Inteligensi Buatan (AI) terus menduduki posisi terdepan dalam puncak teknologi terobosan sejak akhir abad terakhir. Bahkan sebelum dimulainya pengembangan praktis, penulis fiksi ilmiah berhasil mengeksploitasi tema pikiran mesin. Sebagai aturan, dua subjek adalah yang utama - ini adalah masyarakat manusia utopis yang makmur, di mana semua masalah pendukung kehidupan ditugaskan untuk robot pintar, dan prospek suram untuk masa depan, di mana kekuasaan atas seseorang disita oleh mesin. Saat ini, kisah-kisah ini membentuk dasar dari masalah etika dalam mengembangkan kecerdasan buatan. Tetapi hal pertama yang pertama.
Untuk menciptakan kecerdasan digital, pengembang telah mengidentifikasi dua bidang utama. Dalam satu kasus, itu adalah tiruan dari otak manusia dengan jaringan neuron dan ujung saraf yang kompleks, dan dalam kasus lain, upaya untuk mengembangkan sistem algoritma yang mereplikasi aktivitas mental manusia. Pada awal pengembangan AI, cara pertama untuk mengimplementasikannya cukup sulit karena kemampuan sederhana dari teknologi komputer dan landasan teori yang lemah. Oleh karena itu, prioritas diberikan kepada pengembangan algoritma. Namun, tidak semua masalah bisa diselesaikan dengan cara ini. Dalam beberapa kasus, satu-satunya jalan keluar bisa menjadi jaringan saraf, yang menjadi dasar pembelajaran mesin. Laju perkembangan teknologi komputer dan teknologi nano saat ini telah memainkan peran positif dalam pengembangan jaringan saraf tiruan.
Masing-masing cara untuk menciptakan kecerdasan buatan memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri. Ketika mengembangkan sistem algoritma, perlu untuk menentukan deskripsi formal dari solusi untuk setiap masalah. Artinya, untuk memperluas jangkauan masalah yang harus dipecahkan, pengembang perlu menambahkan algoritma baru ke program. Namun demikian, perangkat tersebut memecahkan masalah logis dengan baik, dan sudah pada akhir tahun 90-an abad terakhir mesin mengalahkan juara dunia dalam catur.
Jaringan saraf tiruan tidak memerlukan pemrograman dalam arti bahwa ini diimplementasikan ketika membuat sistem algoritma. Keuntungan utama dari jaringan saraf adalah mereka mampu belajar sendiri. Berdasarkan sejumlah besar solusi yang tepat untuk masalah, hubungan dibangun antara input dan output data. Tugas pertama yang berhasil diselesaikan oleh jaringan saraf adalah pengenalan dan klasifikasi objek dalam gambar tidak lebih buruk daripada yang dilakukan seseorang.
Adalah logis untuk mengasumsikan bahwa kombinasi dari dua pendekatan untuk penciptaan AI dapat memberikan hasil yang luar biasa. Memang, salah satu hasil ini adalah solusi hibrida yang mengungguli seseorang dalam permainan go. Ini menunjukkan fitur terbaik dari jaringan saraf dan algoritma. AI pertama mengevaluasi posisi di papan sebagai lebih baik / lebih buruk, dan kemudian algoritma hanya menghitung pilihan yang diprediksi oleh jaringan saraf yang baik. Tidak perlu menghitung semua opsi yang mungkin. Jika ini dibandingkan dengan perilaku manusia, maka pemain secara intuitif menentukan situasi saat ini dengan memilih gerakan paling optimal. Namun, sayangnya, pendekatan hibrida seperti itu tidak selalu memungkinkan.
Aplikasi praktis dari kecerdasan buatan telah datang di tanah yang sudah disiapkan. Pemrosesan data komputer telah membentuk lingkungan informasi yang terstruktur dan terstandarisasi. Penggunaan skrip di berbagai bidang telah mengurangi ketergantungan hasil kerja pada kualifikasi dan kualitas pribadi karyawan. Ada adaptasi gaya hidup seseorang untuk teknologi digital. Oleh karena itu, area penggunaan AI akan terus berkembang, sebagian menggantikan tenaga manusia.
