Perbedaan teknis sistem BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Waktu membaca 11 menit

Kami dan Gartner Square 2019 BI :-)

Tujuan artikel ini adalah untuk membandingkan tiga platform BI terkemuka yang merupakan pemimpin di kuadran Gartner:

- Power BI (Microsoft)
- tablo
- Qlik

Gambar 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019

Nama saya Andrey Zhdanov, saya adalah kepala departemen analitik di Grup Analytics. Kami membuat laporan visual tentang pemasaran, penjualan, keuangan, logistik, dengan kata lain kami melakukan analisis bisnis dan visualisasi data.

Rekan-rekan saya dan saya telah bekerja dengan berbagai platform BI selama beberapa tahun. Kami memiliki pengalaman proyek yang sangat baik, yang memungkinkan kami untuk membandingkan platform dari sudut pandang pengembang, analis, pengguna bisnis dan pelaksana sistem BI.

Kami akan memiliki artikel terpisah tentang membandingkan harga dan desain visual dari sistem BI ini, jadi di sini kami akan mencoba untuk mengevaluasi sistem ini secara tepat dari sudut pandang analis dan pengembang.

Kami memilih beberapa area untuk dianalisis dan dievaluasi berdasarkan sistem 3 poin:

- Ambang masuk dan persyaratan analis;
- sumber data;
- Pembersihan data, ETL (Extract, Transform, Load)
- Visualisasi dan pengembangan
- Lingkungan perusahaan - server, laporan
- Dukungan perangkat seluler
- Analisis tertanam di aplikasi / situs pihak ketiga

1. Syarat Masuk dan Persyaratan Analis

Kekuatan BI

Saya melihat banyak pengguna Power BI yang bukan spesialis IT, tetapi yang dapat membuat laporan yang bagus. Power BI menggunakan bahasa kueri yang sama dengan Excel - Power Query dan bahasa rumus DAX. Banyak analis mengenal Excel dengan baik, sehingga beralih ke sistem BI ini cukup mudah bagi mereka.

Sebagian besar tindakan tidak cukup rumit di editor kueri. Plus ada editor canggih dengan bahasa M untuk para profesional.

Gambar 2. Perancang kueri BI Power

Qlik Sense

Qlik Sense terlihat sangat ramah - sejumlah kecil pengaturan, kemampuan cepat untuk membuat laporan, Anda dapat menggunakan konstruktor pemuatan data.

Pada awalnya, tampaknya lebih sederhana daripada Power BI dan Tableau. Tetapi dari pengalaman, saya akan mengatakan bahwa setelah beberapa saat, ketika analis membuat beberapa laporan sederhana dan membutuhkan sesuatu yang lebih kompleks, ia akan dihadapkan dengan kebutuhan untuk memprogram.

Qlik memiliki bahasa yang sangat kuat untuk memuat dan memproses data. Ada bahasa rumus Analisis Set milik. Oleh karena itu, analis harus dapat menulis kueri dan koneksi, memasukkan data dalam tabel virtual, dan secara aktif menggunakan variabel. Kemungkinan bahasanya sangat luas, tetapi akan membutuhkan studi. Mungkin semua analis Qlik yang saya kenal memiliki semacam latar belakang IT yang serius.

Qlik integrator, seperti kita, sering suka berbicara tentang model asosiatif, ketika ketika memuat data mereka semua ditempatkan dalam RAM, dan koneksi antara data dilakukan oleh mekanisme internal platform. Bahwa pada pilihan nilai, subqueries internal tidak dibuat, seperti dalam database klasik. Data dihasilkan hampir secara instan karena nilai dan hubungan pra-indeks.

Benar dalam praktiknya, ini mengarah pada pembuatan tabel otomatis bergabung ketika nama bidang cocok. Misalnya, Anda tidak dapat memiliki tabel berbeda tanpa hubungan yang memiliki bidang yang sama. Anda harus terbiasa dengannya. Anda harus mengganti nama kolom dan memastikan bahwa nama tidak cocok, atau menggabungkan semua tabel fakta menjadi satu dan mengelilinginya dengan direktori dari jenis "bintang". Mungkin nyaman untuk pemula, tetapi untuk analis berpengalaman tidak ada bedanya.

