Saya terus bereksperimen dengan prototipe
PhotoGuru untuk melihat apakah mengenali "gaya" foto dapat membantu pengguna dalam beberapa cara.
Dalam versi baru, antarmuka diperbarui dan program hanya memberikan satu jawaban. Paling sering, ini adalah nama fotografer dan persentase "kesamaan" foto pengguna dengan gaya salah satu dari enam fotografer.

Jika persentasenya lebih rendah dari 33%, sistem tidak dapat menetapkan penulis dan menyimpulkan bahwa di depannya adalah "guru" baru dan alih-alih nama belakang menunjukkan tulisan "PHOTO GURU".
if (maxPercent <= 100/numPhotographers*2) { message = " β
" photoGuru = "Photo Guru" }
Saya menambahkan
foto dan potret
Zhenya Otetskoy ke sistem dan model mulai membuat kesalahan dalam 31% kasus.
Setelah mengedit sampel, saya menyadari bahwa saya mulai menyesuaikan jawaban untuk hasilnya. Perlu cara lain. Ternyata sistem itu bisa diajarkan lebih lama. Saya meningkatkan jumlah siklus pelatihan menjadi 20 dan sekarang sistem ini hampir tidak salah ketika menganalisis foto dari sampel uji.

Secara umum, model dengan benar mengklasifikasikan potret yang tidak dikenalnya, tetapi sistem menganggap salah satu foto lama saya adalah foto Zhenya Otetskoy dan saya tidak sepenuhnya yakin bahwa saya sendiri sedang memotret potret diri.

Tapi yang paling penting saya terkesan dengan pelatihan hanya dalam potret, sistem mampu mengkonfirmasi dengan akurasi 99% bahwa lanskap dengan "kereta" ditembak oleh Evgeni Otetskiy.

Saya mencoba untuk menemukan foto yang tidak akan mirip dengan penulis yang dikenal dengan sistem. Saya tidak berhasil.
Sistem menganggap bahwa foto-foto dari Tim Walker mirip dengan foto-foto Zhenya Otetskoy, pemotretan Mike Brodie seperti Egor Voynov, abstraksi dibuat oleh Maxim Shumilin.

Kemungkinan besar, model tersebut menganalisis foto pada tingkat komposisi dan karenanya menghasilkan hasil seperti itu. Dia tidak bisa menghargai estetika dan simbol, dan dia mengakui kotak putih sebagai foto salah satu penulis.
Bermain dengan PhotoGuru dapat berguna dalam fotografi belajar mandiri. Untuk melakukan ini, Anda perlu menambah jumlah fotografer yang diketahui sistem, pikirkan perlindungan dari "penipu" dan tambahkan "hadiah". Misalnya, lencana "Videnin 99%" dan "medali besar" untuk pengguna yang mengumpulkan lencana "99%" dari semua fotografer.
Dan jika seseorang mendapat status "PHOTO GURU" - ijazah untuk keunikan.