Penggunaan AI dalam kendaraan mengemudi memungkinkan Anda mempraktikkan ide-ide fiksi ilmiah tentang mobil tanpa pengemudi. Percobaan sukses versi pilot kendaraan berat telah berlalu. Mungkin dalam waktu dekat kita dapat mengharapkan munculnya robot taksi, menggantikan supir taksi tradisional.
Kecepatan tinggi pemrosesan komputer dari sejumlah besar informasi dalam kombinasi dengan kecerdasan buatan belajar mandiri dapat menghemat ribuan jam kerja saat ini, mengurangi hingga nol waktu respons terhadap permintaan klien. Menurut para ahli, pada tahun 2020, sekitar 85% interaksi dengan klien akan dilakukan tanpa campur tangan manusia. Namun, penggunaan AI tidak terbatas pada komunikasi eksternal. Perusahaan yang berfokus secara inovatif berencana untuk memasukkan teknologi kecerdasan buatan ke dalam strategi perekrutan dan retensi mereka. Ini bisa berupa pemilihan dan penyaringan resume sesuai dengan parameter yang ditentukan, melacak potensi masalah dan penyebab penurunan produktivitas, menganalisis perilaku karyawan, dan banyak lagi.
Inilah pendapat dua ahli. Menurut kepala departemen konsultasi dan layanan di Microsoft Italia: "Kecerdasan buatan akan menjadi alat bisnis baru, dan segera perusahaan tidak akan lagi membayangkan bagaimana Anda bisa melakukannya tanpanya."
Pada 2019, kemampuan kecerdasan buatan akan tersedia pada perangkat modern dalam perusahaan, yang akan mengurangi penundaan karena penggunaan cloud. Ini, pada gilirannya, akan secara signifikan mempengaruhi sifat dari jaringan terdistribusi dan membuat teknologi AI di mana-mana seperti smartphone dan email hari ini. "
Patrick Bischoff, Direktur Pengembangan Strategis Canon Eropa, sepenuhnya setuju dengan ini:
“Masa depan adalah solusi periferal dan cloud yang cerdas. Dengan kata lain, solusi cerdas yang selalu ada. ”
Sebagai salah satu cara untuk mengimplementasikan AI, yang muncul saat ini, kita dapat mempertimbangkan Internet. Sensor cerdas dan perangkat yang terhubung berhasil digunakan dalam kehidupan sehari-hari dan non-produksi. Pada saat yang sama, sistem cloud hybrid sedang dikembangkan, yang dari kombinasi pusat data dan cloud publik dikonversi menjadi unit komputasi. Sekarang kedua tren ini telah mencapai tingkat yang sedemikian rupa sehingga 2019 dapat dianggap sebagai awal dari era awan intelektual dan perangkat intelektual.
Jelas bahwa penggunaan praktis AI memiliki prospek yang tidak terbatas. Ini adalah otomatisasi lengkap dari banyak proses, dan memastikan keamanan, dan akurasi perhiasan dari operasi, menyelamatkan nyawa manusia, dan memprediksi keinginan, untuk memaksimalkan kepuasan kebutuhan. Semua ini memiliki kesamaan dengan plot fiksi ilmiah tentang penciptaan masyarakat yang makmur, di mana hampir semua pekerjaan dipercayakan kepada robot. Dan kemudian kita akan menghadapi masalah etika kesadaran diri akan kecerdasan buatan. Apakah mungkin untuk mengenalinya sebagai makhluk yang rasional, setara dengan manusia dan setara dalam hak? Tapi ini hanya satu sisi dari koin. Pada kenyataannya, Anda harus menghadapi sejumlah masalah dari jenis yang berbeda.
Pengenalan AI ke dalam aktivitas manusia akan mengarah pada pengurangan pekerjaan tradisional. Tidak hanya karyawan pusat panggilan dan pengemudi yang mungkin tidak bekerja, tetapi juga pengacara, dokter, dan guru. Sekarang kita bahkan tidak dapat sepenuhnya memahami bagaimana AI dapat menggantikan seseorang. Artinya, pelepasan tenaga kerja akan menjadi masalah yang pasti. Untuk mengatasinya, perlu untuk menyesuaikan masyarakat dengan industri teknologi tinggi. Tetapi kesulitannya adalah dalam mencari area-area di mana seseorang dapat bersaing dengan kecerdasan buatan.
