Hanya orang yang tidak memiliki koneksi eksternal dengan dunia luar yang belum mendengar tentang data besar hari ini. Di Habré, topik analitik Big Data dan topik terkait populer. Tetapi non-spesialis yang ingin mengabdikan diri pada studi Big Data, tidak selalu jelas prospek apa yang dimiliki daerah ini, di mana analitik Big Data dapat diterapkan dan apa yang dapat diandalkan oleh analis yang baik. Mari kita coba mencari tahu.
Setiap tahun volume informasi yang dihasilkan oleh seseorang meningkat. Pada tahun 2020, volume data yang disimpan akan meningkat menjadi 40-44 zettabytes (1 ST ~ 1 miliar GB). Pada 2025, hingga sekitar 400 zettabytes. Dengan demikian, mengelola data terstruktur dan tidak terstruktur menggunakan teknologi modern adalah bidang yang semakin penting. Tertarik pada data besar, baik perusahaan individu maupun seluruh negara bagian.
Omong-omong, itu dalam proses membahas booming informasi dan metode pemrosesan data yang dihasilkan manusia bahwa istilah Big Data muncul. Diyakini bahwa editor majalah Nature, Clifford Lynch, pertama kali mengusulkannya pada 2008.
Sejak itu, pasar Big Data telah tumbuh beberapa puluh persen per tahun. Dan tren ini, menurut para ahli, akan berlanjut. Jadi, menurut
Frost & Sullivan, pada 2021, total pasar global untuk analitik data besar akan meningkat menjadi $ 67,2 miliar. Pertumbuhan tahunan akan menjadi sekitar 35,9%.
Mengapa Big Data Analytics?
Ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi informasi yang sangat berharga dari kumpulan data terstruktur atau tidak terstruktur. Berkat ini, bisnis, misalnya, dapat menentukan tren, memperkirakan indikator produksi, dan mengoptimalkan pengeluarannya sendiri. Jelas bahwa untuk mengurangi biaya, perusahaan siap untuk memperkenalkan solusi terbaru.
Teknologi dan metode analisis yang digunakan untuk menganalisis Big Data:
- Penambangan data;
- crowdsourcing;
- pencampuran dan integrasi data;
- pembelajaran mesin;
- jaringan saraf tiruan;
- pengenalan pola;
- analitik prediktif;
- pemodelan simulasi;
- analisis spasial;
- analisis statistik;
- visualisasi data analitik.
Analisis Big Data di dunia
Analitik data besar sekarang digunakan oleh lebih dari 50% perusahaan di seluruh dunia. Terlepas dari kenyataan bahwa pada 2015 angka ini hanya 17%. Big Data paling aktif digunakan oleh perusahaan yang bekerja di bidang telekomunikasi dan jasa keuangan. Kemudian datang perusahaan yang berspesialisasi dalam teknologi perawatan kesehatan. Penggunaan minimal Big Data analytics di perusahaan pendidikan: dalam banyak kasus, perwakilan bidang ini mengumumkan niat mereka untuk menggunakan teknologi dalam waktu dekat.
Di AS, analitik Big Data digunakan paling aktif: lebih dari 55% perusahaan dari berbagai bidang bekerja dengan teknologi ini. Di Eropa dan Asia, permintaan untuk analitik data besar tidak jauh lebih rendah - sekitar 53%.
Dan bagaimana dengan Rusia?
Menurut analis IDC,
Rusia adalah pasar analitik Big Data regional terbesar . Pertumbuhan pasar untuk solusi semacam itu di Eropa Tengah dan Timur cukup aktif, setiap tahun indikator ini meningkat sebesar 11%. Pada 2022, secara kuantitatif akan mencapai $ 5,4 miliar.
Dalam banyak hal, perkembangan pasar yang begitu cepat disebabkan oleh pertumbuhan bidang ini di Rusia. Pada tahun 2018, pendapatan dari penjualan solusi yang relevan di Federasi Rusia berjumlah 40% dari total investasi dalam teknologi pemrosesan Big Data di seluruh wilayah.
