasuk yang pajak. Tetapi pilot, tentu saja, tidak terbuka saat ini, Anda masih perlu sekitar enam bulan untuk mulai bekerja, misalnya dengan bank. Bank, pada bagiannya, secara aktif menyediakan startup OpenAPI, menempatkan mereka di kotak pasir mereka.
Uji Coba Riak
Kami mengunjungi bank lain, Standard Chartered Bank. Mereka memiliki divisi SC Ventures yang mengintegrasikan laboratorium, program bisnis internal, dan pengembangan platform terbuka. Di portal internal ide, Anda dapat mendeskripsikan ide Anda dan mendapatkan pembiayaan virtual dari kolega, yang akan dikonversi menjadi uang nyata jika proyek mencapai yang terbaik. Standard Chartered Bank juga memiliki sandbox startup sendiri di layanan Amazon.
Standard Chartered Bank, seperti banyak bank Barat dan Asia, membuat pilot dengan sistem transfer Ripple yang didistribusikan. Salah satu fitur dari sistem ini adalah adanya token, atau aset kripto, yang memungkinkan untuk transfer antar bank. Omong-omong, XRP adalah token Ripple, itu adalah satu-satunya cryptocurrency pribadi yang juga diperdagangkan di pertukaran cryptocurrency. Pada saat penulisan, XR adalah cryptocurrency terbesar kedua berdasarkan kapitalisasi.
Namun, masalah dengan implementasi skala penuh dari sistem tersebut adalah bahwa departemen akuntansi dan perbendaharaan tidak tahu bagaimana menyeimbangkan token tersebut. Dia tidak memiliki status hukum yang sesuai. Ketika (dan jika) status seperti itu muncul, sistem seperti Ripple akan secara signifikan mengubah ekosistem keuangan global. Sementara itu, kita hanya berbicara tentang pilot, di mana Ripple dan sistem serupa hanya digunakan untuk bertukar pesan informasi keuangan - yaitu, hanya bagian yang berfungsi sekarang melalui SWIFT.
Sampah yang kuat dan cerdas
Kami berada di pusat inovasi Vodafone. Mereka secara aktif mempromosikan Internet hal-hal, di mana data dikumpulkan. Menariknya, mereka tidak hanya menggunakan teknologi berbasis 5G, tetapi juga standar Lora WAN.
Kami diberitahu tentang proyek perusahaan dan menunjukkan berbagai perangkat. Misalnya, alat untuk memprediksi pemeliharaan kereta - alat ini memprediksi kapan saatnya memperbaiki unit-unit tertentu, simpul. Ada seorang pilot di mana Vodafone menggantung berbagai sensor pada sapi untuk memantau kondisi mereka setelah melahirkan, untuk susu. Ada tempat sampah pintar di mana sampah ditekan. Ketika tong sampah tersumbat, ia mengirim sinyal ke truk sampah untuk datang. Ini menghemat logistik. Ada semua jenis suar dan perangkat keamanan serupa yang dibuat Vodafone dengan Black Knight. Vodafone tidak terbatas pada menara dan cerita komunikasinya, mereka mencari solusi teknologi di banyak daerah yang kurang dimiliki Singapura. Misalnya, di negara ini ada banyak kamera jalanan, tetapi mereka tidak dapat mengekstraksi dan memproses data dari catatan di sini.
Empati untuk Robot
Di Universitas Nasional Singapura (NUS) kami diperlihatkan bagaimana mereka bekerja dengan kendaraan, bus, dan kapal tanpa awak. Pada saat yang sama, pemikiran desain digunakan secara aktif. NUS yakin bahwa penciptaan robot dan inovasi dan umumnya segala sesuatu dimulai dengan empati - dengan pemahaman tentang apa yang ada di sekitarnya. Dengan bantuan empati Anda dapat merancang mobil dengan benar, termasuk yang otonom. NUS membuat pilot dan mencoba memahami bagaimana mobil otonom ini akan bergerak di sekitar kota, berkeliling di jalan, siapa yang akan menggunakan mobil ini. Pendekatan kemanusiaan.
Selain itu, universitas sedang mengerjakan robot "lunak" yang dirancang untuk memanipulasi objek yang rapuh.
