Pemerintah Federasi Rusia
diinstruksikan untuk mengembangkan strategi nasional di bidang kecerdasan buatan pada 15 Juni 2019. Perintah presiden tidak menunjukkan rincian seperti apa seharusnya strategi ini, hanya tanggal yang diindikasikan.
Misalnya, Anda dapat melihat strategi serupa di Cina. Berbeda dengan yang Rusia, itu diadopsi beberapa tahun yang lalu dan sekarang sedang diterapkan secara bertahap.
Pada tahun 2017, Dewan Negara Tiongkok menerbitkan "Rencana Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Berikutnya", yang menguraikan poin utama dari strategi China untuk menjadi pemimpin dunia dalam bidang ini, dengan industri AI diperkirakan mencapai hampir $ 150 miliar. Langkah pertama dari rencana ini adalah untuk untuk mengejar ketinggalan dengan AS pada tahun 2020 dalam pengembangan teknologi dan aplikasi yang menggunakan kecerdasan buatan.
Alhasil, China sekarang nomor satu di dunia dalam pendanaan AI. Misalnya, pada tahun 2017, 48% dari investasi global dalam startup yang berfokus pada AI berasal dari Cina. Sebagai perbandingan, investasi serupa dari Amerika Serikat berjumlah 38%, dan hanya 13-14% yang merupakan gabungan dari semua negara lain.
Strategi AI Cina memiliki tiga fase:
- Tahap 1: "Daya Saing dalam AI" - 2020. Fokus utama: Kecerdasan Data Besar, Sistem Cerdas Otonomi, Kecerdasan Lintas-Menengah, Kecerdasan Kawanan, Kecerdasan Canggih Hibrid, Teori-Teori Dasar dalam AI.
- Tahap 2: Terobosan - 2025. Kecerdasan buatan akan banyak digunakan dalam kedokteran, infrastruktur perkotaan, manufaktur, pertanian, dalam pembangunan sistem pertahanan nasional, dalam penerapan hukum dan peraturan, serta untuk menilai keamanan dan kemungkinan penerapan fungsi kontrol.
- Tahap 3: "Kepemimpinan Dunia" - 2030. Organisasi mekanisme manajemen sosial, termasuk kegiatan otoritas, pembangunan sistem pertahanan nasional dan pembangunan rantai nilai global.
Tentu saja, Rusia tidak dapat dan tidak bisa di masa depan dibandingkan dengan para pemimpin dunia di bidang AI, tetapi jelas tidak ingin melewati tren global. Setidaknya di industri individu, di tingkat startup individu, Rusia cukup kompetitif. Misalnya, perusahaan Rusia menempati salah satu tempat pertama dalam kualitas pengenalan wajah di kompetisi internasional.
Menurut Vedomosti, proposal pertama tentang isi strategi nasional sebelum 25 Februari seharusnya diajukan oleh pemerintah dan Sberbank (mereka tidak melakukan ini secara terbuka). Tetapi menurut Wakil Perdana Menteri Maxim Akimov, pemerintah menyiapkan proposal tepat waktu (sekali lagi, tanpa mengungkapkan isinya). Seorang wakil dari Sberbank menolak memberikan komentar.
Para ahli tidak setuju tentang hal ini. Sebagai contoh, Alena Drobyshevskaya, direktur IT KPMG IT consulting group, percaya bahwa negara tertarik untuk mengembangkan AI untuk tugas-tugas yang diterapkan, seperti pengakuan nomor kendaraan, untuk menulis denda.
Kecerdasan buatan membantu mengenali suara untuk mengidentifikasi lawan bicara: sistem ini dikombinasikan dengan baik dengan "undang-undang Musim Semi", yang menurutnya operator harus menyimpan semua lalu lintas suara di jaringan seluler. Pengenalan suara sedang diperkenalkan di mana-mana di lembaga pemerintah dan perusahaan. Sangat populer menjawab robot mesin dan bot obrolan lebih maju yang bekerja di situs web perusahaan dan pusat panggilan.
Kepala kelompok pembelajaran mesin Jet Infosystems, Nikolai Knyazev, meyakini bahwa jika vektor tugas, alih-alih pembatasan, ditentukan dalam strategi nasional, maka inisiatif tersebut akan dengan cepat memiliki efek positif. Dan CEO Tsifra, Igor Bogachev, tidak yakin akan perlunya strategi - bola berkembang begitu cepat sehingga terlalu sulit untuk memperbaikinya dalam dokumen. Dia percaya bahwa negara tidak boleh merumuskan tugas, tetapi merangsang perusahaan, laboratorium dan peneliti, menciptakan kondisi untuk investasi, melindungi kekayaan intelektual. Dan pelaku pasar akan memilih bidang pekerjaan mereka sendiri.
Pendiri Ubic, sebuah perusahaan yang memproses dan menganalisis data besar, Vitaly Sattarov mengatakan dalam komentarnya kepada Vedomosti bahwa kesulitan utama ketika bekerja dengan teknologi AI adalah akses ke data berkualitas untuk analisis. Dengan demikian, negara harus menentukan aturan untuk pasar dan prosedur untuk mengakses data, serta merumuskan kerangka legislatif untuk penerapan algoritma kecerdasan buatan.