Pemerintah biasanya merupakan tempat terakhir untuk mencari inovasi TI, atau teknologi baru seperti kecerdasan buatan. Tetapi Ott Welsberg mungkin berhasil mengubah pendapat Anda tentang masalah ini. Dia adalah mahasiswa pascasarjana dan direktur berusia 28 tahun menurut Estonia, dan memimpin pengenalan AI dan MO di negara Baltik kecil ini ke dalam layanan yang diberikan kepada
warga negara , yang jumlahnya 1,3 juta.
“Kami ingin pemerintah menjadi se-ekonomis mungkin,” kata Velsberg yang kurus dan berkaca mata, seorang warga Estonia yang mengerjakan disertasinya di Universitas Umeå di Swedia, yang berfokus pada penggunaan Internet benda-benda dan pembacaan sensor dalam layanan pemerintah. Pemerintah Estonia mempekerjakan Welsberg Agustus lalu untuk memulai proyek baru untuk memperkenalkan AI ke berbagai kementerian guna mempercepat penyediaan layanan kepada penduduk negara itu.
Dia mengatakan AI akan diimplementasikan sangat penting. “Beberapa orang khawatir jika kita mengurangi jumlah pejabat, kualitas layanan akan menurun. Tapi AI akan membantu kita dengan ini. " Sekitar 22% orang Estonia bekerja untuk pemerintah; untuk negara-negara Eropa ini rata-rata, tetapi melebihi 18% di Amerika Serikat.
Siim Sikkut, Direktur Informasi Estonia, meluncurkan beberapa proyek pengujian berbasis AI pada tahun 2017, tahun sebelum ia memutuskan untuk mempekerjakan Welsberg. Welsberg mengatakan Estonia telah menerapkan AI atau MO di 13 tempat berbeda di mana algoritma telah menggantikan pejabat.
Misalnya, pengawas tidak lagi memeriksa petani yang menerima subsidi pemerintah untuk membuat jerami setiap musim panas. Gambar-gambar satelit yang diterima oleh Badan Antariksa Eropa setiap minggu, dari Mei hingga Oktober, diumpankan dengan algoritma pembelajaran mendalam yang awalnya dikembangkan di Tartu Observatory. Gambar ditumpangkan pada peta lapangan di mana petani menerima subsidi sehingga tempat-tempat ini tidak berubah menjadi hutan.
Algoritma mengevaluasi setiap piksel gambar, menentukan apakah bagian bidang yang diberikan miring. Memberi makan ternak atau memotong sebagian dapat membingungkan pemrosesan gambar; dalam kasus seperti itu, inspektur meninggalkan tempat itu. Dua minggu sebelum tanggal pemangkasan terakhir, sistem otomatis memberi tahu petani melalui email atau SMS, termasuk tautan ke citra satelit lapangan dalam pesan. Sistem ini menghemat € 665.000 pada tahun pertama operasinya, memungkinkan pengawas untuk melakukan perjalanan lebih sedikit di ladang dan fokus pada masalah penegakan hukum lainnya, kata Welsberg.
Aplikasi pembelajaran mesin lainnya memproses resume orang-orang yang kehilangan pekerjaan dan mencari majikan untuk mereka. 72% orang yang mendapat pekerjaan menggunakan sistem ini tetap bekerja setelah 6 bulan - sebelum pengenalan sistem komputer, angka ini lebih rendah dan sebesar 58%. Pada contoh ketiga, anak-anak yang lahir di Estonia secara otomatis terdaftar di sekolah saat lahir, sehingga orang tua tidak perlu mendaftar secara manual dalam antrian, atau menelepon kepala sekolah. Sistem ini bekerja dengan secara otomatis mengirimkan catatan dari rumah sakit ke sekolah-sekolah lokal. Dia tidak membutuhkan AI, tetapi dia menunjukkan proliferasi sistem otomatis.
Dalam proyek paling ambisius dari proyek yang ada saat ini, Velsberg dan timnya, atas permintaan Kementerian Kehakiman Estonia, sedang mengembangkan "hakim hakim" yang dapat membuat keputusan berdasarkan permintaan kecil, yang jumlahnya tidak melebihi € 7.000. Pejabat berharap bahwa sistem akan membantu membersihkan antrian dari kasus, diakumulasikan oleh hakim dan panitera.
Proyek ini sedang dalam tahap awal pengembangan, dan kemungkinan akan diluncurkan dalam mode pengujian akhir tahun, dimulai dengan perdebatan tentang kontrak. Secara teoritis, kedua belah pihak akan dapat mengunggah dokumen dan informasi lain yang relevan dengan kasus ini, dan AI akan membuat keputusan, yang kemudian dapat ditantang oleh hakim manusia. Ada banyak detail lagi untuk ditangani. Welsberg mengatakan sistem itu mungkin perlu diubah setelah umpan balik dari pengacara dan hakim.
Estonia bukan yang pertama mencoba untuk menyeberang AI dengan hukum, meskipun mungkin itu akan menjadi yang pertama memberikan algoritma hak untuk membuat keputusan. Di beberapa negara bagian AS, algoritma
menawarkan durasi hukuman pidana.
Obrolan Inggris,
DoNotPay beberapa tahun yang lalu membantu menantang 160.000 denda parkir di London dan New York. Firma hukum Tallinn Eesti Oigusbüroo memberikan bantuan hukum gratis melalui chatbot dan menghasilkan dokumen hukum sederhana untuk dikirim ke kolektor. Dia berencana untuk memperluas layanan bantuan hukumnya pada akhir tahun ini, bermaksud untuk mencari pengacara untuk klien di Warsawa dan Los Angeles, kata direktur perusahaan Arthur Fedorov.
