Apa itu musik generatif?

Ini adalah podcast dengan mereka yang membuat konten. Tamu masalah ini adalah Alexei Kochetkov, CEO Mubert , dengan cerita tentang musik generatif dan visinya tentang konten audio masa depan.


Alexey Kochetkov, CEO Mubert



alinatestova : Karena kita tidak hanya berbicara tentang konten tekstual dan lisan, tentu saja, kita tidak mengabaikan musik. Secara khusus, arah yang cukup baru di daerah ini. Alexey, Anda adalah CEO dari proyek Mubert . Ini adalah layanan streaming yang menciptakan musik generatif. Katakan bagaimana cara kerjanya?



Alexey: Musik generatif dibuat secara real time oleh algoritma. Ini adalah musik yang dapat diadaptasi, diterapkan di bidang apa saja, dipersonalisasi, dan sebagainya. Ini dikumpulkan secara real time dari sejumlah sampel tertentu.

Sampel adalah karya musik yang dapat direkam oleh setiap musisi. Artinya, musik generatif diciptakan dari, seperti yang mereka katakan dalam bahasa Inggris, sampel buatan manusia [sampel dibuat oleh manusia]. Algoritme menganalisisnya dan membuat aliran hanya untuk Anda.



Alina: Super. Musik diciptakan oleh suatu algoritma, suatu algoritma oleh manusia.

Masuk akal untuk berbicara sedikit tentang latar belakang proyek ini, tentang awalnya. Mengapa Anda memutuskan untuk melakukannya? Apakah itu terkait dengan minat musik Anda?



Alexei: Seperti kata mereka, startup lahir dari rasa sakit. Saya berlari, dan itu selalu menyakitkan di pihak saya karena beralih musik. Pada saat itu, sebuah ide muncul di benak saya: mengapa tidak membuat aplikasi di mana sampel akan berbaris dalam komposisi tanpa akhir yang sesuai dengan kecepatan lari saya. Jadi ide pertama Mubert lahir.

Tim berkumpul pada hari yang sama dan mulai membuat produk, yang kemudian, tentu saja, dibuat oleh beberapa poros. Namun konsepnya sendiri sama dengan yang diciptakan pada hari pertama.

Ini adalah musik yang tidak memiliki transisi awal, akhir, jeda, atau transisi.



Alina: Apakah masa lalu musikal Anda memengaruhi pilihan Anda atau langkah-langkah tertentu yang diambil selama pengembangan aplikasi?



Alexey: Tidak. Saya memiliki pendidikan musik jazz, dan ini sedikit membantu. Saya tahu not-notnya, saya tahu cara memainkan double bass dan terdiri dari apa musik itu.

Saya selalu bertanggung jawab atas bass. Di semua band yang saya hadiri, saya selalu mengambil frekuensi terendah dan memainkan double bass, bass, dan bass synthesizer. Ini tidak membantu dalam mengerjakan Mubert. Saya hanya tahu tentang bagaimana musik bekerja, saya sering mendengarkannya, dan saya sudah lama percaya bahwa tidak ada musik yang buruk atau selera buruk.

Ada selera pribadi dan pendekatan pribadi terhadap musik. Setiap orang memiliki musiknya sendiri, dan setiap orang memiliki hak untuk memilih musik dan menunjukkan selera mereka.

Sedikit pengetahuan tentang catatan, harmoni, dan hal-hal lain membantu saya. Tetapi secara umum, sekitar lima puluh musisi lain yang secara aktif terlibat dalam pengembangan antarmuka, sistem peringkat musik dan sistem kecerdasan buatan bekerja pada Mubert, di samping saya. Mereka adalah orang-orang yang terus-menerus memberi nasihat dan memengaruhi cara suara Mubert hari ini.



Alina: Apakah mungkin untuk mengatakan bahwa pada dasarnya generatif adalah jenis musik yang secara harmonis menggabungkan dengan kegiatan lain?

Misalnya, biasanya menulis lirik atau bekerja dengan musik adalah kesenangan bagi semua orang. Seseorang mungkin terbiasa dengannya, sementara orang lain mungkin tidak. Dapatkah musik yang mengalami algoritmik memberikan efek sinergis, yang, sebaliknya, akan memungkinkan Anda untuk memasuki kondisi streaming?



Alexei: Ini adalah hipotesis, dan kami mencoba mengujinya.

