Para ilmuwan di Fakultas Kedokteran Universitas New York telah mengembangkan AI yang dapat menentukan apakah seseorang menderita gangguan stres pasca-trauma menggunakan suara atau rekaman suara pasien. Manajer proyek Charles Marmar mengatakan bahwa akurasi dari algoritma yang dikembangkan adalah 89%.
Suatu hari, hasil karya para ilmuwan diterbitkan dalam jurnal Depression and Anxiety, dan
deskripsi karya tersebut tersedia di Eurekalert .
Gangguan stres pasca-trauma (PTSD, "sindrom Vietnam", "sindrom Afghanistan", dll.) Adalah kondisi mental serius yang terjadi sebagai akibat dari situasi traumatis tunggal atau berulang, seperti partisipasi dalam permusuhan, trauma fisik yang parah, seksual kekerasan atau ancaman kematian. Dalam PTSD, sekelompok gejala khas, seperti pengalaman psikopatologis, penghindaran atau hilangnya memori peristiwa traumatis, dan tingkat kecemasan yang tinggi bertahan selama lebih dari sebulan setelah trauma psikologis.
Sindrom ini dapat muncul dalam bentuk depresi, peningkatan kecemasan, serangan berbagai tingkat keparahan, yang penyebabnya adalah ingatan akan peristiwa traumatis.
Sayangnya, belum ada
metode yang efektif untuk penyakit ini . Dokter dapat mendiagnosis "sindrom pasca-trauma" setelah berbicara dengan pasien selama beberapa jam. Itu terjadi bahwa diagnosis dibuat secara tidak benar, karena pasien membesar-besarkan baik gejala maupun pentingnya kejadian itu sendiri untuk kesehatan mereka sendiri.
Untuk mengembangkan metode yang lebih akurat untuk mendiagnosis gangguan stres pascatrauma, para ilmuwan dari Amerika Serikat memutuskan untuk menarik teknologi tinggi. Awalnya, penulis proyek mengadakan serangkaian percakapan dengan 53 personil militer yang menjalani operasi militer di Irak dan Afghanistan. Orang-orang ini menderita kelainan pasca-trauma. Selain itu, percakapan serupa dilakukan dengan 70 pria militer yang tidak memiliki tanda-tanda sakit. Spesialis menganalisis rekaman suara tentara dan mengidentifikasi sejumlah karakteristik dari karakteristik pidato sukarelawan.
Perlu dicatat bahwa untuk analisis rekaman, perangkat lunak perusahaan yang berpartisipasi dalam pengembangan asisten suara Siri digunakan. Sebagai hasilnya, 18 fitur karakteristik dari pidato orang yang menderita sindrom diidentifikasi. Di antara tanda-tanda lain - pidato yang agak monoton dengan intonasi tingkat rendah dan sejumlah fitur lainnya.
Selanjutnya, para ilmuwan melatih jaringan saraf berdasarkan data. Setelah pelatihan, AI mulai mendiagnosis sindrom pasca-trauma dengan tingkat akurasi yang tinggi. Segera, spesialis berencana untuk meningkatkan perkembangan mereka dengan melatih AI pada database yang lebih besar. Kemudian, aplikasi telepon seluler akan dibuat, ditambah permintaan resmi untuk uji klinis pengembangan akan diajukan.
