28 Januari: Hari Internasional untuk Perlindungan Data Pribadi


Hari ini adalah Hari Internasional untuk Perlindungan Data Pribadi. Didirikan pada tahun 2006 untuk mempromosikan privasi dan cara terbaik untuk melindungi data, terutama dalam konteks jejaring sosial.

Hingga kini, jutaan orang tidak tahu bagaimana informasi mereka dikumpulkan, disimpan, dan digunakan oleh perusahaan komersial. Mereka tidak tahu bahwa penyedia Rusia akan segera mulai mencatat semua lalu lintas, dan operator seluler - semua percakapan pelanggan , bahwa satu-satunya perlindungan adalah kriptografi yang kuat, HTTPS, dan enkripsi ujung-ke-ujung.

Apa yang perlu dilakukan hari ini?


Hari ini adalah hari terbaik untuk:


Tentu saja, ini bukan daftar lengkap tindakan perlindungan. Hal utama adalah untuk menjelaskan kepada orang yang Anda cintai bahwa Anda harus berhati-hati di Internet. Memang, banyak yang bahkan tidak memahami bahaya potensial dan dengan mudah memberikan persetujuan pada pengumpulan informasi pribadi.

Kita harus membantu orang-orang ini. Setidaknya pasang pemblokir iklan. Dan untuk mengatakan bahwa bahkan suka sepele memungkinkan penyerang untuk membuat profil pribadi yang akurat , termasuk preferensi seksual seseorang, preferensi politik dan minat lain yang ingin ia sembunyikan. Setelah mencapai pengiklan dan pemerintah, profil pribadi mereka tetap bersama mereka selamanya , diproses secara otomatis, dan digunakan untuk iklan bertarget dan manipulasi lainnya. Apa yang mungkin terjadi di masa depan - tidak ada yang tahu.


Seseorang benar-benar kehilangan kendali atas hidupnya: dia tidak lagi tahu di mana dia membuat keputusan, dan di mana dia didorong untuk membuat pilihan "tepat", barang dan jasa mana yang benar-benar dia butuhkan dan yang dia "curang" dengan menganalisis profil pribadinya.
Selama beberapa dekade terakhir, perdagangan data terus berkembang. Pada 2014, ProPublica menerbitkan studi ekstensif tentang berbagai informasi tentang warga negara perorangan yang dibeli dan dijual oleh perusahaan. Perdagangan data pribadi sangat canggih sehingga kisahnya tampak hampir fiktif. Daftar pembaca novel roman dijual. Daftar mereka yang menyumbang ke badan amal internasional. Bercerai. Biro Kredit Equifax menerima data gaji dari banyak perusahaan dengan imbalan layanan verifikasi ketenagakerjaan. Dan sebagainya. Jika otak Anda dapat membuat daftar, hampir pasti ada sumber data untuk itu yang dijual dan dibeli seseorang.

Korelasi juga menjadi lebih kompleks. Investor ventura, Benedict Evans, baru-baru ini secara meyakinkan membuktikan bahwa pembelajaran mesin dapat memengaruhi kehidupan manusia di masa depan seperti halnya basis data relasional pada awal 1970-an. Sekilas, koneksi aneh sebenarnya "outlier", karena kami menyadarinya. Bagaimana dengan segala hal lain yang tidak diperhatikan dan menghubungkan perilaku dengan cara yang bahkan tidak dibayangkan orang? Ini adalah koneksi yang dijanjikan pembelajaran mesin untuk ditemukan. - "Selamat datang di era nihilisme privasi" , Jan Bogost
Seseorang membeli barang-barang tentang keberadaan yang tidak dia ketahui kemarin. Pengiklan mulai membuat model kebutuhan orang baru dan meyakinkan mereka tentang hal ini. Di masa depan, pemrosesan profil pribadi mesin dapat berkembang ke tingkat sedemikian rupa sehingga perusahaan dan pemerintah akan mulai memprediksi respons audiens tertentu untuk setiap tindakan. Ini adalah cara langsung untuk memanipulasi opini publik - dan semuanya berkat data pribadi yang sekarang kami berikan secara sukarela kepada publik.
Kami sampai pada fakta bahwa perusahaan memiliki volume data sedemikian rupa sehingga mereka tidak dapat lagi memprediksi konsekuensi jangka panjang dari sentralisasi tersebut . Oleh karena itu, tidak masuk akal untuk terus bergantung pada "persetujuan berdasarkan informasi" sebagai alasan, karena tidak ada yang dapat memahami apa yang akhirnya mengarah pada pengabaian kontrol atas fragmen kecil atau besar datanya. - “Desentralisasi web. Kali ini selamanya ” , Ruben Verborg
Awalnya, Hari Perlindungan Data (atau Data Privacy Day, DPD) didirikan di Uni Eropa pada tahun 2006. Tanggal tersebut bertepatan dengan peringatan penandatanganan Konvensi Dewan Eropa 28 Januari 1981 tentang Perlindungan Orang sehubungan dengan Pemrosesan Otomatis Data Pribadi. Dia pertama kali mengidentifikasi kewajiban internasional untuk melindungi data pribadi dan hak privasi.