Antarmuka pemuatan dan pemrosesan data analitik khas terlihat seperti ini.

Gambar 3. Editor beban data Qlik Sense, tabel Kalender

Catatan: Di Power BI, situasinya biasanya terlihat berbeda, Anda meninggalkan tabel fakta dan buku referensi yang berbeda, Anda dapat secara manual bergabung dengan tabel dengan cara klasik, mis. Saya memetakan kolom satu sama lain secara manual.

Tablo

Pengembang Tableau memposisikan diri sebagai BI dengan antarmuka yang nyaman dan ramah pengguna yang akan memungkinkan analis untuk mempelajari data mereka secara independen. Ya, di perusahaan kami ada analis yang bisa membuat laporan tanpa pengalaman IT. Tapi saya akan menurunkan skor Tableau karena beberapa alasan:
- Lemah lokalisasi dengan bahasa Rusia
- Server Tableau Online tidak berada di Federasi Rusia
- Konstruktor beban yang cukup sederhana mulai menimbulkan masalah ketika Anda perlu membangun model data yang agak rumit.

Gambar 4. Tableau konstruktor pemuatan data

Salah satu pertanyaan yang kami ajukan pada wawancara dengan analis Tableau adalah "Bagaimana membangun model tabel fakta dengan tabel referensi tanpa membawa semuanya ke dalam satu tabel?!" Pencampuran data membutuhkan penggunaan yang bijaksana. Saya telah memperbaiki beberapa kali kesalahan duplikasi data analitik setelah asosiasi tersebut.

Plus, Tableau memiliki sistem yang agak aneh, ketika Anda membuat setiap bagan pada lembar terpisah, dan kemudian membuat Dashboard, di mana Anda mulai menempatkan lembar yang dibuat. Kemudian Anda dapat membuat Story, ini adalah kombinasi dari Dashboard yang berbeda. Pengembangan dalam Qlik dan Power BI lebih mudah dalam hal ini, Anda segera melempar template grafik pada sheet, mengatur ukuran dan dimensi, dan Dashboard sudah siap. Tampaknya bagi saya bahwa biaya tenaga kerja untuk persiapan di Tableau meningkat.

2. Sumber dan Unduhan Data

Tidak ada pemimpin yang jelas di bagian ini, tetapi kami akan menyoroti Qlik karena beberapa fitur yang bagus.

Tablo dalam versi gratis terbatas dalam sumber, tetapi dalam artikel kami, kami lebih fokus pada bisnis, dan bisnis dapat membeli produk komersial dan analis. Oleh karena itu, Tableau tidak menurunkan skor untuk parameter ini.

Gambar 5. Daftar kemungkinan sumber Tableau

Kalau tidak, daftar sumber sangat mengesankan di mana-mana - semua file tabel, semua database standar, koneksi web, semuanya bekerja di mana-mana. Saya tidak menemukan penyimpanan data yang tidak standar, mungkin ada beberapa nuansa di sana, tetapi dalam kebanyakan kasus Anda tidak akan mengalami masalah saat memuat data. Pengecualiannya mungkin hanya 1C. Tidak ada konektor langsung ke 1C.

Mitra Qlik di Rusia menjual konektor mereka sendiri seharga 100.000 - 200.000 rubel, tetapi dalam kebanyakan kasus lebih murah mengunggah dari 1C ke FTP ke Excel atau database SQL. Dan Anda dapat menerbitkan basis data 1C di web dan menyambungkannya menggunakan protokol Odata.

PowerBI dan Tableau dapat melakukan ini sebagai standar, tetapi Qlik akan meminta konektor berbayar, sehingga juga lebih mudah untuk mengunggah ke database perantara. Dalam hal apa pun, semua masalah koneksi dapat diselesaikan.

