Semua raksasa IT seperti Google atau IBM memiliki laboratorium mereka sendiri di mana para ilmuwan, insinyur dan analis bekerja pada monetisasi kecerdasan buatan. Pada 2017, MTS bergabung dengan minat rekan-rekan Barat dan juga membuka unit yang mengembangkan dan mengimplementasikan produk berdasarkan teknologi AI. Apa yang terjadi di laboratorium "cerdas" dan bagaimana hal itu mengubah kehidupan pelanggan?
Saya berbicara dengan kepala departemen pengembangan MTS AI
Arkady Sandler , yang memiliki pengalaman dalam menciptakan berbagai proyek di bidang pembelajaran mesin, khususnya di bidang perdagangan elektronik. Dalam sebuah wawancara, Arkady mengatakan mengapa AI adalah teknologi utama di zaman kita, apa yang menanti kita di masyarakat dari produk yang dipersonalisasi, dan bagaimana memompa startup Anda menggunakan MTS.
- Arkady, bagaimana menurutmu definisi kecerdasan buatan saat ini terdengar?- Kecerdasan buatan adalah kelas sistem yang secara otomatis melakukan fungsi yang melekat pada manusia. Pada saat yang sama, definisi yang jelas dari kata "intelijen" tidak dapat diberikan sehubungan dengan seseorang, oleh karena itu, hanya "rasionalitas" dari tindakan yang dimungkinkan untuk sebuah mesin ditekankan di sini. AI bersinggungan dengan banyak kelas sistem lainnya, dan masih sulit untuk menemukan definisi otonom untuknya. Sekarang kita sudah berbagi sistem untuk bekerja dengan data besar dan sistem yang mengotomatiskan fungsi manusia. Banyak teknologi dapat digunakan di dalam sistem, pertanyaannya hanya dalam aplikasi mereka dalam setiap kasus spesifik, apalagi, setiap tugas dapat diimplementasikan dengan cara yang berbeda. Misalnya, pembelajaran mesin sebagai toolkit digunakan di berbagai bidang dan hanya merupakan sub-industri AI.
- Seberapa sulit untuk mengembangkan dan "melatih" jaringan saraf, sumber daya apa yang diperlukan untuk ini?- Sekarang, siswa dari spesialisasi dapat terlibat dalam pelatihan jaringan saraf, terutama karena universitas semakin terhubung dengan tuntutan pasar, dan semakin banyak program untuk bekerja dengan data dan pembelajaran mesin muncul.
Dalam topik AI, faktor kunci dalam mengukur skala pekerjaan adalah ketersediaan data yang dikumpulkan, diberi label dan sudah dapat digunakan untuk melatih jaringan saraf. Dalam format industri, hanya tim spesialis yang dapat memproses sejumlah besar data.
- Dari mana datangnya hype dari sekitar AI?- Saya akan menggunakan metafora bahwa data sekarang adalah "minyak" dari ekonomi modern. Kepemilikan data adalah faktor kekuatan penting di pasar global. Karena itu, raksasa Lembah Silikon berinvestasi miliaran di AI dan membuka unit baru untuk bekerja dengan data. Di tahun-tahun mendatang, perusahaan teknologi besar akan memperjuangkan personel yang bekerja dengan pembelajaran data dan mesin, dan mengembangkan bidang kerja dengan AI, misalnya, dalam hal peramalan dan otomatisasi proses bisnis.
"Jika ada cukup data, bisakah kecerdasan buatan mempelajari segalanya?"- Sebaliknya, jika ada jumlah data yang cukup besar, Anda dapat membangun sistem yang akan menguasai keterampilan ini dan dapat melakukannya "secara manusiawi". Yang penting adalah kualitas data. Tetapi dalam konsep AI, ada dua area aplikasi data - itu adalah AI umum dan AI sempit, dan sekarang yang terakhir mendominasi pasar. AI umum bukanlah ide yang sangat dapat dicapai dari AI komprehensif dan global, yang akan benar-benar dapat melakukan segalanya dan menyerupai pikiran manusia.
- Ini telah menghasilkan fobia bahwa AI akan segera menghilangkan pekerjaan kita. Perubahan apa yang benar-benar dapat dibawa oleh AI ke pasar tenaga kerja?- Setiap revolusi industri, dan kami sekarang berada di dalamnya, mengarah pada restrukturisasi pasar tenaga kerja yang signifikan. Secara alami, pengenalan luas sistem berbasis AI akan dan akan mengarah pada restrukturisasi ini. Beberapa profesi mati, tetapi yang baru juga muncul. Sekarang hampir tidak ada pabrik di mana mobil dirakit secara manual. Umat manusia tampaknya tidak menderita karena hal ini, tetapi memiliki lebih banyak kesempatan untuk mengkonsumsi dan memenuhi dirinya sendiri. Sistem berbasis AI membebaskan beberapa orang dari pekerjaan rutin.
Orang-orang dapat terlibat dalam kreativitas, masuk ke bidang kreatif dan memenuhi diri mereka sendiri, dan tidak menghabiskan 8 jam sehari untuk tindakan mekanik. Ini pada awalnya adalah paradigma yang salah - untuk mengarahkan manusia yang hidup yang mampu melakukan berbagai tindakan, kemandirian dan kreativitas ke dalam sistem tugas-tugas dasar. Oleh karena itu, perlu melihat perubahan yang sangat positif.
