Tidak mudah untuk membersihkan pembelian bank besar. Terutama ketika mereka diceraikan oleh dua sistem terintegrasi ERP dan EDMS. Ketika menggabungkan VTB dan VTB24, kami juga memiliki penyatuan sistem informasi, dan sekarang satu proses pengadaan melewati mereka. Apa yang harus dilakukan Proses Penambangan datang untuk menyelamatkan - salah satu teknologi yang paling menarik untuk penelitian, analisis dan pemantauan proses bisnis. Tetapi pada saat yang sama sangat sulit digunakan.
Proses Penambangan adalah pendekatan untuk analisis proses bisnis menggunakan teknologi canggih di bidang pengumpulan dan pemrosesan data. Kami melihat banyak proyek skala besar yang mahal di mana mereka melakukan analisis proses menggunakan Proses Penambangan. Terlepas dari kenyataan bahwa proyek-proyek ini berakhir, dalam 80% kasus skema indah yang diperoleh tidak berhasil. Tetapi statistik yang menyedihkan tidak membuat kami takut, dan kami juga memutuskan untuk mengurai jalinan proses kami melalui Proses Penambangan. Detail di bawah potongan.
Seperti yang telah kami katakan, kerumitan implementasi terutama disebabkan oleh fakta bahwa setelah penggabungan VTB dan VTB24, proses pengadaan di bank melewati beberapa sistem informasi yang bertanggung jawab atas berbagai tahapan proses. Selain itu, kami harus memperhitungkan informasi historis dari sistem yang dinonaktifkan. Hasilnya, kami mendapat beragam sumber data TI - basis data IBM Lotus, basis data MS SQL, basis data Oracle, SAP (integrasi via RFC). Gambar berakhir dengan fakta bahwa sumber data berada di segmen jaringan yang berbeda - ini juga harus diperhitungkan dalam arsitektur solusi dan metode integrasi. Ngomong-ngomong, kami memiliki
pos terpisah tentang menggabungkan segmen jaringan bank. Tetapi kembali ke proses bisnis pengadaan.
Bahkan, keinginan yang baik untuk memulihkan ketertiban dalam proses bisnis telah terurai menjadi
dua tugas :
- mengembalikan proses bisnis berdasarkan data dari semua sumber - untuk optimasi berbasis data berikutnya.
- menghitung indikator kinerja utama (KPI) kinerja proses - untuk pelaporan ke manajemen
Implementasi teknologi dari solusi di bank mencakup komponen-komponen berikut. Platform Proses Penambangan diimplementasikan berdasarkan perangkat lunak Celonis, komponen pengumpulan data adalah Pentaho DI + PostreSQL, gudang data, dan tampilan data adalah basis data kolom Vertica. Bundaho DI + PostreSQL bundel memungkinkan kami mengumpulkan dan memroses data dari sumber secara terpusat (IBM Lotus, Oracle, MS SQL, SAP DFC). Vertica adalah basis data tipe kolom yang kuat yang memungkinkan kami untuk menyimpan data dalam bentuk terkompresi dan memproses lebih cepat kueri besar. Itulah sebabnya Vertica berfungsi sebagai sumber data untuk Celonis, yang mengambil model data untuk pemetaan proses bisnis otomatis lebih lanjut dan analisis selanjutnya.
Alat utama kami adalah Celonis, digunakan untuk Proses Penambangan. Ini memiliki visualisasi dan analitik internal yang kaya, yang dapat diperluas menggunakan API Python bawaan, yang menyediakan akses ke semua pendekatan analisis data modern.
Secara umum, masing-masing komponen yang kami pilih sempurna melakukan tugasnya sendiri. Namun, mereka semua cocok bersama sebagai solusi tunggal. Platform baru memungkinkan Anda untuk menyediakan Proses Penambangan sebagai layanan, dengan tingkat detail yang dapat disesuaikan dan frekuensi pembaruan data. Untuk beberapa tugas bank, kami menyediakan data untuk Proses Penambangan setiap 15 menit. Tetapi dalam konteks tugas ini, tidak perlu memperbarui data lebih sering dari sekali sehari.
Dalam Celonis, sangat mudah untuk membuat laporan excel berdasarkan representasi analitis, yang selalu membuat perhitungan alat menjadi transparan. Kami sampai pada kesimpulan bahwa, bersama dengan KPI yang diimplementasikan, akan lebih mudah untuk memiliki laporan pada lembar yang sama dengan daftar transaksi (peristiwa) lengkap yang menjadi dasar perhitungan KPI ini. Sebagai hasilnya, kita dapat menyelesaikan tugas pelaporan analitis dan internal secara paralel - ini merupakan keuntungan penting.
