Tim pencarian dan penyelamatan Liza Alert telah ada selama delapan tahun. Ini adalah organisasi sukarela, persekutuan orang-orang yang peduli, yang mencari orang hilang secara efektif bekerja sama dengan Kementerian Situasi Darurat dan Kementerian Dalam Negeri. Liza Alert mengumpulkan entri pada orang hilang; mereka melakukan berbagai acara pendidikan, manajemen pencarian dan operasi pencarian sendiri. Tim tidak terlibat dalam kegiatan bisnis apa pun, tidak memiliki rekening giro dan tidak menerima sumbangan uang.
Mail.Ru baru-baru ini memberi Liza Alert platform gratis untuk layanan, yang digunakan secara luas untuk operasi pencarian dan penyelamatan. Kami memutuskan untuk berbicara dengan Sergey Chumak - kepala cabang Liza Alert IT - tentang pekerjaan kelompok tanggap darurat relawan dan bagaimana solusi teknologi tinggi membantu mereka.
Bagaimana cara kita mencari orang?
- Mari kita bayangkan situasi yang khas - seseorang pergi ke hutan dan menghilang. Musim gugur dan, oleh karena itu, pria dan wanita tua sibuk memetik jamur. Begitulah cara mereka tersesat. Anggota keluarga mulai mencari mereka; mereka memanggil hotline Peringatan Liza.- Memulai pencarian, di forum tim, kami membuat utas baru dengan deskripsi orang hilang ("lookout") dan info tentang waktu dan tempat untuk relawan yang bersedia berpartisipasi untuk bertemu.
Saat grup bersiap untuk berangkat, pembuat peta dengan cepat membuat satu set peta area: peta ini dengan jaring persegi akan diunggah ke perangkat GPS yang dibagikan kepada kelompok pencarian.
Di pintu masuk ke hutan, kami membangun tiang radio. Relawan yang tiba dibagi menjadi beberapa kelompok kecil (“rubah”). Setiap grup diberi tugas oleh koordinator pencarian. Ketika "rubah" kembali, trek gerakan mereka disalin dari GPS ke laptop staf dan koordinator kemudian menganalisis data input. Misalnya, grup memberi tahu mereka tentang beberapa landmark yang tidak tergambar di peta.
Semua informasi yang dikumpulkan selama pencarian disimpan. Jika orang lain tersesat di area ini lagi, grup pencarian akan segera menyediakan set peta beserta semua informasi di area tersebut.
Peta
Sangat sulit untuk mencari seseorang di hutan tanpa peta terperinci. Kami menggunakan gambar satelit dan peta topografi (dikeluarkan Soviet dan kontemporer, seperti OpenStreetMap).
Set peta untuk pencarian dibuat dalam dua format: untuk GPS Garmin digunakan oleh kelompok-kelompok di hutan, dan untuk kantor pusat lapangan. Peta semacam itu membutuhkan banyak ruang dan membutuhkan pengeditan; mereka perlu disimpan di suatu tempat. Beberapa server pribadi lama dan berkapasitas rendah milik salah satu peserta sukarelawan telah digunakan sebelumnya. Namun, jumlah pencarian aktif meningkat dari tahun ke tahun, aktivitas tim menyebar lebih banyak dan lebih secara geografis - cabang lokal baru diciptakan dan itulah sebabnya kebutuhan mendesak akan sumber daya yang unggul dalam kualitas dan kuantitas muncul. Kemudian kami meminta bantuan Mail.Ru Group.
Perusahaan menyediakan sumber daya cloud kepada Liza Alert sebagai bagian dari proyek
Server Cloud ; jadi, kami membuat server utama dan replikasi tempat kami memindahkan penyimpanan peta pada bulan April 2018. Ini dukungan yang cukup signifikan karena kami sekarang memiliki lebih banyak ruang yang tersedia untuk aktivitas kami saat ini. Lebih lanjut, Server Cloud bekerja lebih cepat, belum lagi betapa mudahnya mengelola dan bekerja dengan penyimpanan. Dengan bantuan alat khusus, orang-orang yang bertanggung jawab atas penyimpanan mengatur hak-hak dalam kelompok: setiap pembuat peta baru dengan cepat mendapatkan akses ke server.
