Setelah 18 Februari, kursus Deep Learning on Fingers yang terbuka dan gratis akan dimulai.

Kursus ini dirancang untuk menangani pembelajaran mendalam modern dari awal, dan tidak memerlukan pengetahuan tentang jaringan saraf atau pembelajaran mesin secara umum. Ceramah dengan streaming di Youtube, tugas dalam Python, diskusi dan bantuan di komunitas DS berbahasa Rusia terbaik - ODS.ai dan ClosedCircles .

Setelah itu, Anda tidak akan menjadi seorang ahli, tetapi Anda akan mengerti tentang apa semua ini, Anda akan dapat mempraktikkan DL dan Anda akan dapat memahami diri Anda lebih jauh. Yah, yang terbaik.

Pada saat yang sama dan dalam volume yang sama, kursus akan diajarkan untuk sarjana dari Universitas Negeri Novosibirsk, serta siswa dari pusat CS Novosibirsk.

Penjelasan pada jari akan terlihat seperti ini:

Tautan utama adalah dlcourse.ai . Detail di bawah.

Dari mana asalnya

Semuanya berawal dari fakta bahwa salah satu mantan pengawas sekali lagi datang berkunjung, dan saya bertanya bagaimana keadaan mereka dengan pembelajaran mesin di departemen asli NSU. Ternyata mereka telah mencari guru selama beberapa tahun dan tidak dapat menemukan. Saya bercanda mengatakan bahwa pada prinsipnya saya bisa, tetapi saya harus mengatur teleconference ke Novosibirsk dari Silicon Valley.

Kata demi kata, pada tahun akademik berikutnya, mahasiswa departemen datang ke audiensi, dan mereka memasukkan aliran di sorotan YouTube di sana. Mereka mengajukan pertanyaan, saya menjawab dengan penundaan 5 detik, dan secara umum, masa depan telah tiba. Terima kasih banyak kepada Departemen AIPT FF NSU dan Yura Baburov ( buri ), yang memimpin seminar!

Nah, jika pada tahun 2019 sebuah program universitas antusias, maka bahan-bahannya harus terbuka dan dapat diakses semua orang.

Terutama ketika saya mulai melakukan ini, sudah ada kursus besar dalam bahasa Inggris tentang Deep Learning - dan CS231n dari Stanford dan Andrej Karpathy, dan fast.ai dari Jeremy Howard. Tentang ML klasik dalam bahasa Rusia ada mlcourse yang sangat baik. Saya berasal dari yorko dan ODS-persaudaraan, tetapi tentang DL dalam bahasa Rusia satu set lengkap (kuliah, tugas, dan tempat diskusi yang ramai) - Saya tidak menemukan.

Ngomong-ngomong, banyak yang melakukan dan merencanakan kursus tentang Deep Learning, dan ini luar biasa. Jika ternyata setidaknya suatu saat garis dasar untuk kursus lain - bagi saya itu sudah sukses.

Apa yang terbaru?

Apa yang Anda butuhkan untuk kursus penuh? Bagi saya - kuliah, tugas, dan tempat untuk diskusi dan pertanyaan.

Ceramah - akan ditayangkan di Youtube setiap minggu sehingga Anda dapat mengajukan pertanyaan sepanjang jalan dan kemudian.
Tugas - akan diletakkan di github, semuanya di Python di laptop.
Anda tidak perlu memiliki GPU sendiri untuk menyelesaikan tugas - terima kasih kepada Google untuk Google Colab !

Tempat diskusi adalah saluran #dlcourse_ai di ODS.ai dan #dlcourse di ClosedCircles.

Kami juga akan meminta Anda untuk menulis posting tentang beberapa artikel modern dan berpartisipasi dalam kompetisi pembelajaran mesin yang sebenarnya.

Contoh program dapat ditemukan dalam versi tahun lalu, tentang yang ada posnya di Habré - https://habr.com/ru/post/414165/

TL; DR

• Dasar-dasar pembelajaran mendalam untuk rumus, matematika, dan metode pelatihan dasar.
• Menggunakan perpustakaan modern menggunakan PyTorch sebagai contoh.
• Aplikasi ke domain utama - visi komputer, pemrosesan teks dan suara, pembelajaran penguatan.
• Gambaran singkat tentang kondisi saat ini.

Apa yang perlu Anda ketahui untuk berhasil menyelesaikan kursus

Tiga hal!
Gambar uji akan dilampirkan untuk masing-masing - jika tidak membuat Anda takut, maka Anda berada dalam bisnis ini.

Sedikit python:

Sedikit aljabar linier:

Sedikit matanalisis:

Jika ada gambar yang masih menyeramkan, berikut adalah daftar opsi yang bagus untuk apa yang harus dilakukan dengan ini - https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3 .

Siapa yang melakukan kursus

Apakah Anda benar-benar seorang produser? Ya, saya benar-benar seorang produser.

Saya terutama akan memberikan kuliah, tetapi kuliah tamu dari spesialis terkenal di kalangan sempit juga direncanakan.
Untuk jaga-jaga, dua kata tentang saya - nama saya Semyon Kozlov, saya tinggal di Lembah, saya memimpin pembelajaran mesin di startup Instrumental , saya dulu bekerja di tim pembelajaran mesin di Dropbox. Bahkan sebelumnya, saya terlibat dalam grafik komputer, membuat game, dan membantu pembelajaran mendalam dengan memberikan kartu video alasan untuk tetap ada.

Dengan sisanya mereka membantu:

• Yuri Baburov, seorang spesialis dalam analisis teks dan pengenalan ucapan
• Pavel Petrochenko dan Denis Denisenko dari OnPositive
• Maxim Vakhrushev dan Kirill Broadt dari CS-Center of Novosibirsk
• Alexander Goncharenko dari Expasoft
• Lena Bruches dari 2gis
• Dosen tamu - sampai saya bernyanyi siapa!
• Seluruh hangout ODS yang membantu mengumpulkan materi kuliah.

Saya juga merasa ngeri bagaimana istri saya membantu, mendukung, dan membebaskan waktu. Memasak semua ini adalah usaha yang gila-gilaan.

Bagaimana memulainya!

Di dlcourse.ai, Anda dapat mendaftar untuk anos melalui pos atau dalam grup Telegram.
Kuliah pertama sudah dua minggu setelah 18 Februari.
Jika Anda telah lama berencana untuk berurusan dengan semua jaringan saraf ini - ini dia kesempatan!

Namun - jika kita berhasil, maka tidak terhindarkan semua program dari semua universitas akan dilakukan dengan cara ini. Kami akan berjuang untuk masa depan yang indah!