Model proses bisnis digital, yang dirakit dengan cara ini, memungkinkan Anda mendeteksi: beberapa lingkaran koordinasi; keterlambatan waktu yang dihabiskan dalam status; pemain yang tidak efektif atau paling sibuk; unit terbaik dan terburuk dalam konteks KPI dan banyak lagi. Dengan menganalisis informasi dari perspektif proses, mudah untuk beralih dari analisis digit ke optimisasi. Informasi tentang setiap pembelian dapat kita lihat di Celonis, dan dengan seluruh sejarah perubahan - sebelum ini harus pergi ke hampir puluhan sistem.
Dengan bantuan Proses Penambangan, kami dapat menganalisis pembelian tertentu dan sampel yang menarik berdasarkan jenis, unit, atau parameter lain dalam dinamika. Dengan cara ini, dimungkinkan untuk mengidentifikasi langkah-langkah proses yang tidak efisien tanpa masalah, atau, misalnya, menemukan alasan untuk proses yang menyimpang dari model yang diberikan. Sebagai contoh, ini adalah bagaimana kami belajar untuk memastikan bahwa negosiasi perjanjian biasanya merupakan salah satu langkah terpanjang dalam proses tersebut. Dan mereka juga menghitung persentase pembelian yang tidak termasuk dalam status final, dan mengidentifikasi alasannya.
Jika kita melangkah lebih jauh, maka Proses Penambangan memungkinkan kita tidak hanya untuk mengidentifikasi masalah berdasarkan statistik beragam segi, tetapi juga untuk menemukan cara terbaik untuk melakukan pengadaan, untuk memahami mengapa semua orang tidak menggunakannya.
Oke, Proses Penambangan hebat, tetapi bagaimana dengan tujuan spesifik proyek? Kami berhasil menangani yang pertama dalam ketentuan yang dinyatakan. Awalnya, perlu untuk mengembalikan proses bisnis hanya untuk pengadaan oleh Departemen Teknologi Informasi, tetapi setelah menerima hasil pertama dan menunjukkannya, pelanggan internal diminta untuk skala solusi untuk semua pembelian bank. Dan kami berhasil melakukan ini tanpa mengubah tenggat waktu yang disepakati.
Dengan tugas kedua, menghitung KPI, semuanya tidak begitu sederhana. Persyaratan ketat untuk kesalahan dalam perhitungan KPI membutuhkan peningkatan kualitas data yang dikumpulkan - 96-98% dibandingkan dengan sumber. Kualitas ini tidak segera tercapai, perlu waktu bagi departemen keuangan untuk mengabdikan kami terutama untuk proses bisnis. Pusat kompetensi bank proses penambangan dan departemen keuangan telah bersama-sama mengidentifikasi data berkualitas rendah dan fitur implementasi teknis yang kadang-kadang mendistorsi model proses.
Sebagai hasil dari proyek, kami berada di antara 20% dari orang-orang beruntung yang benar-benar dibantu oleh Proses Mining. Dan ini bukan keberuntungan. Untuk membangun model proses berdasarkan data nyata yang diperbarui setiap hari, hitung indikator proses dan bawa semuanya ke representasi analitik yang indah dan nyaman - ini hanya bagian dari cerita. Banyak proyek kehilangan apa yang tidak dapat dilakukan Penambangan Proses -
kualitas data -. Kami telah melakukan banyak pekerjaan dengan pelanggan internal untuk meningkatkan kualitas data, sehingga sistem kami tidak hanya dapat melakukan analisis, tetapi juga menyiapkan laporan berkala untuk membuat keputusan manajemen yang penting.
Sebagai hasil dari proyek, pemahaman kami tentang Proses Penambangan pada prinsipnya sedikit berubah. Ini adalah pendekatan untuk mengumpulkan informasi yang berbeda tentang proses dan analisis mendalam selanjutnya menggunakan alat modern. Selain itu, suatu pendekatan yang melibatkan pengumpulan
terus menerus dan berurutan , pencatatan dan analisis peristiwa dari sistem informasi tentang objek target penelitian, dan evolusinya ketika bergerak di sepanjang proses.
Solusi kami berdasarkan teknologi Proses Penambangan telah terbukti bermanfaat bagi sejumlah besar pengguna yang terlibat dalam proses pengadaan. Sekarang, dalam kerangka sistem tunggal, mereka dapat menganalisis secara mendalam proses ini, memantau status pembelian tertentu, KPI dan, akhirnya, mengotomatiskan pelaporan. Jika kita berbicara tentang angka, pengenalan Proses Penambangan dan implementasi paket tindakan oleh departemen keuangan memungkinkan kita untuk mengurangi waktu untuk proses pengadaan sebesar 25%, sedangkan jumlah total pembelian meningkat 3 kali lipat.
Celonis memiliki pasar yang kaya dengan add-on berbayar. Tapi kami sampai pada kesimpulan bahwa lebih baik untuk mengembangkan alat fine-tune Anda sendiri yang disesuaikan menggunakan Celonis API dengan Python. Kami akan membagikan pengalaman ini di artikel mendatang.
Tentang penyatuan bank-bank besar di tingkat yang berbeda, kita dapat membaca satu hal lagi: