
Jika Anda berjalan di sepanjang tepi Sungai Chicago musim panas ini, Anda akan melihat sesuatu yang agak tidak biasa. Di antara bebek, angsa, ikan, berang-berang langka dan berang-berang, robot kecil akan berenang dari waktu ke waktu. Mirip dengan rakit kecil, ia akan malas berjalan menuruni sungai, mengumpulkan semua yang muncul di permukaannya. Thrashbot ini adalah gagasan dari startup Urban Rivers yang berbasis di Chicago, yang mempertemukan para pencinta lingkungan, robot, dan profesional lainnya untuk membersihkan sungai-sungai kota dari sampah dan membantu penduduk mereka.
Dalam penampilannya, Thrashbot mungkin tampak seperti "rumba air", secara mandiri (atau tidak sengaja) memilih jalan, sementara masih ada polusi di depan. Dia bergerak sendiri, seperti rumba! Namun ternyata yang terjadi adalah sebaliknya. Robot tidak memilih arah untuk dirinya sendiri, setiap saat dapat dikendalikan oleh salah satu dari sekitar 4.383.810.342 orang - pengguna internet global.
Setiap orang dengan akses internet dapat masuk ke situs web Urban Rivers dan menjadi pilot bot selama dua menit. Tujuan perusahaan adalah agar seseorang dapat menemukan sampah saat ini dan mengambilnya, dan idealnya juga membawanya ke wadah khusus di dekat tepi sungai, dari mana sampah akan dibuang nanti. Jadi pembersihan sungai menjadi bukan aktivitas virtual, yang "seseorang terlibat di suatu tempat", tetapi pekerjaan yang sangat nyata di mana Anda dapat berpartisipasi secara fisik - sambil tidak mengotori tangan Anda.

Nick Wesley, salah satu manajer proyek, mengatakan:
Kami akhirnya berada di tahap ketika kebanyakan orang tinggal di tempat-tempat dengan koneksi internet yang layak. Teknologi yang dibutuhkan untuk membangun robot kami tidak lebih rumit dari teknologi di drone yang tidak mahal. Anda dapat melakukan streaming video dengan penundaan yang cukup kecil, dan pada kecepatan seperti itu dapat dikontrol. Manfaat bagi alam, menarik selama beberapa menit, memberikan perasaan bahwa hari ini Anda telah melakukan sesuatu yang bermanfaat, apa lagi yang diperlukan.
Konstruksi Thrashbot
Gagasan mengembangkan tempat sampah yang dikelola untuk membersihkan sungai kota muncul dua tahun lalu. Pada Juni 2017, Urban Rivers berhasil menciptakan " taman terapung " di Sungai Chicago yang sama untuk membantu hewan kembali ke habitat aslinya. Sayangnya, tim menyadari bahwa taman-taman ini dengan cepat dipenuhi sampah. Untuk menyelesaikan masalah, mereka mulai mengundang sukarelawan yang, seperti biasa, pergi ke sungai di pagi hari dan secara manual mengumpulkan lebih banyak atau lebih sedikit sampah besar. Efisiensi sangat rendah, terutama karena aliran sungai yang tidak teratur.

Kadang-kadang orang pergi ke pantai di pagi hari, dan tidak ada sampah untuk dikumpulkan. Kemudian sesuatu berubah selama kursus, dan segera tempat ini dipenuhi dengan sampah. Kami menyadari bahwa di sini kami membutuhkan solusi yang akan dimasukkan secara konstan. Sehingga sampah dibersihkan secara real time, sesuai dengan alirannya.
Awal sebuah ide muncul, tetapi tim tidak tahu bagaimana membuat robot menemukan dan mengumpulkan kontaminan. Visi komputer dan teknologi pengenalan gambar telah berkembang dengan baik dalam beberapa tahun terakhir, tetapi untuk mengajarkan bot untuk menentukan apa yang cocok dengan konsep "sampah" masih tidak mudah. Sampah adalah konsep yang cukup abstrak. Ternyata sejauh ini hanya orang yang bisa memisahkannya dari benda-benda alami di sungai. Maka dibentuklah gagasan untuk menciptakan "rumba" yang dikendalikan dari jarak jauh, yang dapat diujicobakan oleh pengguna dari seluruh dunia.

