Proyek-proyek yang didasarkan pada jaringan saraf bukan tidak biasa. Mereka muncul setiap hari. Seseorang memilah mentimun, seseorang menggambar atau membuat teks berita palsu, tetapi seseorang mengembalikan detail yang hilang dalam foto orang.
Proyek baru, yang, secara kebetulan, telah
diposting di GutHub , memungkinkan Anda untuk memulihkan bagian-bagian yang karena satu atau lain alasan hilang di foto. Ngomong-ngomong, beberapa detail bisa jadi "fantasi" dari program itu sendiri. Misalnya, ini adalah tatanan rambut pria botak atau senyum di foto yang bukan dia.
Dasar dari proyek ini adalah jaringan saraf generatif-kompetitif SC-FEGAN. Jaringan jenis ini bekerja di banyak proyek yang serupa (dan tidak demikian). Biasanya mereka terdiri dari dua bagian. Proyek ini tidak terkecuali. Bagian pertama adalah Unet-like, generator gambar. Yang kedua adalah diskriminator SN-pachGAN. Generator menciptakan gambar (yang logis), pembeda memotong generasi yang gagal dan "membuat" keputusan yang harus muncul dalam foto.
Layanan ini berfungsi sederhana - pengguna perlu mengunggah foto seseorang dan membuat detail gambar baru. Itu bisa berupa rambut, ekspresi wajah, perhiasan. Jika mau, Anda dapat mencoba menghapus beberapa detail dari foto dengan mengubah warna rambut atau mata di sepanjang jalan. Seperti yang disebutkan di atas, Anda dapat menambahkan rambut pada pria botak, semuanya terlihat cukup organik.
Untuk hanya menggunakan layanan, Anda harus mengikuti instruksi pengembang. Ini tidak begitu sederhana, tetapi tidak ada yang super rumit yang diperlukan. Penulis rencana pengembangan menjadikannya bagian dari aplikasi komersial apa pun, termasuk program seluler atau layanan web.