Gambar 6. Daftar kemungkinan sumber Qlik Sense

Selain itu, perlu diperhatikan fitur Qlik bahwa mereka menyediakan konektor berbayar dan gratis sebagai produk terpisah.

Gambar 7. Konektor Qlik Sense tambahan

Saya akan menambahkan dari pengalaman bahwa dengan sejumlah besar data atau banyak sumber tidak selalu disarankan untuk menghubungkan sistem BI segera. Proyek serius biasanya menggunakan gudang data, database dengan data yang sudah disiapkan untuk analisis, dll. Anda tidak dapat mengambil dan mengunggah katakan 1 miliar catatan di sistem BI. Di sini sudah perlu untuk memikirkan arsitektur solusi.


Gambar 8. Kekuatan sumber data BI

Tapi mengapa Qlik menonjol? Saya sangat suka 3 hal:
- File QVD
Format penyimpanan data sendiri. Terkadang Anda dapat membangun proyek komersial yang serius hanya pada file QVD. Misalnya, level pertama adalah data mentah. Level kedua adalah file yang diproses. Tingkat ketiga adalah data agregat, dll. File-file ini dapat digunakan dalam aplikasi yang berbeda, karyawan dan layanan yang berbeda dapat bertanggung jawab untuknya. Kecepatan unduhan dari file tersebut sepuluh kali lebih cepat daripada dari sumber data konvensional. Ini memungkinkan Anda untuk menghemat basis data dan bertukar informasi antara berbagai aplikasi Qlik.

- Pemuatan data tambahan
Ya, Power BI dan Tableau juga bisa melakukan ini. Tetapi Power BI akan membutuhkan versi Premium yang mahal, dan Tableau tidak memiliki fleksibilitas yang sama dengan Qlik. Dalam Qlik pada file QVD, Anda dapat mengambil snapshot sistem pada waktu yang berbeda dan kemudian memproses data ini sesuka Anda

- Koneksi skrip eksternal
Selain file QVD untuk menyimpan data, dalam kode skrip Qlik juga dapat dipindahkan ke luar aplikasi dan terhubung menggunakan perintah Sertakan. Ini sudah memungkinkan Anda untuk mengatur kerja tim, menggunakan sistem kontrol versi, mengelola satu kode untuk berbagai aplikasi. Power BI memiliki editor kueri lanjutan, tetapi kami tidak dapat mengonfigurasi kerja tim seperti di Qlik. Secara umum, semua BI memiliki masalah dengan ini, tidak mungkin untuk mengelola data dan kode dan visualisasi di semua aplikasi dari satu tempat. Maksimum yang dapat kami lakukan adalah membuat file QVD dan kode skrip. Elemen visual harus diedit di dalam laporan itu sendiri, yang tidak memungkinkan kami mengubah secara besar-besaran visualisasi semua klien pada saat yang sama.

Tapi bagaimana dengan mekanisme seperti koneksi langsung? Tablo dan Power BI mendukung koneksi LANGSUNG ke sejumlah sumber, tidak seperti Qlik. Kami agak tidak peduli dengan fitur ini, karena latihan menunjukkan bahwa ketika menyangkut data besar, bekerja dengan koneksi LANGSUNG menjadi sangat mustahil. Dan dalam kebanyakan kasus, BI diperlukan untuk data besar.

3. Pembersihan data, ETL (Extract, Transform, Load)

Di bagian ini, saya memiliki 2 pemimpin, Qlik Sense dan Power Bi.
Anggap saja Qlik kuat, tetapi sulit. Anda akan memahami bahasa seperti SQL mereka dan Anda akan dapat melakukan hampir semua hal - tabel virtual, bergabung dan bergabung dengan tabel, siklus melalui tabel dan menghasilkan tabel baru, sekelompok perintah pemrosesan baris. Misalnya, bidang dalam 1 sel, yang tersumbat dengan data seperti "Ivanov 851 White" dengan cepat, dapat diuraikan tidak hanya menjadi 3 kolom (seperti semua orang tahu bagaimana), tetapi langsung menjadi 3 baris, misalnya. Hal yang sama dengan cepat untuk membuat menggabungkan 3 baris dalam 1 juga mudah.

Gambar 9. Cara memuat dan memindahkan tabel dalam Qlik Sense dari Google Sheets

Kekuatan BI dalam hal ini lebih sederhana, tetapi sebagian besar tugas mudah diselesaikan melalui desainer kueri. Mengatur sejumlah parameter, mengubah tabel, mengerjakan data, dan semua ini tanpa satu baris kode.

Gambar 10. Cara memuat dan memindahkan tabel di Power BI dari AmoCRM

Tableau tampaknya memiliki ideologi yang berbeda. Mereka lebih untuk kecantikan dan desain. Menghubungkan banyak sumber yang berbeda, menggabungkan semuanya dan memproses di dalam Tableau bagi saya sangat sulit. Dalam proyek komersial, dalam banyak kasus Tableau sudah menyiapkan dan mengakumulasi data dalam penyimpanan dan basis data.

Gambar 11. Cara memuat dan memindahkan tabel di Tableau

4. Visualisasi

Di bagian ini, kami tidak menyoroti pemimpin. Kami akan memiliki artikel terpisah di mana, dengan menggunakan contoh satu kasus, kami akan menunjukkan laporan yang sama di ketiga sistem (Pasal “Analisis anak perempuan dengan tanggung jawab sosial yang rendah”) . Ada lagi yang harus dilakukan dengan selera dan keterampilan analis. Di Internet, Anda dapat menemukan gambar yang sangat indah yang dibangun berdasarkan salah satu dari sistem ini. Kemampuan visualisasi dasar hampir sama untuk semua orang. Sisanya dipecahkan menggunakan Extensons. Ada yang berbayar, gratis. Ada ekstensi dari vendor sendiri, serta dari freelancer dan integrator. Anda sendiri dapat menulis ekstensi visualisasi Anda sendiri untuk platform apa pun.

Saya suka gaya Tableau, saya menganggapnya ketat dan korporat. Tetapi mendapatkan gambar yang benar-benar indah di Tableau itu sulit. Sebuah contoh hebat dari rendering Tableau yang hanya menggunakan ekstensi. Saya tidak akan dapat mengulangi ini, karena Saya tidak memiliki ekstensi ini, tetapi terlihat indah.

Gambar 12. Penampilan Tableau c Laporan ekstensi

Kekuatan BI juga bisa dibuat menarik.

Gambar 13. Tampilan laporan Power Bi c Extensions

Satu-satunya hal yang saya tidak mengerti di Power BI adalah mengapa mereka memiliki warna aneh seperti itu secara default. Pada grafik apa pun, saya harus mengubah warnanya menjadi korporat saya sendiri, korporat dan saya kagum pada warna standar.

Qlik Sense juga tergantung pada Ekstensi. Penggunaan add-on dapat mengubah laporan yang tidak bisa dikenali. Anda juga dapat memutar tema dan desain Anda sendiri.

Gambar 14. Tampilan Qlik Sense c Laporan ekstensi

Dari sudut pandang pengembang, Qlik Sense lebih nyaman bagi saya karena opsi standar seperti pengukuran dan pengukuran alternatif. Dimungkinkan untuk menetapkan beberapa dimensi dan ukuran dalam pengaturan visualisasi, dan pengguna dapat dengan mudah menentukan apa yang harus dilihat pada grafik tertentu.

Di Power Bi dan Tableau, saya harus mengkonfigurasi parameter, tombol, dan memprogram perilaku sistem tergantung pada parameter ini. Saya bertanya-tanya mengapa ini sangat sulit. Hal yang sama dengan kemampuan mengubah jenis viloise.

