Bagi siapa pun, bahasa isyarat sulit dipelajari. Faktanya adalah bahwa tidak hanya gerakan yang digunakan, tetapi juga ekspresi wajah, serta artikulasi, ditambah "bahasa tubuh". Nilai informasi yang dikirimkan tergantung pada semua faktor ini. Ada program untuk belajar bahasa isyarat, tetapi banyak dari mereka tidak terlalu sukses, ditambah label harga tidak selalu manusiawi. Dalam waktu dekat, semuanya dapat berubah - metode sedang dikembangkan untuk mempelajari bahasa isyarat menggunakan AI.
Ini adalah tentang mengotomatisasi proses pembelajaran, yang sepenuhnya intuitif.
Di sini kamu bisa . menjadi terbiasa dengan kemampuan alat analisis bahasa isyarat (kelompok Swedia-Jerman) dengan penyediaan semua rincian yang diperlukan. Namun demikian, para pengembang berharap untuk membuat platform AI yang dapat membantu mempercepat proses pembelajaran di waktu.
AI telah dan digunakan untuk mengenali, menerjemahkan, dan menafsirkan bahasa isyarat. Tetapi kemungkinan proyek seperti itu tidak lengkap, mereka tidak mencakup semua aspek. Para pengembang rencana sistem baru menggunakan AI untuk memberi tahu siswa apa yang dia lakukan salah dan mengatakan bagaimana hal ini dapat diperbaiki.
Praktek untuk bahasa isyarat itu sulit karena tidak membaca atau menulis. Untuk belajar menggunakan PC, pengembang membuat game komputer. Dia secara bertahap mengajarkan gerakan, menunjukkan gerakan yang sesuai dengan huruf atau konsep tertentu. Selanjutnya, pemain harus mengulang gerakan ini, merekam tindakannya di kamera. Program ini akan menunjukkan seberapa sukses pengulangan itu dan apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan hasilnya. Selain itu, dalam permainan seperti itu ada persaingan sosial antara para peserta, yang melibatkan pengguna dalam proses tersebut.
Kecerdasan buatan terlibat di semua tahap pelatihan. Langkah pertama adalah berinteraksi dengan jaringan saraf convolutional - itu mengekstraksi informasi visual pada tindakan pengguna dari video. Data-data ini dikirim ke modul evaluasi berikutnya, yang membandingkan hasilnya dengan standar yang tersedia dalam database dan mengeluarkan peringkatnya.
Semua ini dilakukan dalam bentuk yang dimengerti oleh pengguna, jelas bahwa siswa tidak melihat keseluruhan proses. Ini hanya bekerja dengan manifestasi eksternal dari tindakan jaringan saraf.
Dalam waktu dekat, pengembang berencana untuk membuat sistem yang akan membantu penutur kelompok bahasa lain untuk belajar bahasa isyarat. Yang paling sulit di sini adalah melatih jaringan saraf dan merekam video dengan demonstrasi setiap konsep dan suara, ini adalah waktu yang lama dan butuh waktu.
Selain itu, sistem akan diajarkan untuk "memahami" ekspresi wajah seseorang dengan mengacu pada belajar bahasa isyarat. Saat ini, sistem bekerja secara optimal di ruang kelas. Di masa depan, para pengembang berencana untuk membuat aplikasi dengan AI lebih universal sehingga dapat digunakan di jalan. Pembuat platform berharap produk mereka dapat digunakan untuk mengajarkan bahasa isyarat bagi orang-orang dari segala usia.