Peluncuran Thrashbot pertama dijadwalkan untuk akhir bulan ini, dan akan mulai bekerja secara stabil pada bulan Juni. Maka Anda dapat mencoba mengujinya secara pribadi. Sementara itu, pengguna yang paling tidak sabar dapat mempraktikkan demo online di kolam uji (atau, seperti yang disebut di sini, "laboratorium aqua bawah tanah") diisi dengan bebek plastik yang perlu dikumpulkan. Masing-masing diberikan lima menit. Dan ini, omong-omong, benar-benar sangat menyenangkan.

Bahkan dari Rusia, robot merespons cukup cepat, mudah dikendalikan, meskipun tidak ada bebek rakitan yang ditemukan (karena efek Habra, mungkin perlu sedikit lebih lama untuk menunggu giliran robot).
Kekuatan kerumunan
Gagasan meminta bantuan publik untuk memecahkan masalah besar sama sekali bukan masalah baru. Pada 1715, matematikawan dan astronom Edmund Halley (setelah siapa komet Halley dinamai) menerbitkan peta yang memprediksi waktu dan jalur gerhana matahari di masa depan. Karena Halley hanya bisa berada di satu tempat fisik selama gerhana, ia mengeluarkan "permintaan kepada yang ingin tahu" dan meminta mereka untuk menangkap lokasi mereka dan bagaimana langit terlihat selama gerhana, meminta terutama untuk mencatat "durasi kegelapan total". Crowdsourcing pertama ini berhasil, dan mengumpulkan informasi dari publik, Halley membuat peta kedua, bahkan lebih akurat, yang membantu memprediksi gerhana pada 1724.
Peta Halley EclipseSaat ini, teknologi memungkinkan untuk menambahkan interaktivitas nyata ke metode Halley. Orang-orang dapat terlibat tidak hanya dalam proses mengumpulkan dan mengirimkan informasi. Orang dapat melakukan pekerjaan yang lebih menarik dan beragam, sehingga mendapatkan sesuatu sebagai imbalan dari proses tersebut. Pada tahun 1991, hampir 300 tahun setelah inisiatif Halley, Lauren Carpenter, salah satu pendiri Pixar Studios, membuat siaran demo yang menarik di sebuah konferensi grafis komputer. Dia pertama kali menunjukkan kepada peserta kekuatan penonton, dan menunjukkan bahwa setiap anggota audiens dapat digunakan sebagai simpul terpisah untuk menyelesaikan masalah.
"Masalahnya" adalah membuat 5000 peserta konferensi memainkan satu permainan ping-pong raksasa. Setiap hadiah diberikan raket, dengan satu sisi hijau dan satu sisi merah. Di tengah ruangan ada layar besar, seperti di bioskop, yang menunjukkan permainan video klasik, dan komputer yang memindai penonton dan menemukan sisi raket mana yang mereka pegang - merah atau hijau. Setiap raket yang dipegang oleh anggota audiens dihitung sebagai satu suara (naik atau turun), dan bola virtual yang mengenai layar dilewatkan sesuai dengan hukum demokrasi tersebut. Versi yang ditingkatkan dari percobaan ini pada 2013 juga dilakukan oleh BBC . Gerakan bola (atau, dalam hal ini, hiu) agak lambat, dan itu tidak terlalu menarik untuk diamati, tetapi berada di antara penonton dan mencoba bekerja secara keseluruhan untuk mencapai tujuan bersama adalah cukup.
Percobaan Loren Carpenter pada SIGGRAPH-91Internet mengambil pekerjaan semacam ini dengan orang banyak, dan membawanya ke tingkat yang baru. Sekarang Anda dapat terhubung ke tugas bukan beberapa ratus orang, seperti Halley, dan bukan 5000 orang, seperti Carpenter, tetapi berapa pun jumlahnya, bahkan jutaan. Kolaborasi masif semacam itu menyebabkan munculnya Wikipedia, Linux, dan bahkan PageRank hyperlink raksasa, yang menyebabkan munculnya Google. Membersihkan sungai dengan bantuan kekuatan kerumunan juga harus menjadi sesuatu yang cukup dapat dicapai. Dan ini jauh dari satu-satunya masalah yang bisa diselesaikan dengan cara ini.
Keselamatan dengan Zooniverse
Chris Lintott adalah profesor astrofisika di Universitas Oxford. Dua belas tahun yang lalu, ia mengerjakan sebuah proyek yang ia perlukan untuk menganalisis bentuk galaksi. Tetapi, bahkan jika Anda mengambil sedikit ruang, ada terlalu banyak galaksi - jutaan. Ternyata, seperti halnya dengan definisi puing di Sungai Chicago, mata manusia dengan klasifikasi jenis galaksi sejauh ini lebih baik daripada mesin. Setelah mengklasifikasikan 50.000 galaksi, Lintott dan tim memutuskan bahwa mereka membutuhkan bantuan.
Kami membuat situs web, Kebun Binatang Galaxy, dan meminta publik - pengguna biasa - untuk membantu kami menentukan jenis galaksi. Anda tidak perlu tahu apa itu galaksi, atau memiliki minat pada astronomi. Anda baru saja melihat apa yang ada di depan Anda dalam gambar, dan Anda memilih apa yang tampak lebih seperti. Orang-orang menunjukkan minat besar pada situs ini, kami menerima ratusan juta klasifikasi.
Akibatnya, setiap orang mendapat kesempatan untuk menjadi bagian dari penemuan ruang angkasa canggih. Seorang guru dari Denmark, Hanni van Arkel, bahkan menemukan benda yang tidak dapat dipahami - dia diberi sesuatu di situs web yang tampak seperti sosok hijau, dia berkonsultasi dengan forum jika ini adalah kesalahan, para penggemar memeriksa bagian kosmos ini, dan memang ada sesuatu yang aneh. . Sekarang objek ini (kemungkinan besar, akumulasi gas, disorot oleh quasar) untuk menghormati guru disebut " Objek Hanni ".

