Anda berinvestasi dalam pemasaran. Dan Anda mungkin ingin tahu berapa banyak pelanggan yang datang dan berapa banyak pelanggan yang masuk. SEO atau Facebook yang lebih baik?
Atau dapatkah menempatkan banner di situs X untuk 1000 UAH per bulan? Atau lebih baik mematikan iklan spanduk, semuanya sama saja tidak berguna ...
Artikel tentang analisis web tidak akan menjawab pertanyaan ini. Dan itu akan memberikan pemahaman tentang bagaimana menemukan jawaban secara mandiri dan menerima jawaban ini secara teratur.
Materi ini tidak ditujukan untuk analis tetapi untuk pengusaha yang perlu memahami: Bagaimana mengoptimalkan anggaran iklan? Cara memeriksa pemasar Anda. Tidak akan ada lekukan besar dan instruksi tentang cara mengaturnya, semua ini dapat ditemukan dengan googling.
Mengapa analisis web untuk bisnis?
Kemampuan analisis web untuk bisnis tidak terbatas pada yang berikut ini. Sebagai permulaan, Anda akan memiliki cukup
Tingkatkan konversi situs web
Konversi adalah rasio pengunjung dengan pengunjung yang membeli. Jika Anda membayangkan situs tersebut sebagai toko pakaian, maka jumlah pembelian dipengaruhi oleh:
- Jumlah orang yang berjalan di dekatnya;
- Jumlah orang yang pergi ke toko;
- Jumlah orang yang pergi ke rak dengan pakaian;
- Jumlah orang yang mencoba;
- Jumlah orang yang mencapai kasir dan membayar.
Setiap langkah adalah konversi mikro, yang mengarah pada tujuan akhir - pembelian.
Orang mengunjungi situs dengan cara yang sama. Penting untuk menemukan mereka dan mengukur tingkat konversi - berapa banyak dari 100 orang yang mencoba akan pergi ke kasir.
Tingkat konversi ditingkatkan dengan mencari anomali. Misalnya, orang yang mengunjungi situs dari layar dengan resolusi 1920 piksel membeli dua kali lebih sering dari rata-rata. Ini berarti bahwa situs untuk mereka terlihat berbeda. Anda perlu memahami cara dan menduplikasi ini untuk ukuran lain.
Studi kasus:
Mereka membuat halaman arahan untuk produk farmasi. Selama optimasi konversi situs, mereka memperhatikan bahwa pada layar dengan lebar hingga 1180 piksel, gadis di gambar latar belakang layar pertama tidak cocok dengan layar. Kehadiran seorang gadis meningkatkan jumlah orang yang menggulir lebih jauh 2 kali. Setelah pengamatan seperti itu, gambar latar belakang dilakukan kembali, tes A / B dilakukan, yang mengkonfirmasi hipotesis.
Contoh kedua: saat membuat irisan, kami perhatikan bahwa konversi anak perempuan dari 8 menjadi 11 malam tumbuh sebesar 50%. Apa yang harus dilakukan? Kami tidak akan melakukan apa pun di situs. Dan iklan dalam periode waktu ini dapat ditunjukkan kepada anak perempuan lebih banyak.
Harap perhatikan tingkat konversi situs. Meningkatkannya dari 0,75% menjadi 1,5% bisa jauh lebih murah daripada menggandakan anggaran iklan.
Selain itu, seperti seseorang mengatakan: "Indikator yang dipantau secara teratur mulai membaik secara ajaib."
Identifikasi saluran lalu lintas yang lebih menguntungkan
Misalnya, Anda berinvestasi $ 1.000 per bulan di masing-masing saluran lalu lintas ini:
- Iklan Facebook
- Iklan Pencarian Google
- Iklan banner
Salah satunya membawa pelanggan seharga 10 ribu dolar sebulan dan dua lainnya seharga 15 ribu.
Jelas, 15 lebih menguntungkan daripada 10. Jika pengembalian sepuluh kali lipat dari investasi dalam pemasaran tidak masalah untuk Anda, maka 10 juga bermanfaat. Analytics memungkinkan Anda untuk mengukur angka-angka ini dan membandingkan saluran satu sama lain. Untuk melakukan ini, cara termudah adalah membuat piring dengan daftar saluran lalu lintas, biaya untuk masing-masing dan jumlah pelanggan yang mereka bawa. Tambahkan penghasilan secara ideal. Ini dapat dilakukan dengan menyiapkan Google Analytics dan integrasi dengan benar. Dan Anda bisa dalam data bulanan tabel biasa yang ditetapkan dengan tangan. Keduanya bekerja.