- Di bidang apa Anda dapat menemukan tugas mendesak yang dapat diselesaikan AI?- Biasanya, ketika inisiatif terkait dengan AI dibuat, misalnya, startup, kami berpikir secara abstrak. Bayangkan bahwa Anda memiliki tenaga kerja bebas yang tak terbatas, tetapi masing-masing orang ini mampu melakukan hanya satu fungsi kognitif. Misalnya, untuk membaca teks, dan berdasarkan konten, tekan salah satu dari sejumlah tombol. Layak disajikan - dan segera ada tugas untuk pasukan ini. Latihan pencarian target yang bagus.
Sekarang, jika Anda seorang pebisnis dan paham di mana Anda melanggar - dan inilah tepatnya area yang dapat ditambal AI - maka Anda dapat membuka startup.- Apakah kecerdasan buatan mampu belajar sendiri?- Pertanyaan ini membutuhkan sekitar satu bulan diskusi ilmiah. AI mampu belajar. Kemampuan belajar mandiri dalam memahami seseorang, secara halus, dibesar-besarkan. Tetapi ada beberapa area yang memungkinkan, jika kita berbicara tentang AI yang sempit, bukan umum.
- Beralih ke percobaan baru-baru ini dengan rumah penerbitan buku neuro-puisi pertama , saya ingin bertanya - di mana batas-batas etika penggunaan AI terletak, jika ada?- Jika jaringan menulis puisi tidak lebih buruk dari Pushkin, maka pertanyaan etis tidak muncul ke jaringan, tetapi ke penulis percobaan. Etika adalah hak prerogatif manusia, sedangkan sistem hanya meniru fungsi kognitifnya. Menurut pendapat saya, di era AI yang sempit, etika dan AI tidak berpotongan dengan cara apa pun, dan batas etika yang sebenarnya terletak di sebelah "biang kerok" percobaan.
- Apa yang dilakukan unit AI di MTS?- Kami melakukan penelitian terapan di bidang kecerdasan buatan dan mengembangkan produk - misalnya, bot pintar atau produk di bidang medis dan hukum. Ada juga ruang untuk kasus-kasus ilmiah murni, kami sekarang aktif bekerja sama dengan universitas dan terbuka untuk proyek-proyek bersama di bidang pendidikan. Ini akan menjadi titik persimpangan minat ilmiah dan terapan. Selain itu, ini adalah kesempatan yang baik bagi siswa untuk membenamkan diri dalam bidang tugas-tugas mendesak untuk AI.
- Apa tugas khusus yang dihadapi tim AI sebagai bagian dari permintaan perusahaan?- Perusahaan modern penuh dengan cara untuk menggunakan sistem AI, dan kami hanya mencari cara baru. Kami menerima tugas dari departemen layanan pelanggan, dan kami membantu dalam melayani pelanggan, kami juga mengembangkan robot untuk pusat kontak dan menemukan cara untuk menyederhanakan pemrosesan dokumen untuk pengacara kami. Secara umum, kami mengoptimalkan pekerjaan unit di mana kami menghilangkan faktor manusia dan membuat hasil lebih efektif.
- Dan bagaimana AI akan mengganti produk secara langsung untuk klien?- Setelah mempelajari konsumen, AI membuat produk lebih personal. Secara umum, personalisasi konsumsi adalah masa depan yang kita masuki berkat perkembangan AI. Ini membebaskan kita dan memungkinkan kita untuk menjadi kreatif dalam segala hal, termasuk konsumsi, yang berarti ia membawa kita jauh dari barang-barang industri ke sisi hak cipta. Kami sedang menunggu boom kewirausahaan mandiri, sebagian ini sudah terjadi. Kami menyukai roti dari toko roti kecil daripada dari supermarket, pakaian desainer lokal, kerajinan bir dan kopi dari perkebunan ramah lingkungan. Personalisasi pasti akan mengalahkan kepraktisan telanjang produk industri.
- Dalam kerangka kerja departemen AI, apakah Anda bekerja sama dengan pengusaha independen seperti itu? Apakah Anda berbagi perkembangan teknis?- Kami terus bekerja dengan startup sebagai bagian dari akselerator
MTS Startup Hub , yang memilih proyek yang paling menarik menurut kami untuk membantu pengembangan dan kerja sama. Bersama-sama kami membuat pilot dan, tentu saja, saling memperkaya pengetahuan. Kami sangat tertarik pada proyek-proyek yang berkaitan dengan bidang Pemrosesan bahasa alami (NLP) - ini adalah salah satu keluarga dasar teknologi AI, dan kami mengumpulkan keahlian tinggi di bidang ini. Namun secara keseluruhan terbuka untuk setiap peluang untuk berkolaborasi dalam AI.
- Sekarang Anda sedang mempersiapkan proyek dengan Inkubator Bisnis HSE - apa yang menanti para peserta AI Startup Accelerator , yang akan dimulai dalam waktu dekat?- Kami akan menyarankan para startup muda di bidang AI sebagai ahli. MTS siap untuk mengambil yang paling menarik dari mereka menjadi pilot. Kami siap untuk mengambil startup yang menjanjikan di bawah sayap, memberi mereka kesempatan untuk berkembang, sehingga mereka, pada gilirannya, dapat menggerakkan berbagai industri.
Terima kasih khusus kepada Marina Morozova atas kesempatan untuk berbicara dan membantu dalam mempersiapkan wawancara.