👂🏿 💬 👇🏿 Mendapatkan statistik untuk semua klien dari Yandex.Direct API berdasarkan hari menggunakan Python ◽️ 🕍 😉

Dalam pekerjaan saya, saya sering menggunakan statistik pendek dalam konteks hari untuk melacak penyimpangan lalu lintas.

Dia menulis lebih banyak tentang menulis permintaan dalam artikel "Mendapatkan Yandex. Kampanye Periklanan Langsung Langsung Menggunakan API dalam DataFrame (Python)" .

Pada artikel ini, saya akan berbicara lebih banyak tentang bagaimana menyusun data dan permintaan sehingga dapat digunakan secara normal.

Kami harus mendaftarkan permintaan server sebagai fungsi.

Secara pribadi, saya membuat 2 file: fungsi dengan permintaan dan file dengan data yang akan ditransfer ke fungsi.

Pada file pertama kita menulis sebuah fungsi

Saya meminta bidang yang sama untuk semua proyek, jadi saya hanya perlu mentransfer tanggal, masuk, dan token ke dalam permintaan.

Melewati data ke fungsi bagi saya terlihat seperti ini:

def rep(token,login,date_from,date_to):

Kami sedang menulis permintaan ke server API Yandex.Direct

Permintaan ini meminta data untuk parameter berikut:

Tanggal
Tayangan
Klik
Rkt
Biaya
Rata-rata bpk
Posisi Posisi Rata-Rata
AvgClickPosition
Volume Rata-rata
Bouncerate
Tampilan Rata-Rata

File permintaan terakhir

Kode

 import requests from requests.exceptions import ConnectionError from time import sleep import json #        UTF-8   Python 3,    Python 2 import sys def rep(token,login,date_from,date_to): if sys.version_info < (3,): def u(x): try: return x.encode("utf8") except UnicodeDecodeError: return x else: def u(x): if type(x) == type(b''): return x.decode('utf8') else: return x # ---   --- #   Reports   JSON- () ReportsURL = 'https://api.direct.yandex.com/json/v5/reports' # OAuth- ,       token = token #     #  ,        clientLogin = login # ---   --- #  HTTP-  headers = { # OAuth-.   Bearer  "Authorization": "Bearer " + token, #     "Client-Login": clientLogin, #    "Accept-Language": "ru", #    "processingMode": "auto" #      # "returnMoneyInMicros": "false", #            # "skipReportHeader": "true", #         # "skipColumnHeader": "true", #          # "skipReportSummary": "true" } #    body = { "params": { "SelectionCriteria": { "DateFrom": date_from, "DateTo": date_to }, "FieldNames": [ "Date", "Impressions", "Clicks", "Ctr", "Cost", "AvgCpc", "AvgImpressionPosition", "AvgClickPosition", "AvgTrafficVolume", "BounceRate", "AvgPageviews", ], "ReportName": u("Report4"), "ReportType": "ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT", "DateRangeType": "CUSTOM_DATE", "Format": "TSV", "IncludeVAT": "NO", "IncludeDiscount": "NO" } } #     JSON body = json.dumps(body, indent=4) # ---      --- #   HTTP- 200,     #   HTTP- 201  202,    while True: try: req = requests.post(ReportsURL, body, headers=headers) req.encoding = 'utf-8' #      UTF-8 if req.status_code == 400: print("         ") print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON- : {}".format(u(body))) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break elif req.status_code == 200: format(u(req.text)) break elif req.status_code == 201: print("       ") retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60)) print("    {} ".format(retryIn)) print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) sleep(retryIn) elif req.status_code == 202: print("    ") retryIn = int(req.headers.get("retryIn", 60)) print("    {} ".format(retryIn)) print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) sleep(retryIn) elif req.status_code == 500: print("    . ,    ") print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break elif req.status_code == 502: print("     .") print( ",     -      .") print("JSON- : {}".format(body)) print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break else: print("  ") print("RequestId: {}".format(req.headers.get("RequestId", False))) print("JSON- : {}".format(body)) print("JSON-  : \n{}".format(u(req.json()))) break #  ,       API  except ConnectionError: #         print("     API") #     break #   -   except: #         print("  ") #     break json_string = json.dumps(body) return req.text

2 file

Kami mengambil tanggal, masuk dan token secara terpisah sebagai variabel.

Sesuatu seperti ini:

 # mytoken='blablablablaBLABLAsdfgsrgkdfgnf' # project = 'elama-99999999' # DateFrom="2019-04-08" DateTo="2019-04-16"

Hal ini dilakukan agar mudah mengubah informasi tentang semua pelanggan, dan tanggal laporan.

Kode untuk meminta statistik proyek

 print( '\n=== ===') data=rep(mytoken,project,DateFrom,DateTo) file=open("cashe.csv","w") file.write(data) file.close() f=DataFrame.from_csv("cashe.csv",header=1,sep=' ',index_col=0,parse_dates=True) f['Cost']=f['Cost']*1.2 f['Cost']=f['Cost']/1000000 f['AvgCpc']=f['AvgCpc']*1.2 f['AvgCpc']=f['AvgCpc']/1000000 print(f)

Lebih detail:

Nama proyek ("=" kami gunakan untuk seleksi yang lebih baik, agar tidak tersesat dalam informasi)
Data - Tulis ke baris ini variabel yang sudah ditunjukkan di atas. (baris ini akan menjalankan file pertama)
Kami menulis respons server ke file
Buka file sebagai DataFrame
Tambahkan ke nilai moneter PPN.
Kami menerjemahkan nilai moneter ke dalam rubel biasa (sebagai standar, API tidak menggunakan rubel, tetapi rubel * 1.000.000.
Keluarkan DataFrame kami

File kedua adalah sebagai berikut: