Menurut Alexandra Suich Bass, kecerdasan buatan melampaui sektor teknologi, dengan konsekuensi serius bagi perusahaan, pekerja dan konsumen.
Detektor kebohongan tidak banyak digunakan dalam bisnis, tetapi perusahaan asuransi China Ping An percaya bahwa itu dapat mendeteksi penipuan. Perusahaan memungkinkan pelanggan untuk mengajukan pinjaman melalui aplikasi mereka. Calon peminjam menjawab pertanyaan tentang pendapatan dan rencana pembayaran mereka dengan bantuan siaran video yang melacak sekitar 50 ekspresi wajah kecil untuk menentukan ketulusan keputusan mereka. Program ini, bekerja atas dasar kecerdasan buatan (AI) dan membantu untuk secara akurat menentukan pelanggan dengan siapa Anda harus terus bekerja.
AI akan menggantikan sebagian besar cek wajib dari status rekening bank peminjam. Johnson & Johnson, sebuah perusahaan barang konsumen, dan Accenture, sebuah perusahaan konsultan, menggunakan AI untuk menyortir resume dan memilih kandidat terbaik. AI membantu Caesars, sekelompok perusahaan kasino dan hotel, memprediksi kemungkinan pengeluaran pelanggan dan menawarkan promosi yang dipersonalisasi untuk menarik mereka. Bloomberg, sebuah perusahaan holding media dan informasi keuangan, menggunakan AI untuk memindai laporan pendapatan perusahaan dan secara otomatis menghasilkan artikel berita. Vodafone, operator seluler, dapat memprediksi masalah dengan komunikasi dan perangkat pengguna hingga terjadi. Perusahaan dari setiap industri ekonomi menggunakan AI untuk memantau ancaman keamanan siber dan risiko lainnya, seperti kejenuhan.
Alih-alih mengandalkan intuisi dan perkiraan kasar, perkiraan berbasis AI lebih cepat menjanjikan untuk membuat bisnis jauh lebih efisien. Di Leroy Merlin, sebuah toko perbaikan rumah Prancis, para manajer mengadakan promosi baru pada hari Jumat, tetapi secara default menggunakan produk yang sama seperti minggu lalu untuk mempercepat akhir pekan mereka. Saat ini, perusahaan menggunakan algoritma untuk memperoleh data penjualan masa lalu dan informasi lain yang dapat memengaruhi penjualan. Misalnya, ramalan cuaca, untuk penggunaan ruang rak yang lebih efisien. Ini membantu perusahaan mengurangi inventarisnya sebesar 8%, bahkan jika penjualan tumbuh sebesar 2%, kata Manuel Davy dari Vekia, pengembang program startup AI.
AI dan pembelajaran mesin (istilah yang sering digunakan secara bergantian) berisi komputer yang mengumpulkan data dalam jumlah besar untuk menemukan model dan membuat prediksi tanpa diprogram secara eksplisit untuk tugas ini. Volume data yang besar, algoritma yang lebih canggih, dan kekuatan pemrosesan yang luar biasa memberi AI pengaruh besar dan kemampuan besar. Hasilnya seringkali mirip dengan yang disediakan oleh pasukan ekstra dengan waktu dan sumber daya tak terbatas, tetapi hasilnya jauh lebih cepat, lebih murah, dan lebih efisien.
Salah satu keuntungan utama AI adalah penurunan tajam dalam biaya perkiraan, kata Ajay Agrawal dari University of Toronto dan rekan penulis buku baru, "Mesin Prediksi." Sama seperti listrik telah membuat pencahayaan jauh lebih terjangkau - tingkat pencahayaan ini sekarang harganya sekitar 400 kali lebih murah daripada tahun 1800, sehingga AI akan membuat peramalan lebih terjangkau, andal, dan banyak digunakan.
Komputer telah dapat membaca teks dan angka selama beberapa dekade, tetapi baru-baru ini telah belajar untuk melihat, mendengar dan berbicara. "AI adalah istilah universal untuk mangkuk salad dari berbagai segmen dan disiplin ilmu," kata Fei Fei Lee, Direktur AI Lab di Stanford dan Head of Cloud Computing di Google. Subdivisi AI termasuk robotika, yang menggantikan pabrik dan conveyor, dan visi komputer yang digunakan dalam aplikasi dari mengidentifikasi sesuatu atau seseorang dalam foto hingga teknologi self-driving. Menurut Li, visi komputer adalah "pembunuh" AI, karena dapat digunakan dalam banyak situasi, namun, AI juga meningkatkan kemampuannya dalam teknologi pengenalan suara. Ini mendasari asisten suara pada ponsel dan speaker rumah, dan juga memungkinkan algoritma untuk mendengarkan panggilan dan merasakan nada dan konteks pembicara.
