Tata bahasa Inggris jauh dari selalu sederhana, dan bahkan orang-orang yang paling berpendidikan dari antara penuturnya membuat kesalahan. Oleh karena itu, menggunakan perangkat lunak khusus untuk memperbaiki ketidakakuratan dalam bahasa Inggris tertulis sepertinya ide yang bagus. Ini didukung oleh iklan yang agak agresif dari perusahaan-perusahaan terkemuka di pasar ini.
Dalam praktiknya, semuanya tidak begitu sederhana, dan hari ini kita akan berbicara tentang tiga masalah utama yang mungkin ditemui pengguna layanan tersebut. Kami juga mendiskusikan kemungkinan solusi mereka.
Robot berusaha menjadi lebih pintar dari manusia
Salah satu masalah utama dari banyak alat pemeriksa ejaan adalah bahwa mereka mencoba untuk menjadi lebih pintar daripada manusia, meskipun pada tingkat perkembangan teknologi ini sulit untuk dicapai.
Sebagai contoh, salah satu sistem yang paling terkenal dari tipe ini
Grammarly menentang penggunaan suara pasif. Menurut algoritma, ini adalah konstruksi bahasa yang buruk, jadi dia menyarankan untuk menyingkirkannya dalam 100% kasus.
Beginilah tampilannya dalam praktik. Katakanlah Anda memiliki kalimat "Mobil itu diparkir oleh David". Kebanyakan catur menekankannya sebagai salah - tentu saja, ada suara pasif di sana juga! Alih-alih, suatu algoritma ultra-cerdas akan menyarankan menggunakan David memarkir mobil. Ok, ini bisa diterima. Tetapi bagaimana jika kalimat Anda terdengar seperti "Mobil itu diparkir di trotoar" - itu berarti bahwa mobil secara fisik diparkir di sebelah beberapa objek (trotoar). Berapa algoritma AI dari layanan pemeriksaan tata bahasa terkemuka seharga $ 29,95 / bulan?
Tolong:
Itu terjadi ketika komputer mencoba menjadi lebih pintar daripada seseorang. Pembantu daring harus bekerja dalam mode yang kurang agresif, tidak berusaha terlalu kategoris dalam rekomendasinya, apakah itu suara pasif, penggunaan kalimat atau kasus yang tidak lengkap ketika mereka mulai dengan serikat pekerja seperti Dan atau Tapi.
Misalnya, pemeriksa ejaan yang tertanam dalam MS Word telah berevolusi, dan sekarang tidak begitu agresif memberantas suara pasif yang sama.
Pengembang tidak peduli dengan privasi
Belum lama berselang, insinyur Facebook Sebastian McKenzie mengangkat topik yang menarik: ia menyebut Grammarly yang sama sebagai keylogger nyata, karena layanan mengumpulkan informasi apa pun yang dimasukkan oleh pengguna di Internet (kecuali untuk data dari bidang terbatas, seperti kotak kata sandi).
Selain itu, layanan ini berhak untuk mempelajari konten pengguna untuk berbagai keperluan: mulai dari melatih algoritme hingga menganalisis pelanggaran ketentuan penggunaan.
Terlepas dari kenyataan bahwa klaim tentang keinginan untuk belajar tentang pengguna sebanyak mungkin adalah karyawan Facebook, dalam kata-katanya ada beberapa kebenaran. Tentu saja, Anda tidak dapat memanggil keyloggers checker tata bahasa - ini bukan program spyware, pengguna menginstalnya sendiri dan dapat menonaktifkannya di situs tertentu.
Tetapi keinginan untuk menarik sebanyak mungkin data Anda tanpa penjelasan yang jelas tentang apa dan bagaimana Anda dapat melakukannya dengan mereka harus membuat stres. Untuk pengguna, jauh lebih baik menggunakan alat yang memungkinkan Anda bekerja dalam mode anonim atau memiliki fungsi lain untuk melindungi informasi pribadi. Misalnya, layanan Textly.AI memungkinkan Anda menggunakan plug-in untuk
Chrome dan
Firefox tanpa membuat akun, dan
aplikasi web mereka memiliki mode yang mirip dengan obrolan rahasia di browser - setelah keluar, semua konten yang dikoreksi oleh algoritma dihapus. Ini adalah pendekatan yang jauh lebih sehat.
Jangan membantu dalam membuat konten
Masalah lain yang cukup serius dari banyak alat yang ada adalah bahwa mereka hanya fokus pada koreksi konten yang sudah ditulis. Pada saat yang sama, masih ada masalah seperti ketakutan akan kertas putih. Google menghasilkan sekitar 29 juta hasil pencarian untuk frasa ini - ini sangat memengaruhi banyak orang.
Faktanya, alat-alat yang ada mulai beroperasi pada tingkat di mana sejumlah besar orang tidak dapat menjangkau sama sekali. Hampir tidak ada pemeriksa tata bahasa yang membantu menangani masalah ketakutan akan kertas putih, dan inilah yang harus diperhatikan pengembang.
Hari ini di pasaran hanya ada beberapa inisiatif dalam arah ini - tim startup Textly.AI menawarkan kepada pengguna perpustakaan templat yang dapat Anda isi dengan data Anda, dan kemudian periksa kebenarannya:
Contoh lain: layanan
Ginger menawarkan alat untuk mengulang kalimat - pengguna dapat menulis sangat sederhana, dan mereka akan diberikan opsi yang sedikit lebih kompleks (tidak cukup apa yang dibutuhkan, tetapi setidaknya sesuatu).
Kesimpulan
Alat pemeriksa ejaan dan tata bahasa modern bisa membantu. Namun, ketika memilih alat untuk penggunaan sehari-hari, Anda harus mempelajari setidaknya beberapa faktor:
- bagaimana pengembang memastikan privasi data (dan apakah mereka bahkan memiliki prioritas itu),
- Apakah mungkin menggunakan alat untuk membantu menulis konten, dan tidak hanya untuk mengedit,
- seberapa kategorikal algoritma itu, apakah itu memberikan kebebasan berekspresi atau mencoba untuk mengarahkan teks apa pun ke dalam kerangka kerja kaku dari aturan yang ditentukan.
Inilah yang saya lihat. Dan apa lagi yang menurut Anda harus diperhatikan?