Publikasi presentasi di bagian R meetup @ Moscow Data Science Major (Musim Semi 2019) .
Seluruh presentasi dalam format pdf .
Mengapa pertanyaan ini relevan?
Kasus bisnis berbeda, esensi teknisnya sama
- Analisis Kinerja Pusat Panggilan
- Analisis penjualan, termasuk perkiraan
- Sistem anti penipuan
- Penambangan proses bisnis
- Berbagai audit (teknis, keuangan)
- Tugas pergudangan dan logistik
- Penetapan biaya berdasarkan aktivitas
- Pemantauan proses bisnis
- Analitik berbasis log
- Manajemen kapasitas
- Analisis teks (email, meja layanan)
- Dasbor dan laporan fleksibel
- "ban pintar" antara sistem akuntansi (1C, ACS, SAP, ...) dan eksekutif
- ...
Ini adalah kelanjutan dari publikasi sebelumnya .
Pengamatan praktis
- banyak tugas seperti itu datang ke manipulasi matematis data (sistem CRUD berada di luar ruang lingkup, kami menganggap tepat berbagai pemrosesan dan transformasi);
- 80% tugas manipulasi data dapat dengan cepat dan efisien diselesaikan "turnkey" dengan menggunakan alat R;
- dalam bisnis, sebagai aturan, tugas dan persyaratan dengan cepat disesuaikan, termasuk. karena faktor eksternal atau hasil antara yang diperoleh;
- Teknologi "modular" berakar dengan baik di TI; konstruksi "monolit" mungkin memakan waktu 2-3 tahun, yang sebanding dengan kehidupan solusi kecil. Jauh lebih efisien untuk dengan cepat merakit desain "modular", mendapatkan pengalaman praktis dan, dalam 2-3 tahun, membangun solusi baru dengan mempertimbangkan pengetahuan yang diperoleh dan perubahan masa lalu dalam TI dan bisnis.
"Legenda urban" yang khas tentang R
- R lambat
- R sulit dibaca
- R untuk stat. perhitungan dengan algoritma yang kompleks
- R dirancang untuk penggunaan interaktif.
Semua ini muncul dari studi dangkal topik dan alat yang digunakan.
Legenda kota - kesalahpahaman dari tahun 90-an
- R adalah bahasa pemrograman yang lengkap, bukan kalkulator konsol.
- R berfungsi dengan baik sebagai "perekat" universal antara berbagai platform dan komponen C - ia menghitung dengan cepat!
- Keterbacaan kode tergantung pada pengalaman pengembang. Gaya modern R adalah metaprogramming. Kode ini ringkas dan cepat.
- R adalah ekosistem yang memungkinkan Anda untuk menerapkan siklus pemrosesan data lengkap dari mengimpor data hingga menyediakan AWP dan menyiapkan presentasi.
Publikasi sebelumnya - "Menggunakan kekuatan komputasi R untuk menguji hipotesis persamaan cara . "