Penting bagi Anda menentukan sendiri biaya yang dapat diterima untuk menarik klien. Dan jika Anda memiliki beberapa produk, maka untuk setiap produk.
Dan kami memahami berapa biaya klien pada setiap saluran lalu lintas.
Jaga agar biaya menarik pelanggan tetap dalam batas yang dapat diterima!
Pengujian hipotesis
Hipotesisnya adalah asumsi bahwa dengan membuat X Anda mendapatkan U.
Misalnya: "Dan mari kita naikkan tombol pesanan lebih tinggi, karena tidak ada yang membanting di sana."
Analytics memungkinkan kami untuk menguji hipotesis. Eksperimen dapat mengkonfirmasi atau membantah hipotesis.
Kasus kehidupan:
Kami menguji dua hipotesis secara bersamaan:
- Tambah ukuran kolom input dan kirim tombol.
- Mengurangi jumlah bidang.
Tampaknya kedua poin harus meningkatkan konversi. Untuk jaga-jaga, kami membuat 4 opsi:
- Asli
- Set lengkap, bidang yang diperbesar
- Set disingkat, ukuran bidang awal
- Set disingkat, margin diperbesar.
Ternyata kepedulian manajer dan perusahaan itu penting bagi audiens situs ini. Dan mereka menganggap kehadiran pertanyaan yang tepat - sebagai perhatian.
Bidang yang diperbesar - jelas meningkatkan konversi sebesar 30%. Tetapi penurunan jumlah mereka mengurangi konversi sebesar 20%. Karena itu, setelah percobaan, kami meninggalkan set awal bidang yang diperbesar.
Pengoptimalan iklan
Memiliki sistem analitik sangat penting untuk pemasaran kinerja (atau pendekatan teknik untuk pemasaran). Misalnya, spesialis periklanan kontekstual hanya dapat mengoptimalkan kampanye dengan mengetahui data pembelian, lebih disukai dengan biaya tambahan. Demikian pula pemasaran ulang, penargetan, dan alat iklan lainnya. Tugas pemasaran yang diajukan dengan benar diperlukan dan dapat didigitalkan, diukur, dan dikendalikan.
Area Terkait
Sumber Data Pemasaran
Analisis audiens situs dan segmennya memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi data tambahan yang akan membantu Anda merencanakan dengan benar seluruh pemasaran perusahaan. Dari potret audiens target, geografinya, preferensi konten hingga koreksi lini produk.
Sumber data saluran
Sistem analisis memungkinkan kami mengumpulkan pemirsa, misalnya, pemasaran ulang di Iklan Google dan Facebook. Dari kasus paling sederhana "Semua pengunjung situs" hingga kombinasi seperti "Siapa yang melihat rincian kontak manajer, tidak memesan apa pun dari kami dan berada di situs lebih dari empat kali".
Apa itu analisis web?
Kesimpulannya, kita dapat mengatakan bahwa analisis web adalah sistem alat dan praktik untuk mengoptimalkan situs dan saluran iklan untuk mendapatkan lebih banyak keuntungan.
Tujuannya kadang-kadang bisa berbeda, tetapi kasus-kasus ini turun menjadi untung atau sangat jarang.
Terdiri dari apa sistem analisis web
Sistem Metrik dan KPI
Analytics memungkinkan Anda untuk mengukur dan apa yang terserah Anda. Tentu saja, ada metrik yang dilacak dalam laporan default. Mereka tidak diragukan lagi penting. Pada saat yang sama, setiap bisnis memiliki tugasnya sendiri dan melanjutkan dari tugas-tugas ini, perlu untuk membangun sistem metrik.
Apa sebenarnya yang harus dilacak?
Saya menyarankan Anda untuk membangun rantai tindakan pembeli dari kontak dengan iklan ke uang di box office. Dengan semua cabang dan opsi.
Dalam kehidupan nyata, semuanya jauh lebih rumit, tetapi ini cukup untuk memahami gambaran umum. Kemungkinan besar, bagian terbesar pembeli akan mengikuti satu atau dua cara. Kita perlu memahami sekarang indikator apa yang perlu dilacak. Apa yang paling mempengaruhi jumlah uang di box office? Tagihan rata-rata? Jumlah cek? Konversi dari melihat kartu produk ke pesanan? Jumlah pengunjung situs?
