Di setiap kantor, rumah, dan ruang bersama lainnya, hampir selalu ada orang-orang yang kedinginan, yang panas dan mereka yang tidak mengerti tentang semua kekacauan dengan termostat ini.
Seringkali, pemilik dan pekerja gedung melakukan survei di antara mereka yang menempati tempat tersebut untuk mengetahui bagaimana sistem pemanas dan pendingin bekerja. Mereka bertanya kepada orang-orang di ruangan apakah mereka merasa nyaman, apakah mereka ingin itu menjadi dingin atau lebih hangat. Namun, masing
-masing memiliki suhu ideal sendiri pada waktu tertentu. Itu tergantung pada berbagai faktor: usia dan jenis kelamin, tingkat aktivitas fisik, pakaian, dan bahkan seberapa tegang seseorang saat ini.
Ini masalah yang sulit. Misalnya, orang yang memasuki ruangan sejuk di musim panas mungkin merasa nyaman pada awalnya, tetapi pada akhirnya mereka akan merasa dingin.
Dalam manual pemanasan dan pendinginan modern untuk perusahaan, di mana indikator spesifik manusia ini dianggap statis untuk jangka waktu yang lama, direkomendasikan agar suhu dijaga antara
68,5 dan 75 derajat Fahrenheit (20,3 dan 23,8 Celcius) di musim dingin, dan di musim panas - 75 dan 80,5 (23,8 dan 26,9). Akibatnya, orang terlalu panas atau terlalu dingin, terlepas dari seberapa baik ruangan itu dipanaskan atau didinginkan.
Sebagian besar akan merasa nyaman, yang secara positif akan mempengaruhi
kesehatan dan kinerja mereka jika pemanas dan pendingin udara dapat beradaptasi dengan perasaan orang secara real time, termasuk perubahan di siang hari.
Tim peneliti kami bekerja tentang cara menggabungkan umpan balik orang tentang suhu ke dalam sistem pemanas dan pendingin. Pengembangan kami akan membantu orang merasa lebih nyaman, serta memungkinkan pemilik bangunan menghabiskan lebih sedikit energi.
Keinginan orang
Beberapa peneliti menyarankan
pekerja hanya memilih pada suhu yang seharusnya. Melalui aplikasi di telepon atau melalui situs, orang-orang di ruangan itu dapat memberi tahu mereka dingin atau panas, serta apa yang mereka butuhkan untuk merasa lebih baik. Kemudian algoritma menganalisis jawaban tim dan menghitung suhu, yang secara teoritis harus sesuai dengan mayoritas.
Dalam beberapa sistem, pengguna dapat memilih apakah mereka merasa nyaman dan apa yang bisa membantu mereka. Carol Minassa, CC BY-NDNamun, metode ini memiliki dua batasan serius. Untuk hasil terbaik, Anda perlu hampir selalu menerima informasi dari orang yang perlu bekerja; masih tidak memperhitungkan fakta bahwa mereka yang masih merasa tidak nyaman dapat menjaga diri mereka sendiri dengan mengenakan atau melepas kaus mereka. Sistem ini juga tidak memperhitungkan bagaimana tubuh manusia merasakan suhu. Dan ini berhubungan langsung dengan apakah orang lebih suka berada di ruangan yang lebih hangat atau lebih dingin.
Kontrol suhu jarak jauh
Dalam penelitian terakhir kami, kami memasang banyak sensor suhu di seluruh kantor, menggabungkan indikator mereka dengan informasi dari gelang yang mengukur suhu tubuh dan detak jantung mereka yang berada di ruangan itu, dan hasil pemungutan suara tentang bagaimana perasaan mereka dalam aplikasi. Kami menemukan bahwa menambahkan data pada reaksi tubuh memungkinkan algoritma untuk lebih akurat menghitung suhu di ruangan sehingga orang akan merasa lebih nyaman di ruangan yang mereka tempati.
Sebuah sistem dengan sejumlah besar sensor memonitor lingkungan dan orang-orang di dalam ruangan dan menyesuaikan sistem pemanas dan pendingin. Carol Minassa, CC BY-NDDalam
proyek kami
saat ini, kami mencari cara untuk menyederhanakan sistem dan membuatnya kurang terlihat oleh orang-orang dengan melepas gelang dan aplikasi, dan hanya menggunakan pemindai suhu kulit jarak jauh yang mengukur seberapa nyaman seseorang. Kami telah mengembangkan metode di mana kamera konvensional, gambar termal dan sensor jarak jauh digunakan, yang menentukan posisi orang di ruangan itu, fokus pada wajah mereka dan mengukur suhu tubuh. Berdasarkan data yang diterima, algoritma kami menghitung apakah ada kebutuhan dan cara mengubah suhu di dalam ruangan, terlepas dari jumlah orang yang ada di ruangan itu. Saat menguji di kantor, di mana tujuh orang berada, mereka mengeluh lebih sedikit bahwa mereka terlalu dingin atau terlalu panas.
Program pengenalan wajah, bersama dengan kamera penginderaan suhu, dapat mengevaluasi bagaimana perasaan seseorang: apakah dia hangat atau dingin, atau apakah dia dalam urutan yang sempurna. Carol Minassa, CC BY-NDMetode ini paling efektif di kamar dengan jumlah besar orang, di kantor tipe terbuka, ruang rapat, dan teater. Metode ini dapat disesuaikan dan disesuaikan dengan perbedaan suhu antara orang-orang di berbagai bagian ruangan, dan juga tergantung pada apakah mereka berdiri, duduk atau berjalan. Sistem dapat dikonfigurasi saat bepergian, tanpa mengharuskan orang untuk terus memberikan umpan balik. Grup kami akan terus meneliti metode ini dan cara-cara lain yang independen dari orang, yang akan membantu Anda merasa lebih nyaman dan lebih sehat dan lebih efisien.
Tentang penulis penelitian ini. Carol Minassa adalah asisten profesor di Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan di University of Michigan. Da Lee adalah mahasiswa pascasarjana di Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan di University of Michigan. Winit Kamat adalah profesor di Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan di University of Michigan.
Foto: Edwin & Kelly Tofslie
CC BY-ND 4.0