Pasar AI AI di bidang kedokteran, menurut perkiraan Frost & Sullivan, akan mencapai $ 1,7 miliar. Pada 2021, itu akan tumbuh tiga kali lipat - hingga 6,6 miliar. Tentang penyakit mana yang akan diobati dengan bantuan kecerdasan buatan dan perusahaan mana yang berencana memanfaatkannya, dalam ulasan Distrik Biner.
Jaringan saraf yang tahu segalanya tentang kanker
"Watson, ini kasus sulit bagiku, apa yang kamu rekomendasikan?" - Mungkin, dokter bisa berpaling ke IBM sehingga ditemukan oleh kecerdasan buatan. IBM Watson Supercomputer diciptakan pada 2011 dan dinamai setelah presiden pertama IBM, Thomas Watson. Pada 2014, perusahaan menginvestasikan satu miliar dolar dalam pengembangan proyek ini. Sekarang salah satu modulnya,
Watson untuk Onkologi , digunakan untuk mendiagnosis dan mengobati kanker.
Tugas utama Watson (komputer, bukan presiden) adalah memahami apa yang diperintahkan kepadanya dan mencari informasi yang diperlukan dalam bahasa alami di dalam basis data. Dalam kasus Watson untuk Onkologi, basis data ini mencakup lebih dari 600 ribu laporan dan diagnosa medis, serta dua juta halaman teks dari jurnal medis dan uji klinis di bidang onkologi.
Berdasarkan data ini, AI dan catatan medis dari pasien tertentu membuat diagnosis dan memberi tahu dokter cara terbaik untuk mengobati kanker dalam kasus tertentu. Informasi tentang pasien memasuki komputer dalam bentuk depersonalisasi.
Jaringan saraf dapat menawarkan beberapa pilihan perawatan, dokter harus memilih yang terbaik.
Dokter yang hadir dapat menambahkan informasi ke sistem. Sebagai contoh, tulis: “pasien memiliki darah dalam dahak saat mengeluarkan cairan” - komputer akan memahami apa yang dikatakan dan setelah 30 detik akan mengeluarkan diagnosis yang diperbarui dan perawatan yang diperbarui.
Pada 2016, AI
mengidentifikasi bentuk langka leukemia pada pasien berusia 60 tahun yang awalnya didiagnosis dengan diagnosis yang salah. Untuk melakukan ini, sistem dalam 20 menit mempelajari 20 juta artikel ilmiah tentang kanker.
Mulai tahun 2019, IBM Watson untuk Onkologi akan digunakan untuk mengobati kanker pada veteran Angkatan Darat AS. Modul Watson lainnya digunakan untuk mendiagnosis penyakit lain. Pada 2021, Frost & Sullivan memprediksi IBM akan menempati 45% dari pasar AI medis, yang pada saat itu akan menjadi $ 6,6 miliar.
Mei lalu, dilaporkan bahwa Sberbank akan menggunakan IBM Watson dalam sistem asuransinya. Kemudian "asuransi jiwa Sberbank" ("putri" Sberbank) menyimpulkan kontrak pertama di Rusia dengan IBM untuk penggunaan sistem Watson untuk Onkologi.
Robot yang mengajarkan anak autis untuk tersenyum
Contoh dari tipe AI yang lebih tradisional dalam kedokteran adalah QTrobot: robot untuk merawat anak-anak dengan kelainan spektrum autisme. Sulit bagi anak-anak tersebut untuk berkomunikasi dengan orang lain: mereka kurang mengenali emosi orang lain dan mengekspresikan emosi mereka sendiri. Dengan bertambahnya usia, masalah ini semakin memburuk. Jika Anda tidak memperhatikannya di tahun-tahun pertama kehidupan seorang anak, nanti akan jauh lebih sulit baginya untuk mengatasinya.
