Anak perusahaan Alphabet DeepMind diakuisisi oleh Alphabet pada tahun 2014. Sejak 2010, ia telah mengembangkan program kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah yang kompleks. Menurut
posting Google baru-baru ini, salah satu proyek DeepMind terbaru telah berfokus pada kepastian daya angin. Turbin angin besar yang terletak di sepanjang jalan raya menghasilkan energi hanya ketika ada angin. Dengan tidak adanya penyimpanan energi yang mahal, sulit untuk merencanakan berapa banyak energi yang dapat disediakan turbin mereka.
Ini tidak berarti bahwa pemilik ladang angin tidak mencoba memprediksi volume produksi listrik. Selama bertahun-tahun, industri energi telah menggunakan
teknik kecerdasan buatan untuk mencoba mendekati prediksi angin nyata.
E & E News menerbitkan
sebuah artikel kemarin yang menunjukkan betapa sulitnya untuk memprediksi kekuatan sebuah ladang angin: selama pusaran kutub baru-baru ini di Amerika Serikat bagian Barat Laut, energi angin turun. Tetapi ketika suhu terus turun hingga -14 ° C (-22 ° F), beberapa turbin mati secara otomatis untuk mencegah kerusakan pada bagian mekanis kincir angin. Hal ini menyebabkan kekurangan listrik yang tidak terduga untuk operator energi sistem.
Ketika suhu turun menjadi -14 ° C (-22 ° F), energi angin turun lebih cepat dari yang diperkirakanNamun DeepMind mengatakan bahwa program kecerdasan buatan yang telah dikembangkan selama setahun terakhir dapat membantu mendekatkan garis "tenaga angin" ke garis "tenaga angin yang diharapkan". Algoritma yang dikembangkan oleh DeepMind dilatih tentang data cuaca historis dan tenaga angin tahunan yang direkam oleh turbin angin Google 700 megawatt.
DeepMind dan Google ingin dapat memprediksi tenaga angin dalam 36 jam. "Ini penting karena sumber energi yang dapat direncanakan (yaitu, mereka dapat memberikan sejumlah listrik pada waktu yang ditentukan) sering lebih berharga ke jaringan," Google menulis hari ini. Model yang dikembangkan oleh DeepMind membantu pemilik ladang angin seperti Google membuat komitmen setiap jam kepada manajer energi regional "sepanjang hari ke depan."
Google melaporkan bahwa kesempatan ini akan membuat manajer energi lokal tahu berapa banyak angin yang akan diberikan pertanian pada hari berikutnya, "akan meningkatkan biaya energi angin kita sekitar 20 persen dibandingkan dengan skenario baseline." Bagaimana Google menghitung "nilai" belum diketahui.
Namun, perusahaan telah merilis .gif kecil yang lucu ini menunjukkan bagaimana perkiraannya melacak tenaga angin yang sebenarnya untuk hari tertentu:
Grafik Perkiraan Tenaga Angin“Kami berharap bahwa pendekatan pembelajaran mesin ini akan membantu memperkuat kasus bisnis untuk penggunaan energi angin dan berkontribusi pada implementasi lebih lanjut energi bebas karbon dalam jaringan listrik di seluruh dunia,” tulis Google.