Halo, Habr! FizTech melanjutkan serangkaian lokakarya tentang kecerdasan buatan AI @ MIPT. Hari ini,
Alexander Frey dan
Kevin O'Connell dari Pusat Norwegia untuk Studi Gangguan Psikologis (NORMENT) di Oslo akan berbicara tentang penggunaan data besar untuk model matematika genom manusia. Pertunjukan dapat dilihat di
grup Fiztekh , itu akan diadakan dalam bahasa Inggris.
Genetika adalah bidang yang sangat potensial untuk pembelajaran mesin. Studi genom lengkap yang paling representatif (GWAS) sudah dilakukan pada sampel yang melebihi 1 juta orang dan berisi informasi tentang puluhan juta hubungan antara varian genom dan sifat fenotipik. Menurut beberapa perkiraan, secara total, studi ini mencakup 80% dari variabilitas sifat kompleks seseorang, termasuk gangguan mental. Meskipun demikian, kesulitan untuk berpindah dari pengetahuan ilmiah yang didapat ke aplikasi klinis tetap ada. Dalam praktiknya, informasi genetik pribadi jarang digunakan untuk memprediksi penyakit. Selama kuliah, studi genome yang paling sukses dan keterbatasan yang menghambat penggunaan metode pembelajaran mesin yang efektif dalam genetika manusia akan diperiksa. Bagian dari pelajaran akan dikhususkan untuk metodologi statistik yang mendasari studi tersebut, termasuk analisis model campuran Bayesian dan metode kemungkinan maksimum terbatas. Topik penilaian risiko poligenetik dan pengobatan presisi, yang sudah diterapkan secara efektif dalam hal penilaian risiko pribadi kanker dan stratifikasi risiko pengembangan penyakit Alzheimer, akan disinggung.
Kuliah sebelumnya tentu saja dapat dilihat di
sini .