Seorang profesor di institut mengatakan bahwa ketika startup datang ke institut, mereka diberitahu: tulis 50 alasan mengapa Anda tidak bisa membuat startup Anda. Lalu pergi dan bakar daftarnya. Setelah ini, tentu saja, setengah dari startup di institut tidak kembali. Tetapi jika Anda menulis dan membakar 50 alasan setiap hari selama tiga minggu dan tidak berhenti, maka peluang keberhasilan startup meningkat secara serius. 30 alasan pertama biasanya sederhana dan jelas, 20 lainnya sudah spesifik. Tentu saja alasannya bisa diulang hari demi hari. Cara yang baik untuk memahami apa yang Anda siap dan untuk menunjukkan disiplin dan ketekunan. Meskipun dia tidak memberikan jaminan terhadap kegagalan.
Sumber: fintechnews.ngOtomatisasi kognitif
Selain itu, kami mengunjungi
TAIGER . Kunci namanya adalah huruf AI. Proyek ini berfokus pada otomatisasi pekerjaan kognitif pengetahuan - otomatisasi kognitif berbasis pengetahuan. Ini mencakup tiga produk: iConverce - validasi dokumen, iSearch - pencarian adaptif cerdas dan konstruksi onMologi iMuch.
Taiger meluncurkan proyek komersial untuk pemrosesan dokumen. Ketika seluruh paket dokumen datang kepada Anda, sering kali ada kebutuhan untuk memastikan bahwa isi bidang yang sama cocok dengan tempat yang berbeda - misalnya, nama badan hukum. Perangkat lunak TAIGER menyoroti bidang-bidang tersebut dan mengatakan apakah kontennya cocok atau tidak, jika perlu, mengenali teks dari gambar. Akibatnya, perangkat lunak berdasarkan kumpulan dokumen yang ada sendiri sudah menawarkan daftar hal-hal yang perlu diperiksa. Mengingat resolusi gambar yang rendah dalam pemindai bank, produk seperti itu terlihat berguna.
Pendiri TAIGER adalah Sinuhe Arroyo, seorang ahli matematika Spanyol. Selama sembilan tahun ia terlibat dalam AI, atau lebih tepatnya semantik dan ontologi, kemudian ia membuat proyek di Spanyol. Sekitar dua tahun yang lalu, ia memindahkan proyek dan bagian dari pengembangan ke Singapura untuk mengembangkan bisnis lebih lanjut di Asia. Proyeknya diakreditasi oleh MAS, sekarang sedang diimplementasikan secara aktif di bank.
Sementara bahasa Rusia platform ini tidak mendukung. Tetapi di Rusia ada proyek serupa - misalnya, datafabric, yang pergi ke akselerator VTB.
Akhirnya, kami melihat Microsoft. Di sana kami bertemu dengan seorang karyawan Rusia, yang mengatakan bahwa sekitar lima ribu orang Rusia secara resmi terdaftar di Singapura. Bahwa pengembangan AI di sini sangat penting untuk keperluan administrasi. Bahwa di Asia Anda harus sopan, sabar, dan sangat sederhana untuk merumuskan pikiran. Jika Anda diam atau terburu-buru, mereka akan berpikir bahwa Anda pamer.
Kekurangan Profesional AI
Dari layanan fintech di Singapura, dompet elektronik sangat populer. Pada suatu waktu, ada banyak preseden terkait dengan pelanggaran IS, dan sekarang masalah keamanan siber sangat relevan bagi mereka. Secara umum, Singapura memiliki kekurangan data yang besar Para ilmuwan dan spesialis AI lainnya, tetapi pada saat yang sama, AI dianggap sangat menjanjikan. TAIGER adalah salah satu dari sedikit proyek di bidang ini. Pengembangan proyek semacam itu terhalang oleh kekhususan dan sejumlah besar bahasa Asia.
Ringkasan
Membandingkan fintech di Singapura dan Rusia, kita dapat mengatakan bahwa mereka memiliki lebih banyak keterbukaan, proses pengambilan keputusan sedikit lebih cepat, cloud digunakan lebih luas - setidaknya untuk proyek percontohan dan interaksi dengan kontraktor. Di sisi lain, saya pikir di Rusia ada spesialis yang lebih menarik dan kompeten, dan orang-orang kami lebih kreatif.