Karyawan berteman dengan Intelegensi Buatan dan siap menggunakannya untuk meningkatkan produktivitas, serta menemukan keseimbangan antara pekerjaan dan kehidupan pribadi. Kesimpulan ini dicapai oleh analis Pierre Audoin Consultants (PAC), yang, bersama dengan Fujitsu, melakukan penelitian di Tempat Kerja 2025 *. Lebih dari 80% peserta percaya bahwa teknologi AI yang mereka temui akan berdampak positif pada pekerjaan mereka. Semua yang tertarik dengan jenis pekerjaan seperti apa yang diimpikan oleh para profesional, tolong, di bawah kucing.
Hampir separuh dari semua karyawan yang disurvei berpikir bahwa produktivitas mereka tetap sama atau bahkan menurun, terlepas dari kenyataan bahwa mereka bekerja sekeras (45%) seperti yang mereka lakukan dua tahun lalu, atau bahkan lebih keras (47%). Mungkin itu sebabnya sebagian besar responden percaya bahwa AI akan membantu mereka meningkatkan efisiensi tenaga kerja. Seperti disebutkan di atas, lebih dari 80% dari peserta penelitian yang berhasil membiasakan diri dengan teknologi AI tertentu dalam bentuk asisten virtual digital atau fungsionalitas khusus yang dipersonalisasi dan adaptif, percaya bahwa itu akan secara positif mempengaruhi pekerjaan. Dan ini bukan hanya tentang karyawan dari apa yang disebut generasi digital, yang fasih dalam teknologi modern. Pendapat ini juga dibagikan oleh para spesialis dengan pengalaman dasar minimal bekerja dengan solusi digital.
Ada semakin banyak contoh pengenalan Kecerdasan Buatan, yang menunjukkan hasil tertentu. Jadi, dalam kerangka proyek Inggris DeepMind Health, sebuah sistem diciptakan yang dapat memproses ratusan ribu catatan medis dalam beberapa menit dan mengekstrak informasi yang diperlukan. Menggunakan sejuta gambar mata, para peneliti sedang mengerjakan pengembangan algoritma berdasarkan pada teknologi pembelajaran mesin yang membantu mendeteksi tanda-tanda awal dari dua penyakit mata - degenerasi makula terkait usia basah dan retinopati diabetik. Meskipun studi Fujitsu hanya dilakukan di negara-negara Eropa, beberapa contoh dari Rusia mungkin mendukung data. Perusahaan besar seperti Gazprom Neft, Kereta Api Rusia, Rostelecom, Yandex, Mail.Ru, MTS, Sberbank dan lainnya telah mulai menerapkan teknologi Inteligensi Buatan dan telah menunjukkan hasil pertama.
Misalnya, seorang Ahli Geologi Kognitif membantu karyawan Gazprom Neft membuat perkiraan inventaris, penilaian risiko, dan merencanakan strategi pengembangan. Robot secara signifikan mengurangi risiko kesalahan kotor pada tahap awal produksi, yang hampir mustahil untuk diperbaiki di masa depan. Seorang kolega dari "ahli geologi", seorang perekrut robot "Vera", sedang menjalani masa percobaan, yaitu digunakan dalam mode uji di Kereta Api Rusia. Spesialis mengevaluasi percakapannya dengan pelamar, kualitas interaksi dengan mereka, dan juga membuat tambahan pada skrip dialog. Asisten virtual membantu untuk memilih kandidat sesuai dengan persyaratan lowongan tertentu. Orang-orang terhubung untuk bekerja dengan pencari kerja pada tahap pertama dalam acara yang, misalnya, panggilan dibatalkan, atau penting untuk menerima jawaban atas pertanyaan khusus mengenai pengalaman. "Vera" menerima panggilan dari pelamar sepanjang waktu. Berkat mode ini dan penggunaan skrip, ia memproses panggilan dua kali lebih banyak dalam satu bulan sebagai karyawan departemen manajemen personalia perusahaan.
Memahami, memverifikasi, menyelesaikan 10 kali lebih cepat
Melihat keberhasilan robot, karyawan sama sekali tidak takut bahwa mereka akan mengambil pekerjaan dari orang-orang, dan bahkan sebaliknya ingin menggunakan mesin mereka untuk membuat "alat" yang sudah dikenal lebih efisien. Ketika Inteligensi Buatan, pembelajaran mesin, dan teknologi otomatisasi proses robot menjadi lebih luas dan dipublikasikan, orang akan mengharapkan solusi seperti itu dari atasan mereka. Perusahaan yang mengatasi tugas ini akan dapat meningkatkan produktivitas dan memenangkan perang untuk spesialis yang berbakat dan menjanjikan.