Selain replikasi, kami sekarang secara teratur membuat cadangan yang memiliki
penyimpanan objek sendiri yang disediakan oleh Mail.Ru. Dulu mustahil untuk membuatnya: ketika ada orang yang kehilangan data, itu menghilang selamanya.
Kami telah diberikan Server Cloud dan Penyimpanan Cloud untuk semua produk kami yang sudah digunakan dalam pencarian dan untuk ide-ide produk yang akan dikembangkan oleh sukarelawan kami. Sumber daya ini cukup untuk melakukan beberapa operasi berkapasitas besar.
Mata langit
Salah satu alat pencarian kami yang banyak digunakan adalah drone quadcopter. Dioperasikan secara otomatis, mereka menggunakan rute yang diunggah sebelumnya dan terbang di atas area di mana seseorang tersesat mengambil gambar tempat itu.
Untuk apa ini? Orang yang tersesat mungkin keluar ke ruang terbuka - sebuah lapangan terbuka, lapangan terbuka, lapangan terbuka. Atau temukan dirinya di antara kayu tak terduga: di tempat yang tertutup pohon tumbang yang terlihat dari udara. Drone terbang akan melihatnya dan secara signifikan menyelamatkan sumber daya kelompok berjalan.
Hingga baru-baru ini, pilot drone harus meninjau semua gambar sendiri. Itu adalah pekerjaan dari neraka: setiap penerbangan menghasilkan sekitar 1000 gambar dan mereka harus ditinjau dengan sangat hati-hati - Anda perlu mempelajarinya, memperbesar fragmen yang tidak jelas. Dari pengalaman saya sendiri, Anda tidak dapat melihat lebih dari seratus gambar sekaligus: setelah itu, Anda mulai kehilangan detail, Anda kehilangan konsentrasi dan menjadi kurang tanggap. Itu sebabnya kami membuat halaman untuk meninjau gambar secara kolektif.
Crowdsourcing untuk menyelamatkan
Kami saat ini mengajar sekelompok sukarelawan yang akan mengawasi fotogrametri pada "tingkat profesional". Masalahnya adalah: beberapa benda umum - tunggul pohon, tiang, kantong sampah - mungkin terlihat berbeda atau tidak jelas dari atas. Dan seseorang perlu pengalaman khusus untuk dapat memberi tahu apa yang Anda lihat segera.
Sistem peninjauan yang dikembangkan untuk "pengamat" menyajikan bidikan sedemikian rupa, sehingga memungkinkan suatu kelompok meninjau sebanyak mungkin gambar. Pertama, sangat pengguna meninjau pilihannya sendiri. Kemudian mereka melihat gambar-gambar yang lain; dan jika ada waktu - periksa gambar yang telah mereka lihat lagi. Tinjauan silang dan pemeriksaan ganda mengurangi kemungkinan kehilangan detail penting.
Bahkan pemirsa yang tidak terlatih dapat mengidentifikasi orang yang berbohong. Itulah sebabnya kami memiliki pengamat layanan terbuka yang beroperasi secara bersamaan.lizaalert.ru: alat crowdsourcing di mana setiap orang yang bersedia membantu tim dapat melakukan hal itu.
Segera setelah pemberitahuan pada gambar dari penerbangan baru-baru ini muncul di forum dan
grup VKontakte , hingga 150 orang secara bersamaan mulai meninjau mereka.
Gambar-gambar di sini sangat direpersonalisasikan. Untuk mempermudah penelitian, setiap gambar dibagi menjadi 32 fragmen kecil yang sesuai dengan layar tanpa penskalaan. Para pengguna internet perlu menjawab "ya" atau "tidak" hanya untuk satu pertanyaan: apakah ada orang di dalam gambar?
Sistem menghafal jumlah respons positif dan negatif untuk setiap fragmen dan menghitung rata-rata untuk rentang fragmen; hasilnya dikirim ke pengamat profesional yang meninjau gambar paling "menjanjikan" secara rinci.
