Magang Sberseason: Python, UX / UI, Data dan banyak lagi untuk siswa

Halo, Habr!

Posting ini ditulis khusus untuk siswa. Jika Anda seorang profesional yang cakap, lebih baik untuk melihat bagaimana kehidupan seorang pengembang Open Source terlihat dalam gifs , dan jika Anda seorang mahasiswa,
Khusus IT, selamat datang di bawah kucing.

Seberapa baik program magang Sberseason kami? Kami memiliki banyak proyek menarik yang dapat dipilih. Mereka terikat pada tumpukan teknologi modern, dan kemudian Anda bisa memasukkannya ke dalam portofolio Anda. Plus, itu dapat dikombinasikan dengan belajar. Tentu saja kami membayarnya.

Magang tersedia segera di 18 bidang TI. Kami berbicara tentang beberapa dari mereka secara lebih rinci.

Rekayasa data

Rekayasa data adalah peluang besar untuk memulai karir dalam bekerja dengan data untuk orang-orang yang hanya memiliki pemahaman dasar tentang pembelajaran mesin, tetapi yang tertarik dalam pengembangan dan manajemen basis data.

Pada magang, siswa akan membuat prototip etalase untuk mengembangkan model pembelajaran mesin dan analisis data. Contoh proyek yang terhubung dengan peserta:

1. Analisis data pada klien perusahaan, penciptaan solusi-ML untuk menemukan klien korporat, analisis data tentang transaksi investasi, pembuatan algoritma pengambilan keputusan.
2. Pengembangan konsep untuk digitalisasi pengalaman pelanggan.
3. Platform grafis FastGraph - penyempurnaan dan optimalisasi algoritma yang ada, implementasi algoritma grafis baru, partisipasi dalam pengembangan dan optimalisasi arsitektur solusi, analisis analog, integrasi dengan alat eksternal, prototipe solusi alternatif.

Desain UX / UI

Desain yang jelas adalah harus dimiliki untuk produk apa pun. Kami menunggu Anda untuk membuat antarmuka yang ramah pengguna untuk aplikasi klien secara bersamaan. Tugas-tugas tergantung pada proyek Anda akan terlibat, tetapi di sini adalah beberapa contoh:

1. Merancang antarmuka aplikasi seluler iOS sesuai dengan persyaratan bisnis;
2. pengembangan skrip antarmuka pengguna berdasarkan data analitik;
3. analisis dan optimalisasi antarmuka yang ada;
4. pengembangan prototipe untuk pengujian kegunaan;
5. visualisasi grafik yang sangat terhubung dalam ruang tiga dimensi;
6. membuat berbagai komponen dan animasi UI, mengimplementasikan modul untuk pengujian, mekanisme kustomisasi dinamis. Membuat visual untuk menampilkan berbagai indikator keuangan perusahaan. Desain interaktif.

Ilmu data

Salah satu tujuan yang paling dicari. Fokus utama akan pada prototyping, pekerjaan nyata dengan data, partisipasi dalam pengaturan masalah, mentransfer hasil simulasi untuk otomatisasi dan persiapan untuk pilot nyata. Kami memiliki seluruh gugus laboratorium, yang memungkinkan kami melakukan sangat, sangat banyak, dan setelah magang Anda akan dapat merekam salah satu proyek ini dalam resume Anda:

1. pengembangan model yang menggambarkan preferensi pelanggan yang memprediksi perilaku pelanggan dengan aktivitas transaksional mereka;
2. analisis teks banding, termasuk analisis nada suara, pengelompokan banding, dll.
3. memeriksa kualitas model ML, menilai dampak ekonomi dari dampak model pada bisnis bank, mengembangkan tes matematika dan melakukan penelitian;
4. pengembangan model deteksi penipuan baru;
5. pengembangan algoritma anti-penipuan (menghasilkan ide-ide baru, mengidentifikasi tren baru);
6. Analisis kasus-kasus penipuan yang berhasil dicegah dan berhasil di saluran bank (Internet banking, operasi pemrosesan, penipuan internal, dan sebagainya).
7. Bekerja pada proyek People Analytics - membangun model prediksi pada data SDM,
8. Penambangan teks dan proyek pengenalan pola.

Pengembangan python

Python adalah salah satu bahasa paling populer di dunia. Paling sering dikaitkan dengan Ilmu Data, tetapi kami di bank menggunakannya untuk mengembangkan aplikasi bisnis dan back-end mereka. Jika Anda memilih arah ini, itu akan bekerja dengan kami pada tugas-tugas seperti:

1. membuat platform real estat yang inovatif;
2. pelajari alat QlikView untuk membuat laporan bank;
3. Pengenalan ucapan
4. menganalisis video (menghitung orang di video);
5. mengembangkan layanan microser untuk menerapkan model ML.

Selain semua ini, kami memiliki sebanyak 14 arah, hampir untuk setiap selera. Daftar lengkapnya dapat ditemukan di sini .

Jika sesuatu menarik minat Anda, masuk akal untuk bergegas - penerimaan aplikasi untuk magang akan berakhir pada 5 Maret (dan di beberapa daerah populer dimungkinkan sebelumnya). Mereka yang berhasil mendaftar di masa mendatang sedang menunggu langkah-langkah berikut:

• hingga 11 Maret - pengujian di beberapa area magang;
• sampai 18 Maret - pertimbangan aplikasi;
• dari 20 Maret hingga 29 Maret - wawancara tatap muka dengan SDM dan kepala departemen;
• April - keluar ke tempat magang.

Anda dapat membaca tentang bagaimana magang diatur di sini .

Anda dapat mendaftar di Moskow di sini , dan di Nizhny Novgorod, Yekaterinburg, Novosibirsk, Samara, dan Voronezh di sini .

Setelah pendaftaran di situs akan muncul tautan ke kuesioner dan 4 pertanyaan video . Jika Anda tidak memiliki kamera di gadget, untuk menyelesaikan pendaftaran, cukup isi formulir. Calon tanpa formulir aplikasi yang sudah diisi tidak akan direkrut oleh perekrut.