QTrobot ditujukan untuk anak di atas usia empat tahun. Dia berkomunikasi dengan mereka dengan kata-kata, gerakan dan ekspresi wajah. Sebelum menggunakannya, Anda dapat dengan mudah memprogramnya sendiri - menurut pendiri, bahkan orang tua tanpa keterampilan teknis dapat melakukannya dalam waktu kurang dari 20 menit. Cara melakukannya
ditunjukkan dalam dua video pendek di situs web proyek. Dengan bantuan robot, Anda dapat mengajar anak untuk memahami suasana hati orang lain, berkomunikasi dan melakukan tugas-tugas sederhana - seperti, misalnya, dalam
video ini.
Startup LuxAI, yang mengembangkan robot, diciptakan oleh para peneliti dari University of Luxembourg pada 2016. Prototipe terakhir robot dipresentasikan setahun kemudian, dan tes QTrobot pertama dilakukan pada 2018: para ilmuwan membandingkan sesi perawatan lima belas anak laki-laki dengan autisme dari empat hingga 14 tahun dengan robot dan dokter. Ternyata anak-anak lebih memperhatikan robot: rata-rata, mereka melihatnya dua kali lebih lama.
Satu-satunya kelemahan QTrobot, seperti banyak robot lain dari jenis ini, adalah harganya: pada 2017, para pengembang mengatakan bahwa itu akan menjadi € 5.500. Meski robot itu tidak dijual: menurut portal ilmiah IEEE Spectrum, robot itu sedang menjalani tes tes di pusat-pusat medis di Luksemburg, Prancis, Belgia, dan Jerman.
"Jarvis" untuk "orang besi" -diabetik
JARVIS (Just Another Very Intelligent System) adalah antarmuka platform suara untuk penderita diabetes
Diabnext AI . Dinamai setelah kepala pelayan Iron Man, Tony Stark, itu melengkapi sistem CLIPSULIN yang dikembangkan oleh perusahaan. Sistem ini mencakup pelacak "pintar" yang dipasang pada pena insulin dan pada glukometer (alat untuk mengukur gula darah), aplikasi seluler, dan program komputer untuk menyimpan dan menganalisis catatan. Pada 2017, CLIPSULIN memenangkan Penghargaan Inovasi CES 2017 dalam kategori bioteknologi.
Sistem ini membantu penderita diabetes untuk membuat catatan harian tentang kondisinya: catat dosis insulin, makanan yang dimakan, dan parameter lainnya. Buku harian diperlukan bagi penderita diabetes untuk mengontrol gula darahnya. Biasanya, entri dibuat secara manual - di notebook khusus atau di aplikasi seluler. Setelah setiap makan, penderita diabetes mencatat perkiraan jumlah karbohidrat yang terkandung di dalamnya dan dosis insulin yang ditetapkan untuk mereka. Pelacak CLIPSULIN memungkinkan Anda melakukan ini secara otomatis.
Prinsip pengoperasian perangkat dijelaskan dalam
video yang disajikan di blog perusahaan: penderita diabetes mengambil gambar sarapan, dan sistem pengenalan gambar yang dibangun ke dalam pelacak menentukan berapa banyak karbohidrat yang dikandungnya. Setelah itu, pasien menetapkan dosis pada pena insulinnya: jumlah unit segera diperbaiki.
Pelacak lain terhubung ke meteran: dengan menggunakannya, Anda dapat mentransfer data tentang setiap pengukuran gula ke aplikasi seluler dan ke komputer. Anda juga dapat memasukkan parameter lain ke dalam sistem: hasil tes standar, tingkat hemoglobin terglikasi, data berat, latihan, dan sebagainya.
Pada saat yang sama, Jarvis dapat menjawab pertanyaan pengguna dan, seperti jaringan saraf lainnya, ia belajar dalam proses pengumpulan data. Seperti yang
dijelaskan pengembang, jika seseorang, misalnya, makan pizza secara berkala, AI akan menganalisis bagaimana makanan jenis ini memengaruhi kadar glukosa darah dan membantu menghitung dosis insulin dengan lebih akurat. Seorang dokter yang menderita diabetes persisten juga dapat mengakses Diabnext jika pasien menginginkannya.