Di Qlik, Anda bisa menyembunyikan berbagai jenis visualisasi di satu objek, dan di Power BI dan Tableau ini lebih sulit. Sekali lagi, itu lebih tergantung pada keterampilan pemain. Anda dapat membuat karya besar dalam sistem apa pun, tetapi tanpa pengalaman, grafik yang tidak ekspresif akan diperoleh di mana-mana.

5. Lingkungan perusahaan - server, laporan

Semua produk memiliki versi server perusahaan. Saya bekerja dengan semua edisi dan saya dapat mengatakan bahwa setiap orang memiliki kekuatan dan kelemahan. Pilihan produk harus dipilih dari persyaratan perangkat lunak Anda, dengan mempertimbangkan nuansa mereka. Semua vendor dapat diberikan hak di tingkat akun dan grup, dan di tingkat Keamanan Tingkat Baris Data. Laporan yang dijadwalkan diperbarui secara otomatis.

Qlik Sense Enterprise adalah peluang besar untuk membangun analitik dalam organisasi Anda untuk bisnis skala menengah. Ini mungkin tampak lebih mahal daripada Power BI Pro, tetapi jangan lupa bahwa server Power BI Pro terletak di cloud di wilayah Microsoft dan Anda tidak dapat memengaruhi kinerja, dan ketika Anda membutuhkan Power BI Premium, yang dapat digunakan pada server Anda, maka Harganya mulai dari $ 5000 per bulan.



Qlik Sense Enterprise mulai dari 230.000 rubel. untuk 5 lisensi (biaya tahunan, maka hanya dukungan teknis), yang jauh lebih terjangkau daripada Power BI Premium. Dan Qlik Sense Enterprise akan memungkinkan Anda untuk memanfaatkan Qlik sepenuhnya. Mungkin kecuali satu. Untuk beberapa alasan, Qlik memutuskan bahwa fungsi seperti kemampuan untuk mengirim laporan ke PDF melalui email harus dikirimkan sebagai layanan NPrinting terpisah.

Tetapi Qlik Sense Enterprise lebih kuat dari Power BI Pro, dan karenanya perbandingan berikut dapat dilakukan di sini.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, dengan kemampuan yang sama, lebih murah dengan penerapan rata-rata. Implementasi besar biasanya sudah dihitung di sisi vendor, di mana mereka dapat memberikan kondisi individu untuk perusahaan Anda.

Dalam hal ini, kami akan memberikan preferensi kepada Qlik Sense Enterprise, ada setiap peluang untuk membangun analitik serius pada data yang sangat besar. Menurut pendapat kami, Qlik akan berjalan lebih cepat dari Power BI pada array besar, di konferensi Qlik ada klien yang pada awalnya menguji data mereka dalam miliaran catatan dan Power BI menunjukkan hasil yang lebih buruk.

Gambar 15. Tampilan Laporan Qlik Sense Enterprise Server

Qlik Sense Cloud = Daya BI Pro. Qlik Sense Cloud 1,5 kali lebih mahal * dan ada batasan yang sangat signifikan yang tidak diizinkan oleh platform ini. Anda tidak dapat menggunakan Ekstensi, bahkan bawaan. Dan tanpa ekstensi, Qlik agak kehilangan keindahan visualnya.

Gambar 16. Tampilan panel kontrol Power BI Pro

* Alternatifnya adalah menggunakan Qlik Sense Enterprise dengan berlangganan. Tetapi agar artikel ini tidak dianggap sebagai iklan, kami tidak akan membahas harga kami

Dan Tableau sedikit keluar dari jalan bagi kita. Mereka memiliki langganan cloud $ 70 per pengembang dan $ 15 per tampilan, dan solusi server yang mahal. Tetapi ide utama Tableau adalah bahwa untuk data besar Anda perlu memproses data dan menyimpannya di samping. Fungsionalitas yang kurang obyektif tidak memungkinkan pemrosesan data yang serius di Tableau. Visualisasikan, analisis, ya. Tetapi untuk usaha kecil dan menengah biasanya sulit untuk membuat penyimpanan terpisah. Karena itu saya akan meremehkan skor untuk Tableau, jika bukan karena 1 chip mereka. Server Tableau mengirim email tanpa masalah pada jadwal dengan lampiran dalam CSV atau PDF. Dan Anda dapat melakukan distribusi hak, autofilters, dan lainnya. Untuk beberapa alasan, Power BI dan Qlik tidak dapat melakukan ini, tetapi bagi seseorang itu bisa menjadi kritis. Karena ini, Tableau mempertahankan posisi dalam perselisihan kami.