Tim ahli fotogrametri terlatih yang meninjau gambar-gambar tersebut memiliki informasi terperinci tentang orang yang hilang: penampilannya, cara berpakaiannya, apa yang dibawanya. Itu sebabnya mereka mencari tidak hanya untuk orang tetapi juga untuk artefak - orang itu bisa saja menjatuhkan atau kehilangan sesuatu (keranjang, sepatu, topi). Pemberitahuan tentang temuan tersebut segera diterima oleh koordinator pencarian yang kemudian memutuskan apakah akan mengirim salah satu grup pencarian untuk memeriksanya. Ketika kita menemukan objek tertentu, kita dapat mencoba mencari tahu rute orang yang kita cari.
Saat ini kecepatan peninjauan maksimum di situs kami adalah 10 gambar per detik. Akibatnya, semua data yang dikumpulkan oleh drone dapat diproses dengan sangat cepat - dalam beberapa jam. Sementara kelompok pencarian berjalan di hutan, pengamat menggunakan komputer dan perangkat seluler untuk "menyelidiki" area terbuka.
- Saya bertaruh ide menggunakan jaringan saraf untuk menyelesaikan tugas meninjau gambar telah terlintas di pikiran Anda?- Ya, kami telah mempertimbangkan opsi ini; meskipun pendapat para ahli tentang penerapan pembelajaran mesin dalam kasus ini berbeda. Ngomong-ngomong, untuk mengajarkan jaringan saraf kita perlu mengumpulkan set data - seperangkat besar gambar, gambar yang dibuat oleh drone yang akan memiliki atau tidak memiliki orang di dalamnya. Semakin besar set yang dapat kami kumpulkan, model yang lebih andal yang kami miliki. Bagaimanapun, eksperimen jaringan saraf tidak akan dimulai sampai musim dingin - ini adalah musim pencarian dan penyelamatan yang sibuk sekarang, anggota tim kelelahan karena berjalan terus-menerus. Tapi kami pasti akan kembali lagi nanti. Saya berharap bahwa jaringan saraf setidaknya akan membantu mempercepat proses penghapusan gambar tanpa orang dan memprioritaskan gambar yang perlu ditinjau terlebih dahulu.
Dari gambar pesawat ke 3D
Akhirnya, ide terbaru kami adalah membuat peta 3D berdasarkan foto. Untuk melakukannya, gambar harus dibuat dari ketinggian yang lebih tinggi dan mereka harus saling tumpang tindih dengan lebih baik. Liza Alert Cabang IT sudah memiliki pengalaman membuat peta 3D dalam perangkat lunak yang mahal. Tetapi ada juga aplikasi OpenDroneMap sumber terbuka; versi web juga tersedia. Jika hasil pekerjaan mereka kompatibel, kami akan mulai menggunakan OpenDroneMap dalam operasi pencarian kami.
Peta 3D memberikan deskripsi yang lebih tepat tentang area yang dicari. Terkadang orang hilang pergi ke hutan dengan telepon dan tetap berhubungan selama beberapa waktu. Selama baterai ponsel tidak mati, kita dapat meminta mereka untuk beberapa detail, meminta mereka untuk menggambarkan lingkungan mereka. Misalnya, seseorang sedang duduk di tempat terbuka atau masuk ke perangkap alami - kayu yang jatuh atau jatuh. Objek semacam itu tidak ditandai di peta, sulit diidentifikasi dalam gambar. Namun, kita dapat melihatnya di peta 3D dan segera mengirimkan grup untuk diperiksa.
Drone membutuhkan sekitar 30-40 menit untuk memotret area 2 x 0,7 km. Diperlukan waktu terlalu lama untuk menghasilkan peta 3D pada PC tetapi melakukan itu pada server cloud dengan konfigurasi yang kuat akan dapat diterima untuk waktu respons yang cepat. Karena itu, selama jam pencarian pertama, kami dapat memperoleh informasi penting tentang area dan menyesuaikan tugas untuk grup pencarian. Tentu saja, informasi tersebut akan sangat berharga pada hari berikutnya juga, namun, semakin cepat kita mendapatkannya, semakin baik peluang kita untuk menemukan dan menyelamatkan orang yang hilang.