Tempat berbicara tentang Apache Ignite, mendistribusikan database, dan mendistribusikan pembelajaran mesin di musim semi

Pada pertemuan yang didedikasikan untuk ulang tahun Open Data Science, Yuri Babak, kepala tim pengembangan di GridGain, berbicara tentang TensorFlow yang didistribusikan dengan Apache Ignite:

- Apache Ignite sebagai sumber data terdistribusi untuk TensorFlow;
- Pelatihan model terdistribusi pada cluster TensorFlow di atas Apache Ignite;
- TensorFlow Model Apache Ignite Cluster

Program dan pendaftaran

Replikasi Cluster memungkinkan Anda untuk tidak khawatir tentang kesehatan sistem terdistribusi. Tetapi bagaimana jika lampu mati di pusat data, semua cluster segera mulai gagal (dan masing-masing dengan caranya sendiri), dan kemudian seseorang membuat kesalahan yang sangat serius?

Ivan Rakov, Insinyur Perangkat Lunak Senior di GridGain, akan berbicara tentang opsi replikasi apa yang mungkin, bagaimana integritas transaksional diimplementasikan dalam GridGain, dan bagaimana ini melindungi cluster dari bencana.

Program dan pendaftaran

Dmitry Govorukhin, Insinyur Perangkat Lunak Senior di GridGain, akan berbicara tentang pengalaman pribadi dalam mengembangkan aplikasi intensif disk dan penggaruk yang dikumpulkan selama pengembangan Apache Ignite Native Store.

Komentar Komite Program:

Laporan tentang penanganan file yang efisien di Jawa sangat jarang, yang mengejutkan untuk fungsi dasar tersebut. Laporan ini mengisi celah ini, segera berfokus pada detail praktis untuk mencapai kinerja yang diinginkan.

Lebih lanjut tentang laporan

Ivan Rakov - Bencana tidak lagi mengerikan: bagaimana kami melakukan replikasi transaksional asinkron di GridGain

Ketika bisnis Anda bergantung pada umur cluster, ada baiknya memiliki cadangan untuk berjaga-jaga - selain opsi beralih jika terjadi kecelakaan, Anda dapat membaca metrik dan analitik di atasnya. Dalam kasus ketika kode aplikasi Anda menggunakan transaksi untuk mendukung invarian yang diperlukan, akan lebih baik jika replika-cluster mempertahankan integritas transaksional. Lebih detail

Stanislav Lukyanov - Kami mendukung pengembangan beberapa versi produk di Git

Kami mempelajari dan mencoba berbagai pendekatan, menyadari apa yang berhasil bagi kami dan apa yang tidak. Sebagai hasilnya, kami membentuk proses kami sendiri bekerja dengan Git, yang memungkinkan kami untuk mendukung puluhan versi sebelumnya, menghindari masalah regresi dan kompatibilitas, dan tetap fleksibel dalam rilis pemeliharaan dan rilis perbaikan terbaru. Lebih detail