Kami menyoroti indikator utama efektivitas pemasaran. Kami melacak mereka hampir setiap hari. Pada gilirannya, KPI secara langsung bergantung pada nilai-nilai semua indikator dalam sistem. Indikator-indikator ini dapat dilacak, misalnya, sebulan sekali.
Pengaturan Analytics
Sekarang kita perlu mengkonfigurasi sistem analitik.
Tag UTM
Untuk pelacakan yang benar dari sumber transisi ke situs, saya menyarankan Anda untuk menggunakan tag UTM. Ini adalah sebutan tipe khusus.
? utm_source = konten & utm_medium = it4u.ua & utm_campaign = lunch-analytics & utm_content = aticle yang memungkinkan sistem analitik menentukan dengan benar dari mana asal pengunjung. Secara alami, Google Analytics sendiri tahu bahwa seseorang berasal dari Facebook. Masalahnya adalah Anda dapat memiliki sepuluh jenis aktivitas di Facebook. Dari iklan berbayar, jalankan grup Anda sendiri hingga bekerja dengan para pemimpin opini dan posting tamu. Untuk ini, setiap jenis kegiatan ditandai dengan "label" sendiri.
Acara
Agar Google Analytics dapat memahami dengan tepat kapan tindakan target terjadi, dalam beberapa kasus perlu dibantu. Hal-hal seperti melihat halaman atau tinggal 60 detik di situs dapat dilacak tanpa acara khusus. Dan beberapa tindakan perlu ditandai. Ini dilakukan dengan memanggil fungsi gtag ('event', 'event_name'); Analitik akan melihat peristiwa di mana fungsi tersebut dimulai dan mencatatnya sendiri.
Tujuan
Situs ini menghasilkan banyak acara. Tidak semuanya sama pentingnya. Acara yang kami lacak dikonfigurasikan sebagai sasaran. Tujuan adalah tindakan yang penting untuk kita lacak. Dengan cara ini kita bisa melihat jumlah tindakan yang dilakukan dalam laporan.
Formulir Aplikasi
Acara harus mencatat semua bentuk aplikasi. Dianjurkan untuk mulai mengisi formulir dan fakta pengiriman. Harap dicatat - bukan fakta menekan tombol, tetapi fakta pengiriman data. Ini sering dilakukan oleh pengembang yang tidak berpengalaman. Akibatnya, jumlah pesanan dalam analitik dan CRM mungkin tidak bersamaan.
Integrasi CRM
Untuk kelengkapan, juga diinginkan untuk mengintegrasikan sistem analitik dengan sistem CRM. Sehingga saat membeli CRM, dilaporkan ke analis acara baru yang akan melanjutkan saluran penjualan
Impor biaya
Anda juga dapat mengimpor biaya dari Facebook dan saluran iklan lainnya langsung ke Google Analytics. Anda akan dapat melihat tidak hanya konversi tetapi juga seluruh gambar dengan biaya.
Analisis hasil
Pengoptimalan iklan
Setelah menyiapkan analitik dengan benar, spesialis periklanan akan beroperasi dengan data yang diperlukan untuk pengoptimalannya. Jauh lebih baik untuk fokus bukan pada klik tetapi pada pendapatan, bukan?
Konversi terkait - apa itu?
Saya akan memberi Anda sebuah contoh. Seseorang menemukan Anda melalui iklan kontekstual Google. Saya melihat, membaca, dan lupa. Lalu dia terjebak dengan pemasaran ulang di Facebook - dia kembali ke situs dan ingat tentang Anda. Saya membaca blog Anda, berlangganan buletin. Sebulan kemudian, salah satu surat mengaitkan klien Anda hidup dan dia pergi ke situs dan memesan layanan Anda. Secara default, semua laporan akan menampilkan buletin email. Bagaimana dengan pemasaran ulang dan konteksnya? Anda dapat membuat kesimpulan yang salah bahwa itu tidak berhasil. Untuk menarik kesimpulan yang benar, ada model atribusi di mana kontribusi masing-masing saluran didistribusikan secara adil. Bagaimana tepatnya - Anda dapat memilih.
Musiman
Penting untuk memperhitungkan musiman dan mingguan untuk analisis yang benar.
Artikel asli diterbitkan di situs web
it4u.ua/blog/web-analitika-dlya-biznesa