Gagasan seorang hakim robot dapat bekerja di Estonia, khususnya, karena 1,3 juta warganya telah menggunakan identifikasi keadaan elektronik, berkat itu Anda bisa mendapatkan banyak layanan elektronik, misalnya, mengirimkan pengembalian pajak, atau memberikan suara dalam pemilihan.
Basis data pemerintah saling berhubungan menggunakan infrastruktur digital X-road, yang memfasilitasi pertukaran data. Warga Estonia juga dapat memeriksa siapa yang menerima informasi tentang mereka di portal digital pemerintah.
Transisi Estonia ke layanan pemerintah digital bukannya tanpa gangguan. Para ahli pihak ketiga menemukan pada tahun 2017
kerentanan dalam sistem kartu identifikasi Estonia yang menyebabkan konsekuensi yang agak tidak menyenangkan; itu diperbaiki, dan kartu [hampir 750.000 lembar] diganti. Namun, pejabat pemerintah mengklaim bahwa belum ada satu pun kebocoran data utama di negara itu sejak negara itu mulai beralih ke digital pada awal 2000-an. Pada 2016, lebih dari dua pertiga orang dewasa di negara itu mengirim berbagai dokumen kepada pejabat melalui Internet, yang hampir dua kali lipat rata-rata untuk Eropa.
"Akses ke hal-hal yang paling pribadi dan rahasia bukan dengan pemerintah, tetapi dengan bank dan perusahaan telekomunikasi," kata Tanel Tammet, seorang profesor TI di Tallinn University of Technology. Tammet adalah anggota tim implementasi AI pemerintah Estonia, yang akan merilis laporan tentang proyek ini pada bulan Mei, dan mengusulkan 35 proyek percontohan terkait AI lainnya pada tahun 2020.
David Engstrom dari Stanford University, pakar pemerintahan digital, mengatakan bahwa saat ini, warga Estonia mungkin dapat mempercayai pemerintah mereka dengan data digital mereka, tetapi semua ini dapat berubah jika salah satu sistem pengambilan keputusan berbasis AI tiba-tiba salah.
Beberapa lembaga di Amerika Serikat, seperti Administrasi Jaminan Sosial, menggunakan AI dan MO untuk mempercepat penyortiran dan pemrosesan data, dan Badan Perlindungan Lingkungan menggunakannya untuk menentukan industri mana yang perlu diperiksa untuk pencemaran lingkungan. Namun, Engstrom mengatakan bahwa kolaborasi antara berbagai departemen pemerintah federal dalam bidang AI terlalu lambat, terutama karena masing-masing lembaga memiliki format database sendiri, dan data tidak begitu mudah untuk ditransfer di antara mereka. "Kami belum mencapai level itu," katanya.
Engstrom, dengan tim mahasiswa hukum dan ilmu komputer di Stanford,
sedang mempelajari cara terbaik menggunakan AI di lembaga pemerintah AS. Segera mereka akan memberikan presentasi kepada Asosiasi Administratif Amerika Serikat, sebuah agen federal independen yang telah menerima rekomendasi untuk meningkatkan proses administrasi.
Dia tidak melihat peluang untuk penampilan seorang hakim-robo dengan AI di Amerika Serikat dalam waktu dekat. Tidak ada sistem kartu identitas nasional di Amerika Serikat, dan banyak orang Amerika takut pada "pemerintah yang melihat semua". "Proses hukum yang tepat ditentukan dalam Konstitusi kita, dan dia memiliki sesuatu untuk dikatakan tentang pengambilan keputusan yang sepenuhnya otomatis oleh lembaga pemerintah mana pun," kata Engstrom. "Ini bisa menjadi kendala bahkan jika ada kemungkinan menarik bagi seseorang."
Namun demikian, Engstrom percaya bahwa saatnya akan tiba ketika asisten AI akan dapat mengeluarkan undang-undang yang relevan bagi para hakim, preseden dan semua informasi relevan yang diperlukan untuk membuat keputusan. "AI menjanjikan pendekatan yang lebih konsisten untuk menyelesaikan tugas daripada yang saat ini," katanya. “Dan mungkin sistem yang dikendalikan AI akan bekerja lebih akurat daripada sistem di mana orang membuat keputusan.”
Kerugiannya adalah kualitas AI akan tergantung pada kualitas implementasinya. Sebagai contoh, algoritma yang menawarkan hukuman penjara telah dikritik karena bias terhadap orang kulit hitam.
"Anda juga harus khawatir tentang bias tentang otomatisasi," kata Engstrom. Semakin banyak keputusan yang dibuat oleh mesin, semakin jarang orang akan memberikan kontribusi ahli mereka ke sistem, katanya. "Ini adalah salah satu hal menakutkan yang dikhawatirkan oleh pendukung privasi dan pendukung pemerintah berkualitas, melihat bagaimana negara secara bertahap beralih ke digital."
Tetapi untuk saat ini, pejabat Estonia menyukai gagasan AI, yang dapat menyelesaikan perselisihan sederhana, dan memberikan lebih banyak waktu bagi para hakim dan pengacara yang bersemangat untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks. Pengenalan AI dalam layanan publik “akan memungkinkan kami untuk mengkhususkan pada apa yang tidak akan pernah tersedia untuk mobil,” kata Presiden Kersti Kaljulajd pada konferensi AI Bintang Utara baru-baru ini di Tallinn. “Saya ingin berspesialisasi dalam menjadi orang yang simpatik dan hangat. Dan untuk ini, AI kita harus aman, dan keamanan ini harus dapat dibuktikan. "