Sekarang masalah melindungi data pribadi lebih relevan dari sebelumnya, jadi DPD dirayakan di seluruh dunia. Hingga saat ini, lebih dari 50 negara telah menandatangani Konvensi untuk Perlindungan Data Pribadi ( Konvensi 108 ). Sekarang teks dokumen ini sejalan dengan realitas Internet yang ada.

Bagaimana semuanya dimulai


Mengumpulkan data pribadi untuk penggunaan komersial jauh dari masalah baru, menurut Jan Bogost dalam artikel "Selamat datang di era nihilisme privasi" yang dikutip di atas. Bahkan, istilah "analisis bisnis" diperkenalkan kembali pada tahun 1865, dalam buku Richard Miller Davens "Ensiklopedia Cerita Komersial dan Bisnis" (Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes). Sejak abad ke-17, Davens telah mempelajari bagaimana pedagang dan bankir dapat memperoleh manfaat dari akses ke informasi (tentang perang, saingan, cuaca, dan sebagainya). Hampir seabad kemudian, pada tahun 1958, insinyur IBM Hans Peter Lun mengadaptasi konsep ini untuk era informasi. Pada saat itu, mesin IBM telah memfasilitasi intelijen bisnis, tetapi Lun mengidentifikasi masalah yang paling sulit diselesaikan: mengambil dan menyimpan data hanyalah permulaan, mereka perlu diekstraksi dan dianalisis.

Kemajuan paling signifikan dibuat pada tahun 1969, ketika ilmuwan komputer Edgar F. Codd, juga dari IBM, mengembangkan paradigma baru untuk penyimpanan dan pemrosesan data. "Model relasional" Codd segera diwujudkan dalam produk perangkat lunak yang dikenal sebagai basis data relasional, yang dijual oleh IBM dan lainnya sejak 1978. Basis data relasional memudahkan untuk melakukan kueri pada kumpulan data yang besar dan beragam. Penjualan dapat dianalisis berdasarkan wilayah dan pemasok. Nilai konversi untuk pelanggan potensial. Tindakan individual klien tertentu dapat digabungkan ke dalam templat. Dan semua ini dilakukan dengan cepat, dengan informasi terbaru terhubung.

Setelah itu, hampir semua program korporat yang signifikan pada dekade berikutnya - yang kebanyakan orang awam tidak pernah pikirkan atau saksikan - dibangun berdasarkan gagasan tentang basis data relasional. Oracle telah menjual perangkat lunaknya yang populer sejak 1979. Produk-produk ini masih relevan. Perangkat lunak Customer Relationship Management melacak aktivitas penjualan dan pemasaran. Sejak 1980-an, perusahaan telah menggunakan sistem ini untuk menyimpan informasi tentang siapa Anda dan apa yang Anda lakukan.

Saatnya bertindak


Untuk waktu yang lama, informasi ini tersebar di berbagai repositori. Bank Anda atau pabrikan mobil Anda mungkin tahu berapa banyak uang yang Anda miliki atau mobil yang Anda kendarai, tetapi datanya diisolasi dalam sistem terpisah di masing-masing organisasi. Tetapi kemudian organisasi menemukan cara untuk mengumpulkan dan menggabungkan kembali informasi dari semua jenis. Sekarang data sedang dikumpulkan di beberapa repositori terpusat, sehingga situasinya menjadi merajalela.

Apa yang bisa kita lakukan Bagaimana mengatasi masalah melindungi data pribadi di lingkungan di mana teknologi digital semakin menembus kehidupan kita? Mungkin perlindungan absolut tidak mungkin. Tetapi itu adalah kekuatan kita untuk setidaknya memahami masalah dan meminimalkan kerusakan.

Hari ini adalah hari yang baik untuk mengambil beberapa langkah ke arah yang benar. Mulailah dengan memasang pemblokir iklan dan mengubah pengaturan privasi di jejaring sosial. Ini adalah hal termudah yang dapat dilakukan siapa pun.




Selama bertahun-tahun, GlobalSign SSL , tanda tangan digital , sertifikat penandatanganan kode, dan otentikasi multi-faktor telah mengamankan alur kerja elektronik Anda, transaksi aman, dan pengguna dan perangkat terotentikasi.

Source: https://habr.com/ru/post/id437766/


All Articles