AI yang terlatih dari beberapa dekade percobaan kuliner menciptakan hidangan baru



Kecerdasan buatan (bentuknya yang lemah) menembus ke dalam sains, seni, urusan militer, permainan, dan banyak bidang lainnya. Sekarang teknologi ini mulai diterapkan di industri yang tidak terduga seperti memasak. Pelopornya adalah IBM, yang mengambil keuntungan dari kemampuan Watson untuk membuat resep baru dan meningkatkan yang sudah ada.

Para ahli yang bekerja pada proyek percaya bahwa jika fase uji percobaan berjalan dengan baik, maka AI akan berdampak signifikan pada apa yang kita makan setiap hari. Yang ideal masih sangat jauh, tetapi sudah ada beberapa keberhasilan.

Selama beberapa tahun, IBM telah bermitra dengan McCormick & Company, khususnya spesialis makanannya, untuk mempelajari bidang kuliner. Tim gabungan mengajarkan AI cara membuat piring, dan tahun depan, resep Watson akan pergi ke rak-rak toko. Jika percobaan ini berhasil, maka para ahli dari McCormick & Company akan bekerja dengan teknologi AI mulai tahun 2021.

Perwakilan proyek mengatakan bahwa dengan bantuan Watson mereka ingin membuat resep terbaik di dunia. Tentu saja, semua ini memiliki latar belakang komersial - McCormick & Company akan memberikan hasil percobaan yang sukses ke pasar. Watson tidak hanya akan mengembangkan hidangan, tetapi juga bumbu untuk mereka, serta berbagai jenis campuran.

Lambat dan tidak terlalu percaya diri


Perwakilan McCormick & Company mengatakan bahwa perlu berminggu-minggu dan berbulan-bulan untuk mengembangkan dan meluncurkan produk makanan baru di pasar.

Ketika sebuah perusahaan menciptakan produk baru, puluhan atau bahkan ratusan ahli - ahli kimia, ahli teknologi, dan spesialis kuliner - mulai mengerjakannya. Mereka mengembangkan komponen individu yang kemudian menjadi bagian dari keseluruhan. Jika perlu, komponen produk diganti atau dihapus sepenuhnya hingga versi final mendekati ideal.

Algoritma IBM bekerja dengan cara yang hampir sama - sistem melakukan percobaan dan memilih hasil terbaik. Tetapi Watson memiliki formula yang jauh lebih berbeda dalam ingatannya daripada yang diingat oleh satu orang atau bahkan sekelompok ahli. AI dapat bereksperimen dengan mencampur dan memisahkan bahan, mendapatkan kombinasi yang paling tidak terduga.

Pengembang percaya bahwa Watson dapat mengurangi jumlah iterasi yang diperlukan dalam proses pembuatan produk makanan dan umumnya secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk pengembangan.

AI bekerja dengan database yang berisi sejumlah besar resep berbeda, hasil percobaan kuliner, deskripsi bumbu, dll.

Dan sesuatu yang lain


Kekuatan AI adalah bahwa ia tidak memiliki pendapat yang mapan tentang apa kombinasi produk yang seharusnya untuk mendapatkan hidangan tertentu. Tugas utama sistem adalah menciptakan apa yang bisa disebut enak.

Watson belajar dari data riset McCormick & Company dari beberapa dekade operasi perusahaan. Selain itu, algoritma menerima informasi tentang hasil riset pemasaran sesuai dengan preferensi orang mengenai produk, tergantung pada faktor-faktor seperti budaya, lokasi, suasana hati.

Para ahli percaya bahwa semua ini harus diperhitungkan. Tahun depan, seperti yang disebutkan di atas, resep, bumbu, dan saus Watson akan mulai dijual. Banyak dari mereka hanya akan diperbarui, tanpa perubahan besar, untuk meningkatkan rasa.

Di masa depan, menurut pengembang, AI akan sepenuhnya mengubah dunia memasak. Mungkin AI akan mengambil berbagai komponen baru, dan orang tersebut akan mengumpulkan dari persiapan resep ini. Atau AI akan menyarankan menggunakan siung bawang putih cincang untuk menyiapkan hidangan tertentu, bukan bubuk bawang putih - dan itu akan sangat enak, dan ukuran elemen cincang akan ditentukan oleh sistem.

Mungkin dalam 20-30 tahun orang tidak akan mengerti generasi sebelumnya yang memasak makanan tanpa bantuan AI.


Source: https://habr.com/ru/post/id442866/


All Articles