Di Federasi Rusia, perusahaan-perusahaan dari sektor perbankan dan publik, industri telekomunikasi dan industri menghabiskan paling banyak pada pemrosesan Big Data.
Apa yang dilakukan Big Data Analyst dan berapa yang diterima di Rusia?
Analis Data Besar bertanggung jawab untuk mengeksplorasi sejumlah besar informasi, baik terstruktur sebagian maupun tidak terstruktur. Untuk organisasi perbankan, ini adalah transaksi, untuk operator, panggilan dan lalu lintas, dan secara eceran, kunjungan dan pembelian pelanggan. Seperti disebutkan di atas, analisis Big Data mengungkapkan hubungan antara berbagai faktor dari "sejarah informasi mentah", misalnya, proses produksi atau reaksi kimia. Berdasarkan data analisis, pendekatan dan solusi baru dikembangkan di berbagai bidang - dari produksi hingga obat-obatan.
Keterampilan yang dibutuhkan oleh analitik Big Data:
- Kemampuan untuk dengan cepat memahami fitur-fitur di area di mana analisis dilakukan, untuk melibatkan diri Anda dalam aspek-aspek bola yang diinginkan. Ini mungkin ritel, industri minyak dan gas, obat-obatan, dll.
- Pengetahuan tentang metode analisis data statistik, konstruksi model matematika (jaringan saraf, jaringan Bayesian, pengelompokan, regresi, faktorial, varians dan analisis korelasi, dll.).
- Agar dapat mengekstraksi data dari berbagai sumber, mengonversinya untuk analisis, mengunggah ke database analitik.
- Penguasaan SQL.
- Pengetahuan bahasa Inggris pada tingkat yang cukup untuk membaca dokumentasi teknis dengan lancar.
- Pengetahuan tentang Python (setidaknya dasar-dasarnya), Bash (sangat sulit untuk dilakukan tanpanya dalam proses kerja), ditambah lagi diinginkan untuk mengetahui dasar-dasar Jawa dan Scala (diperlukan untuk penggunaan aktif Spark, salah satu kerangka kerja paling populer untuk bekerja dengan data besar).
- Kemampuan untuk bekerja dengan Hadoop.
Nah, berapa yang didapat analis Big Data?
Spesialis Big Data dalam pasokan pendek, permintaan melebihi pasokan. Ini karena bisnis sampai pada pemahaman: untuk pengembangan, diperlukan teknologi baru, dan untuk pengembangan teknologi, diperlukan spesialis.
Jadi, Data Scientist dan Data Analyst di AS
memasuki 3 profesi terbaik tahun 2017 menurut agen perekrutan Glassdoor. Gaji rata-rata para profesional ini di Amerika mulai dari $ 100 ribu per tahun.
Di Rusia, spesialis pembelajaran mesin memperoleh 130 hingga 300 ribu rubel per bulan, analis big data memperoleh dari 73 hingga 200 ribu rubel sebulan. Itu semua tergantung pada pengalaman dan kualifikasi. Tentu saja, ada lowongan dengan gaji lebih rendah, dan ada lebih banyak lowongan. Permintaan maksimum untuk analis data besar di Moskow dan St. Petersburg. Tidak mengherankan, Moskow menyumbang sekitar 50% dari lowongan aktif (menurut hh.ru). Apalagi permintaan di Minsk dan Kiev. Perlu dicatat bahwa beberapa lowongan menawarkan jadwal yang fleksibel dan pekerjaan jarak jauh. Tetapi secara umum, perusahaan memerlukan spesialis yang bekerja di kantor.
Seiring waktu, kita dapat mengharapkan peningkatan permintaan untuk analis Big Data dan perwakilan spesialisasi terkait. Seperti disebutkan di atas, tidak ada yang membatalkan kekurangan staf di bidang teknologi. Tetapi, tentu saja, untuk menjadi analis Big Data, Anda perlu belajar dan bekerja, meningkatkan keterampilan yang disebutkan di atas dan yang lainnya. Salah satu peluang untuk memulai jalur analitik Big Data adalah
mendaftar untuk kursus dari Geekbrains dan mencoba tangan Anda bekerja dengan data besar.