Bagi Chris Lintott, yang terpenting adalah proyeknya sangat sukses:
Peneliti lain mulai menghubungi kami, yang tidak bisa mengatasi volume data mereka. Dari astronomi hingga biomedis dan sosiologi, semua orang perlu memprosesnya.
Jadi Lintott menciptakan sesuatu seperti "Kickstarter" untuk penelitian - platform Zooniverse , di mana para ilmuwan dapat melakukan crowdsource proyek dengan meminta bantuan dari masyarakat. Sekitar seratus proyek sedang mengerjakannya, terlalu besar untuk sejumlah ilmuwan terbatas.
Mata-mata gravitasiSalah satu proyek semacam itu, Gravity Spy , membantu ahli astrofisika mengidentifikasi gelombang gravitasi dan memisahkannya dari kesalahan dalam data yang dikumpulkan oleh interferometer laser. Pengguna biasa saat ini memiliki lebih dari 1,2 juta klasifikasi. Proyek lain, Wild Gabon , memperkirakan populasi mamalia di sabana Afrika. Dan Planet Hunters mengundang orang untuk menemukan planet baru menggunakan data dari satelit NASA. Sejauh ini, ada sekitar seratus di antaranya yang sangat terbuka (dari 300 ribu gambar yang diverifikasi).
Chris Lintott, pendiri Zooniverse, mengatakan:
Bahkan sulit bagi saya untuk membayangkan bahwa 20 tahun yang lalu tidak ada yang menemukan satu planet pun di sekitar bintang-bintang lain. Sekarang Anda dapat melakukan ini hanya dengan browser web Anda.
Ketika Badai Irma berjalan melalui pulau-pulau Karibia pada tahun 2017, Planetary Response Network menggunakan Zooniverse untuk membuat peta paling akurat dari area tersebut. Hampir enam ribu sukarelawan berjalan melalui 300 ribu gambar untuk menentukan jalan mana yang banjir, yang diblokir, dan yang lainnya masih bisa dipindahkan. Kelompok-kelompok pengungsi yang membutuhkan bantuan segera juga dilaporkan di sana. Itu ternyata menjadi alat yang hebat dan sangat diperlukan bagi pekerja kemanusiaan yang tiba di wilayah tersebut.
Kemenangan komunitas?
Crowdsourcing bukan obat mujarab, tentu saja. Itu tidak akan selalu menjadi jawaban untuk masalah global. Suatu solusi tidak selalu dapat didesentralisasi dan diubah menjadi permainan untuk umum, seperti mengambil sampah dengan robot atau menemukan planet baru. Dalam buku karya Evgeny Morozov "Untuk menyelamatkan semuanya, klik di sini", kepercayaan yang tumbuh pada orang-orang dikritik bahwa situasi apa pun dapat diselesaikan dengan satu perbaikan.