Perubahan teknologi
Sejauh ini, sektor teknologi telah menjadi penerima manfaat utama dari teknologi AI. Sebagian besar perusahaan teknologi terkemuka, seperti Google dan Amazon di Barat, Alibaba dan Baidu di Cina, tidak akan menjadi begitu besar dan sukses tanpa AI digunakan untuk rekomendasi produk, iklan bertarget, dan peramalan permintaan. Amazon, misalnya, banyak menggunakan AI untuk mengendalikan robot di gudang-gudangnya, mengoptimalkan pengemasan dan pengiriman, untuk mendeteksi barang-barang palsu, dan juga mengoperasikan asisten suaranya, Alexa. Alibaba, pesaing Cina, juga banyak menggunakan AI, misalnya, dalam bidang logistik; dan anak perusahaan pembayaran online, Ant Financial, sedang bereksperimen dengan pengenalan wajah untuk menyetujui transaksi. Sandar Pichai, kepala Google, mengatakan bahwa AI akan memiliki efek "lebih dalam" daripada listrik atau api.
Para pemimpin perusahaan non-teknologi dari berbagai sektor ekonomi mulai khawatir bahwa AI akan mengeluarkan mereka dari pasar dan membeli startup teknologi yang menjanjikan untuk memastikan posisi terdepan mereka. Menurut PitchBook, penyedia data, pada 2017, perusahaan di seluruh dunia menghabiskan sekitar $ 21,8 miliar untuk merger dan akuisisi terkait AI, sekitar 26 kali lebih banyak daripada tahun 2015 (lihat grafik). Startups tanpa pendapatan tertarik oleh nilainya, yaitu dari 5 hingga 10 juta dolar untuk seorang pakar dalam teknologi AI.
Ketika AI melampaui sektor teknologi, itu akan mempengaruhi pertumbuhan jumlah perusahaan baru yang menantang yang sudah ada. Ini sudah terjadi di industri otomotif, dengan startup drone dan perusahaan seperti Uber. Ini juga akan mengubah cara perusahaan lain bekerja dengan mengubah fungsi tradisional, seperti manajemen rantai pasokan, layanan pelanggan, dan perekrutan.
Perkembangan masa depan dari teknologi ini menggembirakan, tetapi memiliki risiko. Sekitar 85% perusahaan percaya bahwa AI akan memberikan keunggulan kompetitif, tetapi hanya satu dari dua puluh perusahaan yang menggunakannya hari ini, menurut laporan oleh MIT Sloan Management Review dan Boston Consulting Group. Perusahaan besar dan perusahaan industri, seperti keuangan, menghasilkan banyak informasi, sering menduduki posisi terdepan, dan karenanya menciptakan sistem mereka sendiri dengan AI yang lebih baik. Tetapi banyak perusahaan akan memilih untuk bekerja dengan pasukan vendor AI yang terus tumbuh, termasuk penyedia cloud, konsultan, dan startup.
Ini bukan hanya ras perusahaan, tetapi juga ras internasional, terutama antara Amerika dan Cina. Perusahaan-perusahaan Cina memiliki keuntungan besar dan krusial karena pemerintah Cina mengelola basis data wajah yang luas yang dapat membantu melatih algoritma pengenalan wajah. Di Cina, privasi tidak sepenting di Barat.
Di masa depan akan ada banyak peluang untuk membuat keputusan yang salah. Salah satu masalah sulit bagi perusahaan adalah masalah distribusi waktu. Roy Bahat dari Bloomberg Beta, dana modal ventura, menarik paralel antara hari ini dan booming dot-com di akhir 1990-an: "Perusahaan berusaha mencari tahu apa yang harus menghabiskan uang." Jika mereka menginvestasikan sejumlah besar uang pada AI sejak awal, mereka berisiko sangat membatasi diri atau membayar sejumlah besar untuk startup yang tidak berguna, seperti yang dilakukan banyak orang di masa awal Internet. Tetapi jika mereka menunggu terlalu lama, mereka secara teknologi dapat tertinggal dari perusahaan yang dengan cepat mencapai kesuksesan, serta pesaing yang telah menguasai teknologi lebih cepat.
Seseorang mungkin telah tertipu oleh laporan media yang indah, percaya bahwa AI adalah tongkat ajaib yang dapat diinstal semudah sebagai bagian dari perangkat lunak Microsoft, kata Gautam Schroff dari Tata Consultancy Services, sebuah perusahaan India. Sistem AI membutuhkan persiapan data yang cermat, pemantauan algoritma yang cermat, dan sejumlah besar pengaturan untuk mendapatkan manfaat. Microsoft Gourdeep Singh menyebut sistem AI sebagai "ilmuwan gila": mereka dapat dengan mudah melakukan pekerjaan yang menurut orang tidak dapat dipahami oleh pikiran mereka, misalnya, mendeteksi ketidaksempurnaan kecil dalam produk industri atau dengan cepat mengklasifikasikan jutaan foto wajah, tetapi mereka memiliki masalah dengan berbagai hal. yang tampaknya mudah bagi orang, seperti alasan dasar. Kembali pada tahun 1956, ketika para ilmuwan penelitian mengadakan pertemuan pertama mereka untuk membahas AI, mereka mencari cara untuk mengisi mesin dengan kecerdasan umum "manusia", termasuk alasan yang kompleks. Tapi itu tetap merupakan aspirasi yang jauh.
Hype seputar kecerdasan buatan membuatnya sulit untuk memisahkan hype dari kenyataan. Pada kuartal terakhir 2017, perusahaan publik di seluruh dunia menyebutkan AI dan pembelajaran mesin dalam laporan pendapatan mereka lebih dari 700 kali, tujuh kali lebih sering daripada pada periode yang sama tahun 2015 (lihat Grafik). Begitu banyak perusahaan berspekulasi pada kemampuan AI, tanpa memberikan bukti nyata, sehingga seseorang harus meluncurkan saluran berita palsu, kata Tom Sibel, seorang veteran Lembah Silikon.
Para eksekutif perusahaan perlu berpikir untuk tahun-tahun mendatang. Dalam waktu dekat, AI akan menggantikan proses bisnis yang biasa, seperti keuangan, manajemen personalia, dan layanan pelanggan, kata Michael Chui dari McKinsey Global Institute, pusat konsultasi analitis. Namun seiring waktu, itu juga akan menggantikan seluruh industri, misalnya, dengan meningkatkan pertumbuhan kendaraan tak berawak atau penemuan obat yang sama sekali baru. Sementara orang mungkin memiliki pendapat yang bias tentang desain produk industri atau kombinasi obat yang mungkin lebih bermanfaat, algoritma lebih cenderung menemukan solusi baru dan dapat diterima.
Secara khusus, banyak eksekutif lebih tertarik untuk mengurangi biaya dan menghemat tenaga daripada peluang yang lebih luas yang dapat ditawarkan AI, kata John Hagel dari Deloitte. Ini, tentu saja, akan berdampak negatif pada karyawan, tetapi, akibatnya, bisnis. "Jika Anda hanya memotong biaya dan tidak menambah nilai kepada pelanggan, Anda akan keluar dari permainan," katanya. Beberapa perusahaan mungkin tidak dapat mengurangi pekerjaan yang ada, tetapi menggunakan teknologi untuk menghindari menciptakan yang baru. Dan pekerja yang mempertahankan pekerjaan mereka lebih mungkin merasa di bawah perlindungan majikan mereka. Beberapa perusahaan sudah menggunakan AI untuk memusatkan komunikasi karyawan mereka tanpa melanggar hukum. Praktik ini akan dipromosikan dengan meningkatkan masalah privasi.
Masalah besar adalah AI menciptakan efek corong virtual atau "roda gila", memungkinkan perusahaan yang menggunakannya untuk bekerja lebih efisien: menghasilkan lebih banyak data, meningkatkan layanan, menarik lebih banyak pelanggan, dan menawarkan harga yang lebih rendah. Kedengarannya hebat, tetapi juga dapat menyebabkan konsentrasi korporasi yang lebih besar dan pengaruh monopoli, seperti yang telah terjadi di sektor teknologi.