3 laporan dengan RusCrypto: konferensi dengan pengalaman



Selama hampir 20 tahun, kami telah berpartisipasi dan mendukung Konferensi RusCrypto sebagai sponsor. Tujuan utamanya adalah pengembangan kriptografi komersial Rusia dan pasar keamanan informasi.


Keunikan konferensi ini adalah perpaduan sains, bisnis, dan pendidikan.




Awalnya, itu disusun dengan tujuan melestarikan dan mengembangkan kriptografi sipil di negara kita. Sekarang topiknya menjadi sedikit lebih luas.




Acara ini mempertemukan perwakilan regulator, ahli matematika, pengembang dan mereka yang menggunakan kriptografi dalam sistem informasi mereka. Selain topik kriptografi, selalu ada bagian tentang teknik terbalik, forensik digital.




Materi untuk semua tahun ada di situs web konferensi, mereka yang tertarik dapat melihat di sana .




Tahun ini kami memutuskan untuk berbagi dengan Anda laporan paling menarik dari RusCrypto.



Tinjauan analisis kode Belalang


Bagian "Kriptografi dan Kriptanalisis"


Penulis:


Grigory Marshalko, pusat perbelanjaan 26


Alexander Bondarenko, pusat perbelanjaan 26


Anastasia Agafonova, pusat perbelanjaan 26


Dari laporan tersebut Anda akan belajar tentang hasil studi kriptografi dari kode blok "Belalang" yang ditentukan oleh standar nasional GOST R 34.12-2015 dan standar antar negara GOST 34.12-2018.




Tautan ke presentasi laporan

Praktik pengembangan perangkat lunak yang aman sebagai komponen penting kepatuhan dengan persyaratan keamanan informasi


Bagian β€œSiklus Hidup Perangkat Lunak Keamanan Informasi”


Pembicara: Nikolay Smirnov, OJSC InfoTeKS


Seperti yang Anda ketahui, tidak ada program komputer tanpa kesalahan. Dipercayai bahwa jumlah dan kemungkinan kesalahan seperti itu dapat dikurangi secara signifikan oleh pengembang dengan memperkenalkan praktik dan proses pengembangan yang aman, mengikuti rekomendasi GOST R 56939-2016. Praktek ternyata berbeda dari konstruksi teoretis. Anda akan belajar dari laporan tentang hasil penerapan praktik pengembangan yang aman oleh satu perusahaan vendor.





Tautan ke presentasi laporan

Menggunakan Machine Learning di IoT untuk Mendeteksi Aktivitas Berbahaya


Bagian "Penelitian lanjutan di bidang cybersecurity"


Pembicara: Alexey Kushnerevich, SPIIRAS


Penulis membandingkan akurasi dan kecepatan tugas pembelajaran mesin dalam hal peluncuran lokal dan terdistribusi untuk tugas keamanan siber. Deteksi serangan pada jaringan IoT dan klasifikasinya dianggap sebagai tugas yang diterapkan. Untuk mode terdistribusi, platform pemrosesan data besar Spark (ML) dipasangkan dengan Hadoop (YARN).




Jika Anda menyukai laporannya, harap dicatat: pada bulan Maret 2020, konferensi RusCrypto berikutnya akan diadakan. Berbeda dengan hub ini, di sana Anda tidak hanya dapat melihat laporan, tetapi juga secara pribadi mengajukan pertanyaan kepada pembicara.


Lebih dekat dengan tanggal, program terperinci akan diketahui. Dan dalam kerangka konferensi ada kompetisi laporan siswa. Penerimaan aplikasi untuk laporan biasanya dimulai pada bulan November. Jika Anda ingin tidak hanya "melihat orang lain", tetapi juga "menunjukkan diri Anda" - tanggapi! Pemenang akan memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam konferensi secara gratis dan membuat presentasi.

Source: https://habr.com/ru/post/id449266/


All Articles