Mereka akan segera membaca musik generatif - kami membuat aplikasi bersama dengan Bookmate. Orang-orang menjalankan maraton ke musik generatif, dan ini adalah satu-satunya aplikasi yang memberi Anda kesempatan untuk berlari dan tidak mengubah kecepatan Anda selama empat, delapan, enam belas jam, dan seterusnya. Mereka bekerja dan belajar dengan musik ini. Ini mungkin pendekatan yang keren untuk musik - untuk menjadi sponsor hobi Anda. Tapi ini sebuah hipotesis.

Alina: Dan Anda memeriksa kolaborasinya?

Alexei: Dia dikonfirmasi oleh langganan dan audisi yang berlangsung di Mubert setiap hari. Sebagai contoh, meditasi adalah saluran yang paling banyak kita beli.

Total ada tiga saluran berbayar: Renungkan, Tidur, dan Tinggi. Tinggi adalah dub reggae. Yang paling banyak dibeli adalah meditasi, karena dalam proses meditasi musik tidak boleh berhenti atau berubah. Mubert yang melakukannya.

Alina: Dan Tinggi, untuk kondisi apa, jika tidak benar-benar menerimanya? (tertawa)

Alexei: Beristirahat, santai, merasakan semacam koneksi dan sebagainya.



Alina: Super. Tolong beritahu saya, menurut pendapat Anda, apakah musik generatif - algoritmik, berulang, tahan lama - apakah ini sesuatu yang pada dasarnya baru atau kelanjutan dari musik etnis, perdukunan, dan meditasi?



Alexei: ini sedikit pengulangan.

Mubert memulai pada tahun 2000 ketika saya benar-benar menjuluki [track] Bomfunk MC dari Monte Carlo dari radio. Begitu dia berbunyi di radio, saya terus merekam pada kaset, sampai saya merekam seluruh sisi dengan trek ini. Kemudian saya melakukan hal yang sama dengan pihak lain. Akibatnya, saya memiliki seluruh rekaman di mana hanya Bomfunk MC - Freestyler yang direkam.

Mubert kembali ke masa ini. Sekelompok orang menggunakan musik secara berulang. Mereka termasuk beberapa trek dan bekerja di bawahnya sepanjang hari atau berolahraga untuk beberapa waktu.

Musik generatif dalam kondisi saat ini tidak sepenuhnya memiliki semua drama yang dapat diberikan seorang DJ. Dia real-time memahami bahwa sekarang Anda perlu menaikkan BPM , sekarang lebih rendah, memperluas harmoni atau mempersempitnya. Musik generatif hanya berusaha untuk ini.

Dan kami adalah pelopor dalam menciptakan drama dalam musik generatif, yang telah kami pelajari untuk menciptakan musik yang panjang, mulus, dan mudah dipahami. Sekarang kita sedang belajar membuat drama di dalamnya.


Seperti yang baru-baru ini kami tunjukkan di toko adidas. Kami menciptakan set DJ tanpa DJ, dan banyak orang menari dengan indah untuk musik ini. Itu terdengar pada tingkat DJ Jerman, yang, pada prinsipnya, adalah penulis sampel. Tapi set itulah yang diciptakan Mubert.

Menjawab pertanyaan, musik generatif mengambil asal dari repit dan berakhir dengan apa yang masih tidak dapat kita bayangkan.



Alina: Bagaimana cara kerjanya algoritma?



Alexey: Algoritme menganalisis banyak parameter: melodi, irama, saturasi, suara "gemuk", instrumen. Langkahnya, nada suara dan sebagainya. Sekelompok parameter yang objektif. Selanjutnya, parameter subjektif dimulai. Ini adalah genre, aktivitas, selera Anda. Mungkin ada opsi terkait lokasi. Ketika Anda ingin mengumpulkan, misalnya, aliran kota, untuk memahami bagaimana kota Berlin terdengar.

Sistem AI di sini adalah pendampingan untuk memastikan bahwa parameter subjektif dijalankan. Agar Anda dapat menerima musik pada saat beberapa aktivitas yang didasarkan pada selera Anda dan pada hal-hal yang sudah Anda tunjukkan pada sistem ini.

Segera kami akan merilis aplikasi di mana Anda dapat menyukai, tidak suka, musik "favorit" dan mempengaruhi gaya Anda sendiri. Ini akan menjadi aplikasi pertama di dunia di mana tidak ada grafik umum. Kami bahkan tidak memiliki dalam database hal seperti grafik umum popularitas atau tidak populernya sampel dan artis. Masing-masing memiliki bagan sendiri, yang berisi kombinasi parameter. Berdasarkan pada mereka, sistem belajar dan membuat soundtrack Anda sendiri.