Dalam proses pengembangan AI, Anda harus menghadapi banyak penyakit "masa kanak-kanak" dari "otak" mesin yang berkembang. Ketidakseimbangan informasi input akan menyebabkan bias pada output. Salah satu manifestasi dari fenomena seperti yang telah kita temui disebut "masalah orang kulit putih". Nama ini diberikan karena dominasi pria kulit putih dalam hasil AI. Jadi, misalnya, algoritma periklanan memberikan lowongan yang dibayar tinggi terutama untuk pengunjung pria. Algoritma yang memilih nama lebih sering meninggalkan pilihan mereka pada nama "putih". Dalam kontes kecantikan, AI memberikan hadiah kepada kontestan kulit putih.
Masalah AI lain terungkap di jejaring sosial, khususnya di Facebook. Berdasarkan preferensi pengguna, ia ditawari konten hanya dalam satu cara. Ini menyembunyikan titik pandang alternatif. Pada tahap saat ini, fenomena seperti itu dapat dikaitkan dengan ketidaksempurnaan algoritma dan pembelajaran mesin. Tetapi di masa depan, jika AI mengambil keputusan yang membuat hidup, misalnya, mengeluarkan vonis di pengadilan, ini tidak dapat diterima.
Seperti halnya teknologi AI yang kuat, ia dapat memiliki tujuan ganda. Oleh karena itu, itu harus dilindungi dari manipulasi data dan distorsi algoritma oleh pihak ketiga. Artinya, AI harus mencakup semua tindakan keamanan siber, mungkin sampai batas yang lebih besar. Bagaimana ini akan diimplementasikan dalam praktik tetap menjadi pertanyaan terbuka.
Namun, ada masalah lain dari kecerdasan buatan, yang lebih kompleks dan lebih dalam dari yang lainnya. Terlepas dari model matematika, basis teoretis dan eksperimental, bahkan pengembang algoritma ini tidak dapat menjelaskan cara kerja produk mereka. AI adalah "kotak hitam" yang secara teoritis akan menghasilkan hasil yang diharapkan. Tetapi praktik mungkin berbeda dari teori. Tanpa mengetahui proses yang terjadi di kotak hitam, mereka tidak dapat dikendalikan.
Tidak seperti manusia, mesin belajar memecahkan masalah, tetapi tidak mengerti apa yang dilakukannya. Hal ini dapat mengarah pada fakta bahwa masalah akan terpecahkan, tetapi tidak sama sekali seperti yang diharapkan, meskipun secara formal itu akan menjadi solusi. Sebagai contoh, kami dapat mengutip beberapa solusi AI "non-standar" yang dibuat untuk permainan yang lewat:
- Pemain bunuh diri di akhir level pertama agar tidak kalah di level kedua;
- Agar tidak kalah, pemain terus-menerus menjeda permainan;
- Ketika mensimulasikan kehidupan buatan, di mana kelangsungan hidup membutuhkan energi, tetapi kelahiran anak-anak tidak mengambil energi, AI menciptakan spesies yang memimpin gaya hidup yang menetap, terutama terlibat dalam perkawinan untuk tujuan menghasilkan keturunan, yang kemudian dapat dimakan atau digunakan sebagai asisten untuk produksi lebih banyak anak yang bisa dimakan.
Dalam permainan, keputusan seperti itu terlihat lucu, tetapi dalam hidup itu penuh dengan tragedi global. Sangat mungkin bahwa untuk AI, solusi untuk tugas memerangi kanker adalah penghancuran semua pasien yang menderita penyakit ini. Karena itu, skenario kehancuran umat manusia oleh mesin tampaknya tidak begitu utopis.
Bagaimana di masa depan akan ada simbiosis manusia dan mesin hanya bisa dibayangkan. Anda harus mengerti bahwa teknologi AI akan terus berkembang. Mereka membuka terlalu banyak prospek yang menggoda. Kemajuan tidak bisa dihentikan. Tetapi tanggung jawab untuk masa depan masih ada pada manusia - akankah kita menciptakan dunia kemakmuran universal atau akankah kita dihancurkan oleh ciptaan kita sendiri.
Dan apa yang Anda pikirkan: apa yang akan terjadi dengan pengenalan kecerdasan buatan skala besar dalam kehidupan manusia? Tulis dalam komentar skenario paling futuristik, optimis atau ilmiah yang bisa menunggu kita.