Gambar 17. Tampilan panel kontrol Tableau Server

Juga di lingkungan perusahaan, Anda perlu memikirkan biaya implementasi dan pemeliharaan. Di Rusia, praktik tersebut berkembang bahwa Power BI lebih umum di bisnis kecil. Hal ini menyebabkan munculnya sejumlah besar lowongan dan resume, munculnya integrator kecil. Ini akan memungkinkan Anda untuk menemukan spesialis untuk proyek kecil. Tetapi kemungkinan besar semuanya tidak akan memiliki pengalaman implementasi besar dan bekerja dengan data besar. Qlik dan Tableau adalah sebaliknya. Ada beberapa mitra Qlik, dan Tableau bahkan lebih sedikit. Mitra ini berspesialisasi dalam penyebaran besar dengan tagihan rata-rata besar. Tidak ada banyak lowongan dan resume di pasar, ambang untuk memasukkan produk ini lebih rumit daripada di Power BI. Tetapi di Rusia ada pengenalan yang sukses dari produk-produk ini kepada ribuan pengguna dan produk-produk ini menunjukkan diri mereka dengan baik pada data besar. Anda hanya perlu memahami kekuatan dan kelemahan produk yang diterapkan khusus untuk bisnis Anda.

6. Mendukung perangkat seluler.

Di bagian ini, kami menyoroti Power BI dan Tableau. Anda dapat menginstal aplikasi seluler dan akan terlihat cukup baik di layar perangkat seluler. Meskipun bagi kami, analitik pada perangkat seluler kehilangan analitik pada PC. Meski begitu, tidak nyaman menggunakan filter, gambarnya kecil, jumlahnya sulit dilihat, dll.


Gambar 18. Tampilan laporan Power BI di iPhone


Gambar 19. Tampilan Tableau melaporkan pada iPhone


Gambar 20. Tampilan laporan Qlik Sense di iPhone

Mengapa poin Qlik diremehkan? Untuk alasan yang tidak diketahui oleh kami, klien seluler hanya tersedia di iPhone, di Android, Anda harus menggunakan browser biasa. Plus, ketika menggunakan Qlik, Anda harus segera memahami bahwa sejumlah ekstensi atau visualisasi tidak berkurang atau diposisikan secara otomatis di perangkat seluler seperti yang diharapkan.Laporan yang terlihat sangat bagus di PC terlihat jauh lebih buruk di layar kecil. Kami harus membuat laporan terpisah untuk perangkat seluler, tempat menghapus filter, KPI, dan sejumlah objek. Ini juga berlaku untuk Power BI atau Tableau, tetapi dalam Qlik khususnya diucapkan. Kami berharap Qlik akan bekerja pada klien selulernya.

Jika Anda berencana untuk melakukan analitik dari perangkat seluler banyak waktu, maka masuk akal untuk menempatkan ketiga klien dan memeriksa tampilan mereka pada laporan pengujian. Setiap vendor di situs webnya memiliki galeri laporan pengujian untuk ditinjau.

7. Analisis tertanam di aplikasi / situs pihak ketiga

Menggunakan analitik sebagai layanan pihak ketiga tidak selalu nyaman. Mungkin Anda sedang mengembangkan produk Anda, tetapi Anda belum siap untuk mulai mengembangkan mesin visualisasi dan analisis dari awal. Mungkin Anda ingin menggunakan analitik di situs web Anda sehingga klien mendaftar, mengunggah datanya, dan menganalisisnya di dalam akun pribadinya. Untuk melakukan ini, Anda memerlukan Analisis Tertanam.
Semua produk memungkinkan Anda untuk melakukan ini, tetapi dalam kategori ini kami menyoroti Qlik.