Alina: Sebenarnya, kita berbicara tentang fakta bahwa untuk setiap pengguna Mubert ada banyak soundtrack untuk berbagai aspek kehidupannya.

Alexey: Ya. Ini adalah streaming pribadi nyata pertama.



Alina: Super. Anda sudah mulai berbicara tentang kolaborasi dengan adidas, tetapi tolong beri tahu kami tentang kolaborasi dengan merek secara umum. Mereka seperti apa?



Alexei: Musik adalah bentuk kreativitas paling dekat dengan seseorang. Karena itu, jika suatu merek ingin lebih dekat dengan seseorang, itu harus dilakukan melalui musik. Belum banyak orang tahu tentang itu, tetapi merek-merek yang tahu sudah mulai melakukannya.

Misalnya, Adidas mengadakan pesta pop-up yang terjadi secara tiba-tiba di beberapa toko mereka. Mereka tidak diiklankan. Merek lain - mensponsori pesta tema.

Kepada siapa mereka harus pindah, jika tidak menuju teknologi baru? Mereka memiliki dua pilihan: mereka mengambil DJ top, atau teknologi top. Jika memungkinkan untuk menggabungkan ini, seperti yang kami lakukan dengan adidas, ketika sampel kami disediakan oleh salah satu produsen top Berlin Atom TM - orang yang menciptakan elektronik. Maka tercetuslah percikan paling terang, yang berkilau sehingga merek dapat mengekspresikan dirinya.

Untuk merek apa pun, musik adalah panduan informasi.



Alina: Jika kita berbicara tentang pesta ... Tentu, ada banyak orang di sana. Bagaimana Mubert memahami musik mana yang akan dibuat? Bagaimana cara personalisasi berfungsi dalam kasus ini?



Aleksey: Pesta ini disesuaikan dengan pesta, kota ke kota. Itu saja ...

Alina: Esensi.

Alexei: Ya, sebuah entitas di mana kita dapat menyetel. Personalisasi berubah dari waktu Anda sehari-hari menjadi beberapa hal global. Seperti yang saya jelaskan: ada parameter objektif, ada yang subjektif. Set parameter subyektif adalah genre, kota, Anda, pagi. Apa saja. Objektif - saturasi suara, tempo, nada, gamma, dan sebagainya. Semua hal itu dapat diukur secara objektif.




Alina: Bagaimana menurut Anda, bagaimana musik generatif dan musik secara keseluruhan akan berkembang? Apakah algoritme akan menggantikan person-composer atau DJ di masa mendatang?



Alexei: tidak mungkin. Pemilih DJ akan tetap ada. Lebih curam daripada seorang DJ, Anda tidak dapat mengumpulkan musik - baik itu trek atau sampel musik. Sebelumnya, DJ disebut penyeleksi, dan pekerjaan ini akan tetap karena mereka mengumpulkan paling "gemuk".

Perkembangan musik generatif akan mengarah pada fakta bahwa itu akan muncul di setiap ponsel, karena memberikan peluang yang sedikit berbeda untuk mengadaptasi dan mempersonalisasikan musik ini. Ini juga akan menampilkan koleksi penulis. Sebagai contoh, kami akan dapat bertukar beberapa generasi dan memahami bagaimana Anda melatih Mubert Anda, dan bagaimana - saya menambang. Sama seperti hari ini dengan daftar putar, hanya di level yang lebih dalam.

Alina: Ternyata masa depan musik generatif adalah simbiosis dari pencipta manusia dan sebuah algoritma yang menganalisis segala sesuatu yang terjadi lebih dalam dan akurat?

Alexey: Tentu saja.



Alina: Super. Dan akhirnya - blitz dua pertanyaan kami. Musik membantu ...



Alexey: Hidup, bernafas.

Alina: Lagu terbaik adalah ...

Alexey: Yang "menyisipkan".

Alina: Kelas, terima kasih banyak.



Microformat kami pada topik pemasaran konten:

Kantor apa yang Anda miliki?
Bukan pekerjaan saya: “bukan pekerjaan saya” dalam editorial
Mengapa pengalaman kerja tidak selalu “siapa yang pernah Anda kerjakan sebelumnya”
Stamina adalah kualitas yang tidak bisa ditiadakan.
Ketika jam delapan ... cukup

Pola Dasar: Mengapa Cerita Bekerja
Blok penulis: mengalihtugaskan konten tidak adil!

PS Dalam profil glphmedia - tautan ke semua masalah podcast kami.

Source: https://habr.com/ru/post/id445014/


All Articles