Namun sejauh ini, hasil survei menunjukkan bahwa hampir setengah dari karyawan memberikan nilai rendah untuk pekerjaan saat ini: mereka TIDAK secara positif mempengaruhi perekrutan karyawan baru dan bahkan mereka tidak dapat menjaga profesional dengan keterampilan utama. Partisipan survei mencatat bahwa banyak aplikasi dan layanan tidak memberikan dukungan yang diperlukan, dan karyawan dikelilingi oleh terlalu banyak data, yang membuatnya sulit untuk menemukan informasi yang diperlukan untuk bekerja.
Katakanlah tugasnya adalah membuka akun untuk badan hukum. Sekarang bank yang belum menggunakan Artificial Intelligence untuk ini menghabiskan hampir delapan hari. Selama ini, karyawan mencari, memverifikasi, dan memasukkan data secara manual dari paket dokumen - piagam, sertifikat pendaftaran, kontrak, dan lisensi. Dan teknologi untuk analisis teks dalam bahasa alami mengatasi tugas sepuluh kali lebih cepat. Mereka didasarkan pada hierarki semantik yang menganalisis dan memahami teks berdasarkan maknanya. AI dengan cepat menentukan jenis semua dokumen, mengekstraksi data, membandingkan dan mentransfer ke sistem informasi, memeriksa klien terhadap daftar hitam. Platform tersebut dapat digunakan untuk audit perusahaan, misalnya, untuk tujuan mendistribusikan dokumen di seluruh sistem: kontrak dalam CRM, faktur dalam sistem akuntansi, perkiraan dalam manajemen pengadaan. Spesialis dukungan teknis dapat menemukan solusi serupa untuk dengan cepat menemukan jawaban atas permintaan pelanggan. Teknologi menganalisis makna teks, bukan kata-kata individual. Karena itu, dia mengerti ketika pertanyaan diajukan tentang hal yang sama, tetapi mereka dirumuskan dengan cara yang berbeda. Misalnya, Internet “tidak berfungsi”, “tidak menangkap”, “semuanya telah rusak”.
Ketika Kecerdasan Buatan Berorientasi pada Orang
Karena karyawan dipaksa untuk bekerja lebih lama, mereka perlu menemukan keseimbangan optimal antara pekerjaan dan kehidupan pribadi. Dan menilai dari hasil survei, mereka ingin mencapai ini melalui metode kerja yang lebih fleksibel dan jadwal yang dapat disesuaikan - lebih dari separuh responden (53%) menganggap ini “sangat penting” untuk meningkatkan produktivitas. Namun, lebih dari sepertiga dari peserta survei (35%) menilai kemampuan majikan mereka untuk mempertahankan keseimbangan optimal antara bisnis dan kehidupan pribadi secara rata-rata atau rendah. Lingkungan kerja yang merangsang dan sehat (49%) dan akses ke alat yang tepat (40%) disebut sebagai faktor utama efisiensi kerja.
Ketika Kecerdasan Buatan berorientasi pada manusia, itu membantu mengaburkan batas antara waktu pribadi dan kerja. Jika Anda menempatkan seorang karyawan di tempat pertama dan memberinya alat teknologi yang diperlukan yang benar, maka kita akan melihat betapa tidak mungkin untuk menggabungkan bisnis dan kehidupan pribadi.
Lebih dari 300 perusahaan di enam negara di dunia mengotomatiskan pencarian personil baru dengan bantuan rekan senegaranya yang sama, Vera. Ini meringankan karyawan dari pekerjaan yang paling membosankan - menemukan resume, "membersihkan" dari database mengambil (dan mungkin ada sekitar 30%), panggilan "dingin" dan melakukan wawancara awal. Perekrut memanggil 100 orang dalam dua hari, dan Kecerdasan Buatan dalam setengah jam. Selain itu, robot dapat melakukan 10.000 panggilan secara bersamaan dan bekerja 24 jam sehari.
Namun, hasil penelitian dengan keras kepala menunjukkan bahwa banyak lingkungan kerja dan alat yang ada mencegah karyawan dari memaksimalkan produktivitas. Perusahaan harus fokus pada metode kerja yang efektif dan berhati-hati untuk membersihkan data dan proses sehingga karyawan dapat lebih mudah mengakses informasi kapan dan kapan dibutuhkan. Jika bisnis memenuhi persyaratan ini dengan teknologi berorientasi manusia yang tepat sebagai dasarnya, maka kemungkinannya untuk meningkatkan produktivitas tidak akan terbatas. Selain itu, ini akan membantu menjaga karyawan kunci dalam lingkungan yang sangat kompetitif.
* Studi ini didasarkan pada survei online terhadap sekitar 600 karyawan bisnis besar dan menengah di Belgia, Prancis, Jerman, Skandinavia, Spanyol, Inggris dan Irlandia. Studi ini dilakukan oleh PAC dari September hingga Oktober 2018. Deskripsi lengkap dari temuan ini tersedia untuk diunduh dalam penelitian ini.