Power Bi dan Tableau dengan jelas mengatakan bahwa untuk tujuan seperti itu Anda perlu membeli produk terpisah Tableau Embedded Analytics atau Power BI Embedded. Ini bukan solusi murah dalam ribuan dolar per bulan, yang segera membatasi penggunaannya. Sebagian besar proyek segera menjadi tidak menguntungkan bagi pelanggan kami. Ini berarti bahwa Anda tidak hanya perlu mempublikasikan laporan seluruh Internet, tetapi untuk memastikan publikasi laporan sesuai dengan akses tertentu, dengan perlindungan data, otorisasi pengguna, dll.

Dan Qlik akan membiarkanmu keluar. Tentu saja, mereka juga memiliki Platform Analisis Qlik yang dilisensikan ke server dan mengatur jumlah koneksi yang tidak terbatas. Ini juga akan mahal seperti pesaing Tableau dan Power Bi. Dan dalam hal koneksi tanpa batas, tidak ada opsi khusus.

Tapi Qlik memiliki konsep seperti Mashup. Katakanlah Anda memiliki Qlik Sense Enterprise dan 10 lisensi. Analitik standar, penampilan, semuanya sudah lelah. Anda meningkatkan situs web atau aplikasi Anda sendiri, dan Anda dapat menerapkan semua analitik Anda di sana. Caranya adalah, sederhananya, Mashup adalah visualisasi dalam kode program. Dengan API, Anda dapat secara terprogram mengatur pembuatan visualisasi di dalam aplikasi atau situs Anda. Anda masih memerlukan Qlik Sense Enterprise untuk lisensi (lisensi untuk menghubungkan ke situs = lisensi untuk terhubung ke BI), untuk mengunduh data, dll., Tetapi visualisasi tidak akan ditampilkan di sisi server, tetapi akan dimasukkan ke dalam aplikasi Anda atau situs. Anda dapat menggunakan gaya CSS, mengatur font baru, warna. 10 pengguna Anda tidak akan lagi masuk ke server analytics,Mereka akan menggunakan portal atau aplikasi perusahaan Anda. Analisis akan mencapai level baru.


Gambar 21. Tampilan laporan Qlik Sense yang tertanam di situs web.

Akan sulit untuk memahami di mana elemen-elemen situs ini dan di mana Qlik Sense sudah mulai.
Tentu saja, Anda akan membutuhkan seorang programmer, atau lebih tepatnya beberapa. Satu untuk pemrograman web, satu untuk bekerja dengan Qlik API. Tetapi hasilnya sepadan.

Kesimpulan Untuk meringkas.

Sulit untuk mengatakan dengan tegas siapa yang lebih baik dan siapa yang lebih buruk. Kekuatan BI dan Qlik dalam kompetisi kami setara, Tableau sedikit lebih rendah. Tetapi mungkin untuk bisnis Anda hasilnya akan berbeda. Dalam platform BI, komponen visual sangat penting. Jika Anda telah menyaksikan lusinan laporan demo dan gambar di Internet untuk semua sistem BI dan Anda tidak suka bagaimana salah satu platform terlihat, maka kemungkinan besar Anda tidak akan mengimplementasikannya, bahkan jika Anda puas dengan harganya atau itu. karakteristik.

Selanjutnya, Anda pasti perlu menghitung biaya lisensi, implementasi dan konten platform BI. Mungkin dalam kasus Anda seorang pemimpin akan terungkap. Yang sangat penting adalah kontraktor atau kemampuan untuk menyewa spesialis yang cocok. Tanpa profesional di platform apa pun, hasilnya akan menjadi bencana.

Integrasi BI yang berhasil untuk Anda, Andrey Zhdanov dan Vladimir Lazarev, Analitiks Group