Tetapi, seperti yang dikonfirmasi oleh Thrashbot dan puluhan proyek di Zooniverse, bahkan masalah yang paling ambisius setidaknya dapat sangat disederhanakan. Terutama jika mereka mengikuti satu rumus: tugas besar, terpusat yang dapat dibagi menjadi potongan-potongan kecil. Secara umum, sangat ideal jika masing-masing karya ini mewakili semacam pekerjaan kecil yang bisa Anda rasakan. Ini seperti mengangkat satu kantong plastik dari sungai, menambahkan suntingan terpisah ke Wikipedia, atau memeriksa gambar untuk planet atau galaksi di dalamnya.
Lintott menjelaskan:
Tindakan mereka harus nyata dan bermakna. Anda tidak bisa membiarkan orang mengisi formulir. Mereka harus merasakan bagian dari proses penting. Jika Anda dapat mencapai ini, Anda akan melihat bahwa banyak orang siap untuk melakukan upaya yang sangat besar.
Munculnya dan pengembangan teknologi baru, seperti VR dan drone, membuka prospek baru, sehingga bagian crowdsourcing yang agak tidak biasa ini dalam waktu dekat dapat menjadi lebih menarik. Pengguna biasa dapat membantu tidak hanya dalam mengisi peta, membuat pilot robot, atau menemukan objek yang tepat dalam gambar. Sebagai contoh, di Internet secara teori dimungkinkan untuk merasakan (dan, dengan demikian, mengklasifikasikan) suara, rasa , bau dan tekstur .

Proyek crowdsourcing umum seperti Zooniverse dan Thrashbot melibatkan pengguna biasa dalam proses penting - bahkan jika itu terjadi ribuan kilometer jauhnya. Dan ini jelas lebih baik daripada tren untuk โclichtivismโ (seperti aktivisme, tetapi hanya dalam bentuk klik) - ketika orang berpikir mereka telah melakukan hal yang sangat berguna, hanya karena mereka suka halaman kanan atau posting di Facebook. Seperti clichtivism, inisiatif seperti Gravity Spy atau Planet Hunters memungkinkan Anda untuk berpartisipasi dalam proses ini, tetap mengenakan gaun ganti dan tidak meninggalkan kenyamanan kursi Anda sendiri. Tetapi ada manfaat nyata dan instan, plus Anda masih membuat setidaknya sedikit usaha.
Nick Wesley, salah satu pencipta Thrashbot di Urban Rivers, menjelaskan:
Saya pikir teknologi baru kehadiran dan keterlibatan jarak jauh ini adalah alat yang sangat berguna yang memungkinkan orang untuk mendapatkan pengalaman dalam sesuatu yang mungkin tidak ada di tempat tinggal mereka. Ketika Anda menemukan sesuatu atau mengeksplorasi sesuatu sendiri, Anda menjadi lebih tertarik padanya. Saya pikir ini sangat keren. Ada banyak area berbeda yang dapat menggunakan pendekatan ini untuk memecahkan masalah global yang sangat besar. Terutama jika Anda dapat gamify proses ini dan membuatnya benar-benar interaktif.
Membeli PS di AS menguntungkan dengan Pochtoy.com. Pengiriman bersama kami - mulai $ 11,99 per pon. Ngomong-ngomong, hingga 26 Mei, kami membeli produk dari Amazon secara gratis.
